Vidéos

Vidéo Skinny Scanning « Découvrez Skinny Scanning », 28,8 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant un scan de code-barres avec son score et son calcul, le sucre en morceaux, le mode repas qui lit les assiettes sur le téléphone, une réponse Mythe ou réalité avec sa source, et deux boissons comparées en face-à-face.

1. 0:00« On vous a dit que perdre du poids n’était qu’une question de volonté. C’était faux. »
2. 0:04Scan de code-barres — « Arrêtez de deviner ce que vous mangez. Commencez à le voir. » « Un score sur 100, expliqué »
3. 0:04À l’écran : L’onglet Scanner ; l’exemple Nutella est touché et son résultat s’ouvre : score 17, risque très élevé, avec ce que signifie le score.
4. 0:08Pourquoi ce score ? — « Un score qui montre son calcul » « Chaque point perdu a sa raison » « Le sucre en morceaux »
5. 0:08À l’écran : Le résultat défile jusqu’à « Pourquoi ce score ? » (départ 100, une déduction par signalement, score 17), puis jusqu’au sucre en morceaux : 14 morceaux pour 100 g, face à l’idéal de 25 g par jour de l’OMS.
6. 0:13Photos de repas — « Photographiez votre assiette, voyez ses groupes d’aliments » « Reconnu sur votre téléphone » « Des groupes d’aliments, jamais de calories »
7. 0:13À l’écran : L’onglet Scanner passe en mode Repas : prendre ou choisir une photo, « Tout se passe sur cet appareil. Les photos ne le quittent jamais. » et « Les photos de repas montrent des groupes d’aliments, pas les calories ni les portions. »
8. 0:17Mythe ou réalité ? — « Mythe ou réalité ? Vérifiez l’étude » « Chaque réponse avec sa source »
9. 0:17À l’écran : Mythe ou réalité ? Question 1 sur 19 : un Nutri-Score A signifie-t-il qu’un aliment n’est pas ultra-transformé ? Mythe est touché : des confettis, « Exact ! », la réponse expliquée et sa source (Monteiro et al., Public Health Nutrition 2018).
10. 0:21Face-à-face — « Scannez vos aliments. Comprenez vos choix. Prenez le contrôle. » « Deux produits, côte à côte »
11. 0:21À l’écran : Face-à-face : Coca-Cola et Coca-Cola Zero Sugar, leurs scores qui montent jusqu’à 11 et 70, « Meilleur choix » sous Coca-Cola Zero Sugar, et leurs lignes côte à côte.
12. 0:25Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo · Données produit : Open Food Facts contributors (ODbL)
13. 0:29Montage : Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; l’ordre des images n’est jamais modifié. Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,6×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Film Skinny Scanning « On avait tort », 29 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app avec des produits d’exemple et des données de démonstration, qui montrent l’onglet Aujourd’hui avec le Score bien-être et la semaine, puis le scan du produit d’exemple Nutella : son score de 17 sur 100, le sucre en morceaux, les feux tricolores, les composants signalés et des alternatives plus saines.

Un court film animé, sans musique ni voix off. Chaque écran de l’app est un enregistrement d’écran de Skinny Scanning dans le simulateur d’iPhone, avec les produits d’exemple et les données de démonstration intégrés à l’app. Aucun contenu de l’app n’est ajouté ni modifié ; les titres et les annotations restent à côté du téléphone.

