বাৰক'ড স্কেনাৰ
বাৰক'ড স্কেন কৰক বা নম্বৰটো টাইপ কৰক। উপাদান, পুষ্টিমান, NOVA গোট আৰু Nutri-Score আহে OpenFoodFacts-ৰ পৰা, তাৰ পিছত স্ক'ৰ খোজে খোজে হিচাপ কৰা হয়।
যি বুজি নাপায়, তাক সলনি কৰিব নোৱাৰি।
কি খাইছে, অনুমান কৰা বন্ধ কৰক। চাবলৈ আৰম্ভ কৰক।
Skinny Scanning — খাদ্য স্কেন কৰক। নিজৰ বাছনি বুজক। নিয়ন্ত্ৰণ লওক।
SkinnyScanning.com
বাৰক'ড স্কেন কৰক বা কেমেৰাটো প্লেটৰ ফালে ধৰক। Skinny Scanning-এ দেখুৱায় গৱেষণাই কোনবোৰ উপাদানক ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত কৰে, প্ৰতিটোৰ আঁৰৰ গৱেষণা, আৰু দুটা স্বাস্থ্যকৰ বিকল্প। এটা স্ক'ৰ, তিনিটা ট্ৰেফিক লাইট, কোনো অনুমান নাই।

ইচ্ছাশক্তিক দোষ দিয়া বন্ধ কৰক। খাদ্যক বুজিবলৈ আৰম্ভ কৰক।
প্ৰতিটো খাদ্যৰ এটা কাহিনী আছে। এটা বাৰক'ড স্কেনেই তাৰ হিচাপ উদঙাই দিয়ে।
বাৰক'ড স্কেন কৰক, নম্বৰটো টাইপ কৰক, বা প্লেটৰ ফটো তোলক। সামগ্ৰীৰ তথ্য আহে OpenFoodFacts-ৰ পৰা; আহাৰ চিনাক্ত কৰা হয় আপোনাৰ iPhone-তেই।
পাওক 0-ৰ পৰা 100-লৈ এটা ৱেলনেছ স্ক'ৰ, চেনি, সংপৃক্ত চৰ্বি আৰু নিমখৰ ট্ৰেফিক লাইট, আৰু চিহ্নিত প্ৰতিটো উপাদান তাৰ আঁৰৰ গৱেষণাৰ সৈতে।
চিহ্নিত প্ৰতিটো উপাদানৰ লগত থাকে দুটা স্বাস্থ্যকৰ বিকল্প। সাত দিনৰ গড়ে দেখুৱায় আপোনাৰ বাছনিবোৰ সঠিক দিশে আগবাঢ়িছে নে নাই।
প্ৰতিটো স্কেন 100-ৰ পৰা আৰম্ভ হয়। গৱেষণাই ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত কৰা প্ৰতিটো উপাদানে প্ৰমাণ যিমান শক্তিশালী, সেই অনুপাতে পইণ্ট কাটে। তাৰ পিছত জোখা চেনি, সংপৃক্ত চৰ্বি, নিমখ আৰু Nutri-Score-এ ফলাফলটো মিলাই লয়।
কোনো উপাদানে 5 পইণ্টতকৈ বেছি কাটে কেৱল তেতিয়াহে, যেতিয়া ওজনৰ ওপৰত তাৰ প্ৰভাৱৰ মানুহৰ ওপৰত কৰা প্ৰমাণ থাকে।
উদাহৰণ: যোগ কৰা চেনি (−20), প্ৰতি 100 g-ত 18 g চেনি (মধ্যম, −4) আৰু Nutri-Score D (−5) থকা এটা চিৰিয়েল বাৰে পায় 71, মধ্যম।
প্ৰতি 100 g-ত চেনি, সংপৃক্ত চৰ্বি আৰু নিমখ, যুক্তৰাজ্যৰ ফ্ৰণ্ট-অফ-পেক সীমা অনুসৰি ৰং দিয়া। শব্দতকৈ জোখা মানেহে গুৰুত্ব পায়: যি লেবেলত নিমখৰ উল্লেখ আছে কিন্তু মাত্ৰ 0.05 g আছে, তাক ছ'ডিয়ামৰ বাবে কেতিয়াও চিহ্নিত কৰা নহয়।
| প্ৰতি 100 g | কম | মধ্যম | বেছি |
|---|---|---|---|
