Ҳоло дар 108 забон

Худро бо хирад скан кунед, сабук зиндагӣ кунед.

Камераи худро ба ҳар хӯрок равона кунед. SkinnyScan ба шумо калорияҳо, макросҳо ва дараҷаи саломатии илмӣ A–E-ро бо суръат медиҳад — сипас оромона кӯмак мекунад, ки ба ҳадафҳои худ расед.

SkinnyScan гиред Илмро бинед
Бар асоси таҳқиқоти нутрицияи ҳампазир. Даяри шумо дар дастгоҳи шумо боқӣ мемонад.
Дошборди ҳаррӯзаи шумо
A

Чизҳое, ки таҳқиқот пайдо мекунад

Мусоидат ба худ яке аз пешгӯии қавитарини муваффақияти коҳиши вазн мебошад.

2×
вазни бештаре, ки одамон хӯроки худро сабт мекунанд, нисбат ба онҳое, ки намекунанд.
Burke et al., 2011
86%
аз трекерҳои мунтазам тағйироти маъноӣ дар одатҳои хӯрокхӯрии худ дар давоми як моҳ хабар медиҳанд.
Harvey et al., 2019
66 days
вақти миёна барои ташаккули одати нави рӯзмарра, дар шароити воқеӣ.
Lally et al., 2010
Бубинед, ки чӣ гуна кор мекунад

Сафаре бо роҳнамо — дар забони шумо

Ҳамон ҷараёни осон, пурра тарҷума шудааст: хӯрокро скан кунед, дараҷаи саломатии онро хонед ва тамоми рӯзатонро ҷамъ кунед.

  1. Скан
    Ба ҳар хӯрок ишора кунед
    Шенасоии AI хӯроки шуморо дар давоми як сония номбар мекунад.
  2. Дараҷа
    Дараҷаи саломатии A–E гиред
    Ҳар хӯрок дар лаҳзаи шенасоии он дараҷабандӣ мешавад.
  3. Трек
    Тамоми рӯзатон, дар як нигоҳ
    Калорияҳо, макросҳо ва об автоматикӣ пур мешаванд.
  4. Роҳнамо
    Донистани он, ки чӣ хӯрдан лозим аст
    Пешниҳодҳои мулоим шуморо ба самти ҳадафатон равона мекунанд.
Хусусиятҳо

Барои ғизои ҳаррӯза сохта шудааст

Шаш хусусият, ки оромона рӯзҳои хубро ба одатҳои аъло табдил медиҳад.

AI

AI Хӯрок Сканер

Ҳар хӯрокро скан кунед ва ғизои фавриро ба даст оред. Бештар тахмин накунед ё менюҳоро ҷустуҷӯ накунед.

Nutri-Score

Дараҷаи Саломатии A–E

Ҳар хӯрок бо дараҷаи равшан бо асоси принсипҳои Nutri-Score-и Аврупо — дар як нигоҳ, шумо медонед, ки чӣ хӯроки муфид аст ва чӣ хӯроки муфид нест.

Mifflin–St Jeor

Ҳадафи калорияи шахсӣ

Мақсадҳои рӯзона бо истифода аз формулаи BMR-и Mifflin-St Jeor, фаъолият, ҳадаф ва суръати интихобшудаи шумо ҳисоб карда мешаванд.

Evidence-based

Макроси мувозинат

Мақсадҳои протеин, карб ва равған барои нигоҳ доштани шодии шумо — протеин барои шодии, карб барои сӯзиш, равған барои гормонҳо.

Habit science

Серии ва дастовардҳо

Ташаккули одат бо тадқиқоти геймификатсия: серӣ, нишонаҳо ва нидоҳои нарм, ки ба тағйироти воқеӣ табдил меёбанд.

Inclusive

108 забон

Аз англисӣ то суахили то гавайӣ. Дастгирии пурраи рости чап барои арабӣ, иврит, форсӣ, урду ва бештар.

Скринҳои воқеӣ

Ин барномаи воқеӣ аст

Ҳеҷ гуна моделсозӣ. Скриншотҳои воқеӣ аз SkinnyScan, ки дар iPhone кор мекунад.

Хушомадгӯии ором ва шахсӣ
Хушомадгӯии ором ва шахсӣ
Дошборди ҳаррӯзаи шумо
Дошборди ҳаррӯзаи шумо
Дараҷаи A–E барои ҳар хӯрок
Дараҷаи A–E барои ҳар хӯрок
Диёри хӯроки равшан ва мулоим
Диёри хӯроки равшан ва мулоим
Мавзуъҳое, ки шуморо ҳаракат мекунанд
Мавзуъҳое, ки шуморо ҳаракат мекунанд
Чӣ гуна кор мекунад

Се клик барои рӯзҳои беҳтар

01

Скан кунед

SkinnyScan-ро кушоед ва камераи худро ба ҳар хӯрок, хӯроки хурок ё хӯроки бастабандишуда равона кунед.