1. 0:00“On vous a dit que maigrir n’était qu’une question de volonté.” “On avait tort.”
2. 0:04Aujourd’hui — “On ne change pas ce qu’on ne comprend pas.” “Un Score Bien-être de 0 à 100” “Votre semaine, jour après jour”
3. 0:04À l’écran: Enregistrement d’écran : l’onglet Aujourd’hui, avec le Score bien-être (66 sur 100, risque modéré), une barre par jour de la semaine et la carte de niveau, puis un défilement jusqu’à la capsule de science.
4. 0:09Scan — “Arrêtez de deviner ce que vous mangez. Commencez à le voir.” “Nutella, un produit d’exemple” “17 sur 100 : risque très élevé”
5. 0:09À l’écran: Enregistrement d’écran : dans l’onglet Scanner, le produit d’exemple Nutella est touché ; la fiche de résultat affiche un Score bien-être de 17, risque très élevé, avec un badge +10 XP.
6. 0:14Pourquoi ce score ? — “Chaque aliment a une histoire. Un scan du code-barres en révèle les chiffres.” “Le sucre en morceaux : 14 pour 100 g” “Des feux pour le sucre, les graisses saturées et le sel”
7. 0:14À l’écran: Enregistrement d’écran : plus bas, « Pourquoi ce score ? », puis le sucre en morceaux (14 pour 100 g) et les feux tricolores : sucres 56 g élevé, acides gras saturés 11 g élevé, sel 0,1 g faible.
8. 0:20Ce qu’il contient — “Vos yeux voient un aliment. Skinny Scanning voit ce qu’il contient.” “Ingrédients signalés : risque et niveau de preuve” “Des alternatives plus saines”
9. 0:20À l’écran: Enregistrement d’écran : les composants détectés, chacun avec son niveau de risque et de preuve, puis les alternatives plus saines et la liste complète des ingrédients.
10. 0:25Carte de fin : Skinny Scanning, « Scannez ce que vous mangez. Comprenez vos choix. Reprenez la main. », pour iPhone, iPad et Apple Watch, SkinnyScanning.com.
11. 0:29Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; rien n’est remis dans un autre ordre.
12. 0:29Certains passages sont accélérés, au plus 2×.
13. 0:29L’enregistrement reprend dans un nouveau plan après une courte coupe.
14. 0:29Des transitions entre les plans, et des annotations avec icônes à côté du téléphone, qui nomment ce que montre l’écran.

Enregistrement d’écran de l’app · produits d’exemple et données de démonstration

Film Skinny Scanning « Cessez d’accuser votre volonté », 21 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app avec des produits d’exemple et des données de démonstration, qui montrent le scan du produit d’exemple Nutella avec son score et le sucre en morceaux, puis Coca-Cola et Coca-Cola Zero Sugar comparés face à face.

Un court film animé, sans musique ni voix off. Chaque écran de l’app est un enregistrement d’écran de Skinny Scanning dans le simulateur d’iPhone, avec les produits d’exemple et les données de démonstration intégrés à l’app. Aucun contenu de l’app n’est ajouté ni modifié ; les titres et les annotations restent à côté du téléphone.

1. 0:00“Cessez d’accuser votre volonté. Commencez à comprendre votre assiette.”
2. 0:04Scan — “Chaque aliment a une histoire. Un scan du code-barres en révèle les chiffres.” “Nutella : 17 sur 100” “Le sucre en morceaux : 14 pour 100 g” “Sucre : 56 g, feu élevé”
3. 0:04À l’écran: Enregistrement d’écran : le produit d’exemple Nutella est touché (Score bien-être de 17, risque très élevé), puis l’écran défile après « Pourquoi ce score ? » jusqu’au sucre en morceaux (14 pour 100 g) et au feu du sucre (56 g, élevé).
4. 0:11Face à face — “Vous avez essayé de manger moins. Vous avez redoublé d’efforts. Mais avez-vous déjà vraiment regardé ce que vous mangez ?” “Coca-Cola 11, Coca-Cola Zero Sugar 70” “Comparés ligne par ligne”
5. 0:11À l’écran: Enregistrement d’écran : dans le Journal, Coca-Cola et Coca-Cola Zero Sugar étant choisis, Comparer ouvre le Face-à-face : 11 contre 70, Zero Sugar marqué Meilleur choix, au-dessus d’un tableau ligne par ligne.
6. 0:18Carte de fin : Skinny Scanning, « Mangez en connaissance. Vivez en liberté. », pour iPhone, iPad et Apple Watch, SkinnyScanning.com.
7. 0:21Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; rien n’est remis dans un autre ordre.
8. 0:21Certains passages sont accélérés, au plus 2×.
9. 0:21Des transitions entre les plans, et des annotations avec icônes à côté du téléphone, qui nomment ce que montre l’écran.