| চেনি | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| সংপৃক্ত চৰ্বি | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| নিমখ | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
সীমা: যুক্তৰাজ্যৰ Food Standards Agency-ৰ ফ্ৰণ্ট-অফ-পেক নিৰ্দেশনা (2016)। পানীয়ৰ বাবে প্ৰতি 100 ml-ত কম সীমা প্ৰযোজ্য।
স্কেনাৰে এই উপাদান আৰু খাদ্যগোটবোৰ বিচাৰে, প্ৰমাণে সিহঁতক ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে কিমান দৃঢ়ভাৱে জড়িত কৰে সেই অনুসৰি সজোৱা। এপত যিকোনো এটাত টেপ কৰি গৱেষণা আৰু বিকল্পবোৰ পঢ়ক।
প্ৰাপ্তবয়স্কৰ ট্ৰায়েলত চেনিযুক্ত পানীয় যোগ কৰাত শৰীৰৰ ওজন বাঢ়িছিল; ক'হৰ্ট গৱেষণাই দৈনিক প্ৰতিটো অতিৰিক্ত পৰিবেশনক অধিক ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত কৰে।
আংশিকভাৱে হাইড্ৰ'জেনেটেড তেল। Nurses' Health Study-ত আঠ বছৰত ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে, আৰু বান্দৰৰ ওপৰত কৰা ছয় বছৰীয়া এক গৱেষণাত পেটৰ চৰ্বিৰ সৈতে জড়িত।
NIH-ৰ এক নিয়ন্ত্ৰিত ট্ৰায়েলত অতি-প্ৰক্ৰিয়াজাত আহাৰত মানুহে দিনে প্ৰায় 500 kcal বেছি খাইছিল আৰু ওজন বাঢ়িছিল।
একত্ৰিত ট্ৰায়েল: মুক্ত চেনি কমালে ওজন অলপ কমে, বঢ়ালে বাঢ়ে, মূলতঃ অতিৰিক্ত কেলৰিৰ বাবে।
প্ৰায় আধা গ্লুক'জ, আধা ফ্ৰুক্ট'জ। ওজনত প্ৰভাৱ পেলায় মূলতঃ যেতিয়া অতিৰিক্ত কেলৰি যোগ কৰে।
অতিৰিক্ত ওজনৰ সৈতে এক সৰু, সীমাৰেখাৰ সম্পৰ্ক; গোটা শস্য আৰু ফাইবাৰ কম ওজনৰ সৈতে জড়িত।
শক্তিঘন; চিহ্নিত কৰা হয় কেৱল যেতিয়া জোখা মাত্ৰা কম নহয়।
আমেৰিকাৰ তিনিটা ডাঙৰ ক'হৰ্টত দৈনিক প্ৰতিটো অতিৰিক্ত পৰিবেশন প্ৰতি চাৰি বছৰত প্ৰায় 0.4 kg বেছি ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত আছিল।
ৰেণ্ডমাইজড ট্ৰায়েলত BMI-ত কোনো প্ৰভাৱ পোৱা নগ'ল। ক'হৰ্ট গৱেষণাই নিয়মীয়া ব্যৱহাৰক উচ্চ BMI-ৰ সৈতে জড়িত কৰে, যিয়ে হয়তো দেখুৱায় কোনে ডায়েট সামগ্ৰী বাছি লয়।
জীৱ-জন্তুৰ গৱেষণাত খোৱাৰ পৰিমাণ বঢ়ায়। মানুহৰ তথ্য এতিয়াও নাই, সেয়েহে আটাইতকৈ কম পইণ্ট কাটে।
কিছুমানে নিগনিৰ অন্ত্ৰৰ বেক্টেৰিয়া সলনি কৰিছিল আৰু ওজন বঢ়াইছিল। মানুহৰ ওজনত প্ৰভাৱ অজ্ঞাত।
মূলতঃ ৰক্তচাপৰ চিন্তা; গণনা কৰা হয় কেৱল প্ৰতি 100 g-ত 1.5 g নিমখতকৈ বেছি হ'লে।
নজৰ-তালিকাৰ আঁৰৰ গৱেষণাৰ পৰা তিনিটা সংখ্যা।