02

Фаҳмед

Калория, макрос, нах, шакар ва намакро ба даст оред — инчунин дараҷаи равшан A–E ва илмҳои пасзаминаи онро.

03

Расед

Бингаред, ки ҳалқаи рӯзонаи шумо чӣ гуна пӯшида мешавад. Серии, тамоюлҳои вазн ва маълумотҳо шуморо ба ҳадафатон мерасонанд.

Илм

Ҳар хусусият бо таҳқиқоти баррасишударо дастгирӣ мекунад

Мо ихтироъ намекунем. Мо даҳсолаҳо илмҳои ғизоиро ба як барномаи ором табдил медиҳем — ва манбаъҳои худро иқтибос мекунем.

Tracking

Одамоне, ки хӯроки худро трек мекунанд, тақрибан ду баробар вазн кам мекунанд.

Self-monitoring in weight loss: A systematic review of the literature
Burke LE, Wang J, Sevick MA · Journal of the American Dietetic Association · 2011 · 111(1):92–102
DOI: 10.1016/j.jada.2010.10.008
Frequency

Ҳар қадар, ки шумо бештар сабт мекунед, ҳамон қадар бештар кам мекунед.

Log Often, Lose More: Electronic Dietary Self-Monitoring for Weight Loss
Harvey J, Krukowski R, Priest J, West D · Obesity · 2019 · 27(3):380–384
DOI: 10.1002/oby.22382
Health Score

Дараҷаҳои хати пеши бастаи хӯрокҳо ба одамон кӯмак мекунанд, ки интихоби солимтаре кунанд дар кишварҳо ва фарҳангҳо.

Objective understanding of front-of-package nutrition labels: An international comparative experimental study across 12 countries
Egnell M, Talati Z, Hercberg S, Pettigrew S, Julia C · Nutrients · 2018 · 10(10):1542
DOI: 10.3390/nu10101542
Macros

Режимҳои баланд-протеин шодии шуморо беҳтар мекунанд ва массаи лоғарро дар давоми коҳиш вазн муҳофизат мекунанд.

The role of protein in weight loss and maintenance
Leidy HJ, Clifton PM, Astrup A, et al. · The American Journal of Clinical Nutrition · 2015 · 101(6):1320S–1329S
DOI: 10.3945/ajcn.114.084038
Pace

Кам ва устувор кам кардани вазн беҳтари иҷроиш ва массаи лоғарро муҳофизат мекунад, нисбат ба режимҳои шадид.

Effect of two different weight-loss rates on body composition and strength and power-related performance in elite athletes
Garthe I, Raastad T, Refsnes PE, Koivisto A, Sundgot-Borgen J · International Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2011 · 21(2):97–104
DOI: 10.1123/ijsnem.21.2.97
Hydration

Нӯшидани об пеш аз хӯрокҳо вазнро боэътимод, вале доимӣ зиёд мекунад.

Water consumption increases weight loss during a hypocaloric diet intervention in middle-aged and older adults
Dennis EA, Dengo AL, Comber DL, et al. · Obesity · 2010 · 18(2):300–307
DOI: 10.1038/oby.2009.235
Habits

Одатҳо миёнаи 66 рӯз такрор карданро талаб мекунанд, то автоматик шаванд — сабр муҳим аст.

How are habits formed: Modelling habit formation in the real world
Lally P, van Jaarsveld CHM, Potts HWW, Wardle J · European Journal of Social Psychology · 2010 · 40(6):998–1009
DOI: 10.1002/ejsp.674
Streaks

Геймификатсия, ки хуб тарҳрезӣ шудааст (серии, нишонаҳо, пешрафт) натиҷаҳои рафтори солимро боэътимод беҳтар мекунад.

Gamification for health and wellbeing: A systematic review of the literature
Johnson D, Deterding S, Kuhn KA, Staneva A, Stoyanov S, Hides L · Internet Interventions · 2016 · 6:89–106
DOI: 10.1016/j.invent.2016.10.002
Adherence

Барномаҳои трекери смартфонҳо нисбат ба дафтарҳои қоғазӣ риояи бештарро ба вуҷуд меоранд — ва риояи он чизест, ки нишонро ҳаракат медиҳад.

Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial
Carter MC, Burley VJ, Nykjaer C, Cade JE · Journal of Medical Internet Research · 2013 · 15(4):e32
DOI: 10.2196/jmir.2283
Mindful eating

Хӯрдан бо диққат — оҳиста, бидуни халиф — истеъмоли умумиро маъноӣ кам мекунад.

Eating attentively: A systematic review and meta-analysis of the effect of food intake memory and awareness on eating
Robinson E, Aveyard P, Daley A, et al. · The American Journal of Clinical Nutrition · 2013 · 97(4):728–742
DOI: 10.3945/ajcn.112.045245
Portion accuracy

Тахмин кардани порсияи хӯроки визуалӣ манбаъи асосии хато кардани калория мебошад — асбобҳои автоматикӣ хатоҳоро шадид коҳиш медиҳанд.