Enregistrement d’écran de l’app · produits d’exemple et données de démonstration

Film Skinny Scanning « Vos yeux voient un aliment », 24 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app avec des produits d’exemple et des données de démonstration, qui montrent le mode repas : l’assiette de démo Burger et frites notée sur l’iPhone, puis la fiche qui explique ce que les photos de repas voient, et ne voient pas.

Un court film animé, sans musique ni voix off. Chaque écran de l’app est un enregistrement d’écran de Skinny Scanning dans le simulateur d’iPhone, avec les produits d’exemple et les données de démonstration intégrés à l’app. Aucun contenu de l’app n’est ajouté ni modifié ; les titres et les annotations restent à côté du téléphone.

1. 0:00“Vos yeux voient un aliment. Skinny Scanning voit ce qu’il contient.”
2. 0:04Photo d’un repas — “Visez l’assiette” “Tout se passe sur l’iPhone ; les photos ne le quittent jamais” “Une assiette de démo, notée de la même façon”
3. 0:04À l’écran: Enregistrement d’écran : l’onglet Scanner passe de Code-barres à Repas (« Tout se passe sur cet appareil. Les photos ne le quittent jamais. », « Les photos de repas montrent des groupes d’aliments, pas les calories ni les portions. »), défile jusqu’aux assiettes de démo et choisit Burger et frites.
4. 0:10Résultat du repas — “Chaque groupe d’aliments de l’assiette, noté” “Burger + frites : 15 sur 100” “Chaque composant noté, comme un produit”
5. 0:10À l’écran: Enregistrement d’écran : le résultat de l’assiette de démo Burger + frites affiche un Score bien-être de 15, risque très élevé, puis « Pourquoi ce score ? » avec ce que retire chaque composant.
6. 0:15Honnête par principe — “Des groupes d’aliments, pas des calories : honnête sur ce qu’une photo peut voir” “Franche sur ce qu’elle peut manquer” “Pour tous les chiffres, scannez le code-barres”
7. 0:15À l’écran: Enregistrement d’écran : la fiche « Ce que les photos de repas voient, et ne voient pas » (l’app reconnaît des groupes d’aliments ; elle peut passer à côté des protéines d’une assiette composée ; les boissons sont difficiles à distinguer ; pour tous les chiffres d’un aliment emballé, scannez son code-barres), puis Aliments reconnus : Burger, Frites.
8. 0:20Carte de fin : Skinny Scanning, « Scannez ce que vous mangez. Comprenez vos choix. Reprenez la main. », pour iPhone, iPad et Apple Watch, SkinnyScanning.com.
9. 0:24Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; rien n’est remis dans un autre ordre.
10. 0:24Certains passages sont accélérés, au plus 2×.
11. 0:24Des transitions entre les plans, et des annotations avec icônes à côté du téléphone, qui nomment ce que montre l’écran.

Enregistrement d’écran de l’app · produits d’exemple et données de démonstration

Film Skinny Scanning « En savoir plus », 25 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app avec des produits d’exemple et des données de démonstration, qui montrent le Labo : une question Mythe ou réalité avec l’étude qui y répond, la liste À surveiller avec les boissons sucrées et leur méta-analyse, et la carte de niveau de l’onglet Aujourd’hui.

Un court film animé, sans musique ni voix off. Chaque écran de l’app est un enregistrement d’écran de Skinny Scanning dans le simulateur d’iPhone, avec les produits d’exemple et les données de démonstration intégrés à l’app. Aucun contenu de l’app n’est ajouté ni modifié ; les titres et les annotations restent à côté du téléphone.