চাৰিটা টেব: Today, Scan, Lab আৰু Journal। কেলৰি গণনা নাই, পূৰণ কৰিবলগীয়া কোনো ডায়েৰী নাই।
বাৰক'ড স্কেন কৰক বা নম্বৰটো টাইপ কৰক। উপাদান, পুষ্টিমান, NOVA গোট আৰু Nutri-Score আহে OpenFoodFacts-ৰ পৰা, তাৰ পিছত স্ক'ৰ খোজে খোজে হিচাপ কৰা হয়।
প্লেটৰ ফালে ধৰক। Apple-ৰ অন-ডিভাইচ ছবি চিনাক্তকৰণে খাদ্যবোৰৰ নাম কয়, আৰু আহাৰটোক এটা সামগ্ৰীৰ দৰেই স্ক'ৰ দিয়া হয়। কোনো আপলোড নাই, এয়াৰপ্লেন ম'ডতো চলে।
Today-এ দেখুৱায় আপোনাৰ সাত দিনৰ গড় স্ক'ৰ, যোৱা সপ্তাহৰ তুলনাত ই কিমান সলনি হ'ল, আৰু শেহতীয়া স্কেনবোৰ।
19টা প্ৰশ্নৰ এটা কুইজ, প্ৰতিটো এটা পৰীক্ষিত গৱেষণাৰ ওপৰত আধাৰিত। পাঁচটা ব্যাখ্যাই দেখুৱায় চেনি, প্ৰক্ৰিয়াকৰণ আৰু লেবেলে কেনেকৈ কাম কৰে।
স্কেন কৰি, গৱেষণা পঢ়ি আৰু কুইজৰ উত্তৰ দি XP অৰ্জন কৰক। চৈধ্যটা বেজে কৌতূহলক পুৰস্কৃত কৰে; কোনোটোৱে কম খোৱা বা কম ওজনক নকৰে।
প্ৰতিটো স্কেন আপোনাৰ ডিভাইচতেই থাকে। দুটা সামগ্ৰী কাষে কাষে ৰাখি চাওক কোনটো ভাল বাছনি, আৰু কিয়।
কোনো মকআপ নহয়: ডেমো ডাটাত চলি থকা আচল এপৰ স্ক্ৰীণশ্বট।









লেআউটে পোৱা ঠাই অনুসৰি নিজকে মিলাই লয়: iPhone-ত এটা স্তম্ভ, iPad-ত দুটা বা তিনিটা, আৰু ফ'ল্ডেবলৰ কব্জাৰ তলত একো অঁকা নহয়।


Scan, Today, Lab আৰু Journal, কেমেৰাৰ ওপৰত Liquid Glass নিয়ন্ত্ৰণৰ সৈতে।
দুটা আৰু তিনিটা স্তম্ভ, Split View আৰু একাধিক উইণ্ড'।
কিতাপ ম'ডত আধা খোলা: এফালে স্কেনাৰ, আনফালে ফলাফল।
আপোনাৰ স্ক'ৰ, ষ্ট্ৰিক, শেহতীয়া স্কেন, এটা চুটি কুইজ আৰু এটা চেনি ৰূপান্তৰক, লগতে ঘড়ীৰ ফেচৰ বাবে কমপ্লিকেশ্যন।
ফোন, টেবলেট, ফ'ল্ডেবল আৰু Wear OS-ৰ বাবে এটা Android সংস্কৰণ প্ৰস্তুত কৰি থকা হৈছে।
প্ৰতিটো উল্লেখ তাৰ DOI, PubMed ৰেকৰ্ড আৰু সাৰাংশৰ সৈতে মিলাই চোৱা হৈছে। জীৱ-জন্তুৰ গৱেষণাত কোন প্ৰাণী সেয়া কোৱা হয়, পৰ্যবেক্ষণমূলক সম্পৰ্কক কাৰণ বুলি কোৱা নহয়, আৰু যি ট্ৰায়েলত কোনো প্ৰভাৱ পোৱা নগ'ল, সেয়া তেনেকৈয়ে কোৱা হয়।
4 সপ্তাহৰ এক ইনপেচেণ্ট ক্ৰছঅ'ভাৰ ট্ৰায়েলত 20 জন প্ৰাপ্তবয়স্কই অতি-প্ৰক্ৰিয়াজাত আহাৰত দিনে প্ৰায় 500 kcal বেছি খাইছিল আৰু দুই সপ্তাহত প্ৰায় 0.9 kg ওজন বাঢ়িছিল।