1. 0:00“Et si le secret pour mieux manger n’était pas de manger moins, mais d’en savoir plus ?”
2. 0:04Labo — “Mythe ou réalité ? Chaque réponse a son étude.” “Question 1 sur 19, chacune avec son étude” “Mythe : un Nutri-Score A peut être ultra-transformé” “Monteiro et al., 2018”
3. 0:04À l’écran: Enregistrement d’écran : Mythe ou réalité ?, question 1 sur 19 : « Un Nutri-Score A signifie qu’un aliment n’est pas ultra-transformé. » Mythe est choisi : Exact !, avec l’explication (le Nutri-Score note le profil nutritionnel, NOVA la transformation) et sa source, Monteiro et al., Public Health Nutrition 2018.
4. 0:11À surveiller — “Chaque affirmation renvoie à son étude.” “Les boissons sucrées, à surveiller” “Avec la méta-analyse qui l’appuie”
5. 0:11À l’écran: Enregistrement d’écran : la liste À surveiller ; les boissons sucrées (BS) sont dépliées : description, impact sanitaire, alternatives plus saines et la méta-analyse de 2013 sur laquelle elles reposent.
6. 0:16Progression — “Des XP pour la curiosité, jamais pour manger moins.” “Niveaux et séries pour apprendre”
7. 0:16À l’écran: Enregistrement d’écran : l’onglet Aujourd’hui défile jusqu’à la carte de niveau : niveau 3, Assistant de labo, 245 XP, une série de 4 jours.
8. 0:21Carte de fin : Skinny Scanning, « Mangez en connaissance. Vivez en liberté. », pour iPhone, iPad et Apple Watch, SkinnyScanning.com.
9. 0:25Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; rien n’est remis dans un autre ordre.
10. 0:25Certains passages sont accélérés, au plus 1.5×.
11. 0:25L’enregistrement reprend dans un nouveau plan après une courte coupe.
12. 0:25Des transitions entre les plans, et des annotations avec icônes à côté du téléphone, qui nomment ce que montre l’écran.

Enregistrement d’écran de l’app · produits d’exemple et données de démonstration

Vidéo Skinny Scanning « Des scores qui montrent leur calcul », 27,5 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant le scan du code-barres de l’exemple Nutella et son score de 17 sur 100, le détail « Pourquoi ce score ? », son sucre en morceaux, les feux tricolores nutritionnels avec le groupe NOVA et le Nutri-Score, puis les composants détectés avec leur niveau de risque et la solidité des preuves.

1. 0:00« Un score qui montre son calcul » — Un score bien-être sur 100, les points perdus et les preuves derrière chaque signalement
2. 0:02Scan de code-barres — « Un scan, un score sur 100 » « Exemple Nutella : 17, risque très élevé » « Quatre niveaux, du risque faible au très élevé »
3. 0:02À l’écran : L’onglet Scanner (« Codes-barres, repas et exemples, notés en quelques secondes. ») ; l’exemple Nutella est touché et son résultat s’ouvre : Nutella (Ferrero), score 17, risque très élevé, une phrase indiquant qu’il contient plusieurs ingrédients fortement liés à la prise de poids, et ce que signifie le score (très élevé 0–29, élevé 30–49, modéré 50–74, risque faible 75–100).
4. 0:07Pourquoi ce score ? — « Chaque point perdu a sa raison » « On part de 100, moins chaque signalement » « Sucres, graisses saturées et Nutri-Score comptent aussi »
5. 0:07À l’écran : La page défile jusqu’à « Pourquoi ce score ? » : départ 100 ; sucres ajoutés et raffinés −20 ; aliments ultra-transformés −20 ; excès de graisses saturées −10 ; émulsifiants −5 ; sucres élevés −10 ; graisses saturées élevées −8 ; Nutri-Score E −10 ; score 17 ; « Comment est-il calculé ? ».
6. 0:11Le sucre en morceaux — « Le sucre, enfin visible » « 14 morceaux pour 100 g » « Face à l’idéal de 25 g par jour de l’OMS »
7. 0:11À l’écran : Le sucre en morceaux : 14 morceaux pour 100 g, la part de l’idéal de 25 g par jour fixé par l’OMS (225 %), un morceau = 4 g de sucre, et un lien vers la recommandation de l’OMS sur la consommation de sucres (2015).
8. 0:15Feux tricolores — « Sucre, gras et sel en un coup d’œil » « Seuils britanniques en face avant » « Groupe NOVA et Nutri-Score »
9. 0:15À l’écran : Les feux tricolores nutritionnels pour 100 g : sucre 56 g élevé, graisses saturées 11 g élevé, sel 0,1 g faible, avec le lien vers les recommandations britanniques ; puis transformation et note : groupe NOVA 4, aliment ultra-transformé, Nutri-Score E.
10. 0:20Les preuves — « Chaque signalement avec ses preuves » « Niveau de risque et solidité des preuves » « Alternatives plus saines en dessous »
11. 0:20À l’écran : Les composants détectés : sucres ajoutés et raffinés (risque élevé, preuves solides), aliments ultra-transformés (risque élevé, bonnes preuves), excès de graisses saturées (risque moyen, preuves solides), émulsifiants (risque faible, bonnes preuves), puis le début des alternatives plus saines.
12. 0:24Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo · Données produit : Open Food Facts contributors (ODbL)
13. 0:28Montage : Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; l’ordre des images n’est jamais modifié. Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,6×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Vidéo Skinny Scanning « Photos de repas : des groupes d’aliments, pas des calories », 23,5 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant le mode repas de l’onglet Scanner, où les photos sont analysées sur l’appareil, l’assiette de démo burger-frites et son score de 15 sur 100, le détail « Pourquoi ce score ? » des aliments reconnus, et la carte « Ce que les photos de repas voient, et ne voient pas ».

1. 0:00« Photographiez une assiette, voyez ses groupes d’aliments » — Reconnue sur votre téléphone, notée comme un code-barres, honnête sur ce qu’une photo ne voit pas
2. 0:02Photos de repas — « Votre assiette, lue sur votre téléphone » « Tout se passe sur cet appareil » « Des groupes d’aliments, pas les calories ni les portions »
3. 0:02À l’écran : L’onglet Scanner passe de Code-barres à Repas : prendre une photo ou en choisir une dans la galerie, « Tout se passe sur cet appareil. Les photos ne le quittent jamais. » et « Les photos de repas montrent des groupes d’aliments, pas les calories ni les portions. »
4. 0:07Assiette de démo — « Burger-frites, noté en quelques secondes » « Le même calcul que pour un code-barres » « 15 sur 100, risque très élevé »
5. 0:07À l’écran : Le panneau défile jusqu’aux assiettes de démo, pour les téléphones sans caméra (burger-frites, salade de saumon, porridge et fruits rouges, pizza et cola) ; burger-frites est touché et son résultat s’ouvre : burger et frites, assiette de démo, score 15, risque très élevé, et ce que signifie le score.
6. 0:11Pourquoi ce score ? — « Ce qu’elle a reconnu, et ce qu’elle signale » « Graisses trans et ultra-transformation signalées » « Chaque point perdu, expliqué »
7. 0:11À l’écran : « Pourquoi ce score ? » pour l’assiette : départ 100 ; graisses trans (huiles partiellement hydrogénées) −30 ; aliments ultra-transformés −20 ; excès de graisses saturées −10 ; viandes transformées −10 ; céréales raffinées −10 ; excès de sodium −5 ; score 15.
8. 0:16Des limites assumées — « Ce qu’une photo voit, et ce qu’elle ne voit pas » « Elle peut manquer les protéines d’une assiette composée » « Pour tous les chiffres, scannez le code-barres »
9. 0:16À l’écran : La carte « Ce que les photos de repas voient, et ne voient pas » : l’app reconnaît des groupes d’aliments comme les légumes, les pâtes ou les fritures ; elle peut passer à côté des protéines d’une assiette composée ; les boissons sont difficiles à distinguer ; ce qui entoure l’assiette compte aussi ; pour tous les chiffres d’un aliment emballé, scannez son code-barres. En dessous, les aliments reconnus (burger, frites) et les composants détectés.
10. 0:20Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo
11. 0:24Montage : Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; l’ordre des images n’est jamais modifié. Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,7×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Vidéo Skinny Scanning « Mythe ou réalité, avec les sources », 23,7 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant le quiz Mythe ou réalité de l’onglet Labo : une question dont la réponse est Mythe, avec son explication et sa source, puis une deuxième question dont la réponse est Réalité, avec sa source.