প্ৰাপ্তবয়স্কৰ ট্ৰায়েলত চেনিযুক্ত পানীয় যোগ কৰাত ওজন প্ৰায় 0.85 kg বাঢ়িছিল; ক'হৰ্টত দৈনিক প্ৰতিটো অতিৰিক্ত পৰিবেশন শিশু আৰু প্ৰাপ্তবয়স্কৰ অধিক ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত আছিল।
মুক্ত চেনি কমোৱাত প্ৰাপ্তবয়স্কৰ ওজন কমিছিল (প্ৰায় 0.8 kg) আৰু বঢ়োৱাত বাঢ়িছিল; সমান কেলৰিত চেনিৰ সলনি আন কাৰ্বহাইড্ৰেট খালে ওজন সলনি হোৱা নাছিল।
আমেৰিকাৰ 120,877 জন প্ৰাপ্তবয়স্কৰ মাজত প্ৰক্ৰিয়াজাত মাংসৰ দৈনিক প্ৰতিটো অতিৰিক্ত পৰিবেশন প্ৰতি চাৰি বছৰত প্ৰায় 0.4 kg বেছি ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত আছিল।
41,518 গৰাকী মহিলাৰ মাজত প্ৰাণীজ, সংপৃক্ত আৰু ট্ৰান্স ফেট খোৱা বাঢ়িলে আঠ বছৰত ওজন বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত আছিল; মুঠ চৰ্বি কেৱল দুৰ্বলভাৱে।
ৰেণ্ডমাইজড ট্ৰায়েলত কম-কেলৰিৰ মিঠাকাৰকৰ BMI-ত কোনো উল্লেখযোগ্য প্ৰভাৱ দেখা নগ'ল; ক'হৰ্ট গৱেষণাই নিয়মীয়া ব্যৱহাৰক অলপ উচ্চ BMI-ৰ সৈতে জড়িত কৰিছিল, যি এক সম্পৰ্কহে, কাৰণৰ প্ৰমাণ নহয়।
ট্ৰায়েলত বেছি ফাইবাৰৰ সৈতে কম ওজন দেখা গৈছিল, আৰু ক'হৰ্টত আটাইতকৈ বেছি লাভ দেখা গৈছিল দিনে 25–29 g ফাইবাৰত।
নিগনিৰ ওপৰত কৰা গৱেষণাত ইমালচিফায়াৰ কাৰ্বক্সিমিথাইলচেলুল'জ আৰু পলিছৰ্বেট-80-এ অন্ত্ৰৰ বেক্টেৰিয়া সলনি কৰিছিল আৰু মৃদু প্ৰদাহ আৰু ওজন বৃদ্ধি ঘটাইছিল।
এই ছাইটটোৱে 108টা ভাষাত কথা কয়, আৰু এপটোৱে নব্বৈতকৈও অধিক ভাষাত, সৰ্বাধিক কোৱা ভাষাৰ পৰা সেইবোৰলৈকে যিবোৰে কমেই সেৱা পায়।
আপোনাৰ স্কেনৰ ইতিহাস, অগ্ৰগতি আৰু ছেটিংছ আপোনাৰ iPhone-ত সংৰক্ষিত থাকে। আহাৰৰ ফটো ফোনতেই চিনাক্ত কৰা হয় আৰু কেতিয়াও আপলোড কৰা নহয়। কেৱল এটা বাৰক'ড নম্বৰ OpenFoodFacts-লৈ পঠিওৱা হয়, সামগ্ৰীটো বিচাৰিবলৈ। আপোনাৰ Apple Watch-এ সাৰাংশ পোনপটীয়াকৈ আপোনাৰ iPhone-ৰ পৰা পায়।
আন কোনো প্ৰশ্ন? আমালৈ লিখক: support@skinnyscanning.com
3 দিন বিনামূলীয়াকৈ ব্যৱহাৰ কৰি চাওক, তাৰ পিছত Scan টেবৰ নমুনা সামগ্ৰীৰে আৰম্ভ কৰক: প্ৰথম ফলাফল চাবলৈ কেমেৰাৰ প্ৰয়োজন নাই।
তেওঁলোকে কৈছিল, ওজন কমোৱাটো কেৱল ইচ্ছাশক্তিৰ কথা।
তেওঁলোক ভুল আছিল।
যি বুজি নাপায়, তাক সলনি কৰিব নোৱাৰি।
কি খাইছে, অনুমান কৰা বন্ধ কৰক। চাবলৈ আৰম্ভ কৰক।
জানি খাওক। মুক্তভাৱে জীয়াই থাকক।
Skinny Scanning — খাদ্য স্কেন কৰক। নিজৰ বাছনি বুজক। নিয়ন্ত্ৰণ লওক।