1. 0:00« Mythe ou réalité ? » — Un quiz nutrition où chaque réponse s’appuie sur l’étude qui la justifie
2. 0:02Mythe ou réalité ? — « Saurez-vous distinguer le mythe de la réalité ? » « Dix-neuf questions dans le Labo » « Réalité, Mythe ou C’est compliqué »
3. 0:02À l’écran : L’onglet Labo (« Démontez un mythe ») ; « Lancer le quiz » est touché et la question 1 sur 19 apparaît : un Nutri-Score A signifie-t-il qu’un aliment n’est pas ultra-transformé ? Avec les réponses Réalité, Mythe et C’est compliqué.
4. 0:07La réponse — « Mythe. Voici pourquoi. » « La réponse, expliquée » « Nutri-Score et NOVA ne mesurent pas la même chose »
5. 0:07À l’écran : Mythe est touché : des confettis, « Exact ! », « La réponse : Mythe » et l’explication : le Nutri-Score note le profil nutritionnel et NOVA la transformation, si bien qu’un produit peut être Nutri-Score A et NOVA 4 (Heinz Beanz parmi les exemples de l’app).
6. 0:11La source — « Chaque réponse avec son étude » « Monteiro et al., Public Health Nutrition 2018 » « Juste sous la réponse »
7. 0:11À l’écran : La page défile jusqu’à la source sous l’explication, Monteiro et al., Public Health Nutrition 2018, et le bouton Question suivante.
8. 0:16Question 2 — « Réalité, cette fois, et sa source aussi » « Une étude de cohorte de 120 000 personnes » « Mozaffarian et al., NEJM 2011 »
9. 0:16À l’écran : Question suivante : la question 2 sur 19, sur les chips arrivées en tête des aliments liés à la prise de poids à long terme dans une étude de 120 000 personnes ; Réalité est touché : des confettis, un bandeau Niveau 4, « Exact ! », « La réponse : Réalité », l’explication de ce résultat d’observation et sa source, Mozaffarian et al., NEJM 2011.
10. 0:20Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo
11. 0:24Montage : Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; l’ordre des images n’est jamais modifié. Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,4×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Vidéo Skinny Scanning « Face-à-face », 23,5 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant Face-à-face : Coca-Cola (11) contre Coca-Cola Zero Sugar (70), ligne par ligne, avec le verdict, puis les derniers scans de l’onglet Aujourd’hui.

1. 0:00« Deux produits, face à face » — Comparez deux produits ligne par ligne et voyez lequel s’en sort mieux
2. 0:02Face-à-face — « Coca-Cola ou Coca-Cola Zero Sugar ? » « 11 contre 70 » « “Meilleur choix”, signalé »
3. 0:02À l’écran : L’app s’ouvre sur le face-à-face : Coca-Cola et Coca-Cola Zero Sugar, leurs scores qui montent jusqu’à 11 et 70, « Meilleur choix » sous Coca-Cola Zero Sugar, et les lignes en dessous (score, signalés, sucre, graisses saturées, sel, énergie, protéines, NOVA).
4. 0:07Ligne par ligne — « Chaque ligne, côte à côte » « Composants signalés : 4 contre 3 » « Sucre : 11 g contre 0 g »
5. 0:07À l’écran : La page fait défiler les lignes : score 11 et 70, composants signalés 4 et 3, sucre 11 g et 0,0 g, graisses saturées et sel 0,0 g pour les deux, énergie, protéines 0,0 g, NOVA 4 pour les deux.
6. 0:11Le verdict — « Le verdict, en une ligne » « 59 points d’écart » « Valeurs pour 100 ml, issues d’Open Food Facts »
7. 0:11À l’écran : Le verdict : Coca-Cola Zero Sugar obtient 59 points de plus que Coca-Cola ; puis la note indiquant que les valeurs sont pour 100 g (pour 100 ml pour les boissons) et viennent d’OpenFoodFacts, et que les repas n’ont qu’un score et des composants signalés.
8. 0:16Vos scans — « Vos derniers scans, à portée de doigt » « Des scores à retrouver » « Votre historique reste sur votre téléphone »
9. 0:16À l’écran : Un second enregistrement : l’onglet Aujourd’hui défile jusqu’aux derniers scans, quelques produits et un repas avec leur score et leur niveau de risque (des haricots en sauce 53, l’eau Cristaline 100, une salade au poisson 100, une boisson à l’avoine 91), avec Tout voir.
10. 0:20Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo · Données produit : Open Food Facts contributors (ODbL)
11. 0:24Montage : Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,3×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Vidéo Skinny Scanning « Tablettes et pliables », 25,1 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant l’app Android sur une tablette (le Journal en deux volets, puis Aujourd’hui en colonnes) et sur un pliable en mode livre (le scanner sur la page de gauche, le résultat à droite).

1. 0:00« Plus grands écrans, deux pages à la fois » — Deux volets sur tablette, le mode livre sur un pliable : la même app, mise en page pour l’écran
2. 0:02Tablette — « Votre journal, en deux volets » « La liste à gauche, le détail à droite » « Touchez un scan, le détail suit »
3. 0:02À l’écran : Une tablette en paysage : le Journal avec la liste des scans à gauche et une entrée dans le volet de détail à droite ; Cristaline est touché (score 100, risque faible, avec son détail et ses feux tricolores), puis Coca-Cola Zero Sugar (score 70, risque modéré).
4. 0:07Tablette — « Aujourd’hui, en colonnes » « Un rail de navigation sur le côté » « Score, semaine et cartes côte à côte »
5. 0:07À l’écran : Aujourd’hui est touché dans le rail de navigation : la jauge du score bien-être (66, risque modéré) avec le graphique de la semaine, le niveau, les actions rapides, l’en-cas scientifique, les derniers scans et les badges, en colonnes.
6. 0:12Pliable — « Mode livre : scannez à gauche, lisez à droite » « Le scanner sur la page de gauche » « Le résultat sur la page de droite »
7. 0:12À l’écran : Un pliable à demi ouvert comme un livre : la page Scanner à gauche et l’emplacement du résultat à droite ; l’exemple Nutella est touché et son résultat apparaît sur la page de droite (score 17, risque très élevé), qui défile ensuite jusqu’à Pourquoi ce score ? et au sucre en morceaux.
8. 0:17Pliable — « Touchez un autre produit, la page se met à jour » « Coca-Cola : 2½ morceaux pour 100 ml » « Des seuils propres aux boissons »
9. 0:17À l’écran : L’exemple Coca-Cola est touché sur la page de gauche et la page de droite se met à jour sur place : 2½ morceaux pour 100 ml et les feux tricolores des boissons.
10. 0:22Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo · Données produit : Open Food Facts contributors (ODbL)
11. 0:25Montage : Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; l’ordre des images n’est jamais modifié. Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,7×. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Vidéo Skinny Scanning « Exemples d’aliments », 19,3 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant la page Exemples d’aliments du Labo : trois boissons côte à côte (Coca-Cola 11, Coke Zero 70, eau Cristaline 100), le résultat du Coca-Cola avec son détail, et la leçon des boissons.

1. 0:00« De vrais produits, côte à côte » — Ce que de vrais produits apprennent sur le score : trois boissons, une leçon
2. 0:02Exemples d’aliments — « Même soif, autres scores » « Coca-Cola 11 · Coke Zero 70 · eau 100 » « De vrais produits, via Open Food Facts »
3. 0:02À l’écran : La Bibliothèque du Labo ; Exemples d’aliments s’ouvre (« De vrais produits, côte à côte, et ce qu’ils nous apprennent ») : « Boissons : même soif, autre histoire » avec le Coca-Cola (2½ morceaux pour 100 ml) à 11, le Coke Zero (0 morceau) à 70 et l’eau Cristaline à 100, la leçon et la référence scientifique (boissons sucrées : risque très élevé, preuves solides).
4. 0:07Coca-Cola — « Pourquoi le plus sucré obtient 11 » « Les boissons sucrées coûtent le plus » « Chaque point perdu, expliqué »
5. 0:07À l’écran : Le Coca-Cola s’ouvre : score 11, risque très élevé ; « Pourquoi ce score ? » : départ 100 ; boissons sucrées −30 ; sucres ajoutés et raffinés −20 ; aliments ultra-transformés −20 ; arômes ajoutés −5 ; sucres moyens −4 ; Nutri-Score E −10 ; score 11.
6. 0:12La leçon — « Le sucre coule un soda, la transformation compte encore » « Le sucre en morceaux pour 100 ml » « Avec les preuves derrière »
7. 0:12À l’écran : OK ramène aux boissons : la leçon (c’est le sucre qui plombe un soda ; sans lui, la transformation coûte encore des points ; l’eau n’a rien à signaler) et sa référence scientifique.
8. 0:16Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo · Données produit : Open Food Facts contributors (ODbL)
9. 0:19Montage : Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,1×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo

Vidéo Skinny Scanning « Votre point de départ », 23,5 secondes, sans son : enregistrements d’écran de l’app Android avec des données de démo, montrant les questions posées par l’app au départ : trois manches rapides, les questions Sur vous (ce qui vous amène, les boissons sucrées, les en-cas) et le résumé Votre point de départ avec trois suggestions.

1. 0:00« Quelques questions, un point de départ » — Trois manches rapides au départ, des réponses qui restent sur votre téléphone, et un premier pas qui vous ressemble
2. 0:02Pour commencer — « Trois manches rapides, quelques minutes » « Sur vous, Mythe ou réalité, votre app » « Vos réponses restent sur cet appareil »
3. 0:02À l’écran : « Trois manches rapides » : sept questions sur vous, sept Mythe ou réalité et sept pour configurer l’app, quelques minutes, avec des réponses qui restent sur l’appareil ; Commencer est touché et la première question apparaît.
4. 0:07Sur vous — « Qu’est-ce qui vous amène à Skinny Scanning ? » « Étiquettes, sucre, produits transformés… » « Une réponse, un geste »
5. 0:07À l’écran : Sur vous, 1 sur 7 : ce qui vous amène à Skinny Scanning (comprendre les étiquettes, manger moins de sucre, manger moins de produits transformés, gérer mon poids, faire les courses pour ma famille) ; manger moins de sucre est choisi, Suivant est touché et la question 2 apparaît.
6. 0:11Vos habitudes — « Boissons sucrées, en-cas préférés » « À quelle fréquence, et quoi surtout » « Passer le reste à tout moment »
7. 0:11À l’écran : 2 sur 7 : à quelle fréquence vous buvez des boissons sucrées, réponse quelques fois par semaine ; 3 sur 7 : ce que vous grignotez le plus, réponse des sucreries ou du chocolat ; Suivant amène la question 4.
8. 0:16Votre point de départ — « Un premier pas qui vous ressemble » « Commencer par le sucre, en morceaux » « Puis les boissons, dans Exemples d’aliments »
9. 0:16À l’écran : Passer le reste est touché et « Votre point de départ » s’ouvre : commencer par le sucre (scanner le code-barres d’un produit pour voir son sucre en morceaux, à côté de la recommandation de l’OMS), vérifier son en-cas sucré préféré (les morceaux de sucre pour 100 g facilitent la comparaison), commencer par les boissons (comparer un cola, un cola zéro sucre et de l’eau dans Exemples d’aliments), et un rappel que ces suggestions reposent sur la recherche et ne remplacent pas l’avis de professionnels de santé.
10. 0:20Skinny Scanning — « Scannez aliments et repas, et découvrez la science derrière chaque score » — À visée éducative · pas un avis médical — skinnyscanning.com · Enregistrements d’écran de l’app Android · données de démo
11. 0:24Montage : Les pauses où rien ne bouge sont raccourcies ; l’ordre des images n’est jamais modifié. Certains mouvements sont accélérés, au plus 1,6×. L’appareil se rapproche pour montrer une partie de l’écran en plus grand. Transitions entre les plans. Des encadrés avec icônes, à côté de l’appareil, nomment ce que montre l’écran. Les noms de produits et de marques (Nutella, Coca-Cola) et les titres des études restent tels qu’ils sont publiés.

Enregistrement d’écran de l’app Android · données de démo