Image-based dietary assessment ability of dietetics students and interns
Ho DKN, Tan LJ, Bandral M, Chan YM, Skouteris H · Nutrients · 2020 · 12(4):1224
DOI: 10.3390/nu12041224
Goals

Танзим кардани ҳадафҳо, ки ба шахс мувофиқанд, компоненте асосии интервенсияҳои самараноки тағйироти рафтор мебошад.

A taxonomy of behavior change techniques used in interventions
Michie S, Ashford S, Sniehotta FF, Dombrowski SU, Bishop A, French DP · Health Psychology · 2011 · 30(6):690–701
DOI: 10.1037/a0023440
108 Забонҳо

Як роҳи оромтар барои хӯрдан — дар ҳар забон

SkinnyScan бо тарҷумаҳои пурра ва тарҳи рости чап барои зиёда аз сад забон, аз забонҳои бештар гӯишшаванда то камгӯишаванда, меояд. Шомил шудан хусусият нест — ин замина аст.

Як барнома, ҳар забон

Ҳамон экран, дар 108 забон

Интерфейси пурра тарҷумашуда — бо тарҳи воқеии рост ба чап. Ин ҷо он дар шаштои он.

SkinnyScan — English
🇬🇧 English
SkinnyScan — العربية
🇸🇦 العربية
SkinnyScan — हिन्दी
🇮🇳 हिन्दी
SkinnyScan — 简体中文
🇨🇳 简体中文
SkinnyScan — 日本語
🇯🇵 日本語
SkinnyScan — Français
🇫🇷 Français
🇬🇧 English 🇪🇸 Español 🇨🇳 简体中文 🇹🇼 繁體中文 🇮🇳 हिन्दी 🇸🇦 العربية 🇵🇹 Português 🇧🇩 বাংলা 🇷🇺 Русский 🇯🇵 日本語 🇩🇪 Deutsch 🇫🇷 Français 🇵🇰 اردو 🇮🇩 Bahasa Indonesia 🇮🇹 Italiano 🇰🇷 한국어 🇹🇷 Türkçe 🇻🇳 Tiếng Việt 🇵🇱 Polski 🇺🇦 Українська 🇳🇱 Nederlands 🇹🇭 ไทย 🇮🇷 فارسی 🇷🇴 Română 🇬🇷 Ελληνικά 🇨🇿 Čeština 🇸🇪 Svenska 🇭🇺 Magyar 🇮🇱 עברית 🇩🇰 Dansk 🇫🇮 Suomi 🇳🇴 Norsk 🇸🇰 Slovenčina 🇧🇬 Български 🇭🇷 Hrvatski 🇷🇸 Српски 🇱🇹 Lietuvių 🇸🇮 Slovenščina 🇱🇻 Latviešu 🇪🇪 Eesti 🇲🇾 Bahasa Melayu 🇵🇭 Filipino 🇰🇪 Kiswahili 🇮🇳 தமிழ் 🇮🇳 తెలుగు 🇮🇳 मराठी 🇮🇳 ગુજરાતી 🇮🇳 ಕನ್ನಡ 🇮🇳 മലയാളം 🇮🇳 ਪੰਜਾਬੀ 🇮🇳 ଓଡ଼ିଆ 🇮🇳 অসমীয়া 🇳🇵 नेपाली 🇱🇰 සිංහල 🇲🇲 မြန်မာ 🇰🇭 ខ្មែរ
Дастгирии пурраи RTL барои арабӣ, иврит, форсӣ, урду, пашту, синдӣ, идиш ва дивеҳи.
Хусусият бо тарҳ

Даяри шумо дар дастгоҳи шумо зиндагӣ мекунад

Даяри хӯроки шумо, таърихи вазн ва ҳадафҳо маҳаллӣ дар дастгоҳи шумо нигоҳ дошта мешаванд — ҳеҷ ҳисоби, ҳеҷ синхронизацияи абр, ҳеҷ пайгирӣ. Барнома офлайн бо шенасоии дар дастгоҳ кор мекунад; танҳо таҳлили AI фото тасвирро барои шенасоии хӯроки шумо мефиристад.

FAQ

Саволҳои маъмул

SkinnyScan ду нақша дорад. Pro $4.99/моҳ ё $29.99/сол буда, сканкунии штрихкод ва маълумоти ғизоӣ дар худи дастгоҳро дар бар мегирад. AI Pro $9.99/моҳ ё $99.99/сол буда, сканкунии номаҳдуди аксҳои хӯрок бо AI-ро илова мекунад. Ягон реклама ва ягон пайгирӣ нест.
Шенасоии хӯроки мо ба базаи маълумоти нутрицияи интихобшуда такя мекунад ва ба таври возеҳ нишон медиҳад, ки чӣ қадар боварӣ дорад. Шумо ҳамеша метавонед порсияро танзим кунед ё ба хӯроки махсуси бештар гузаред. Барои маҳсулоти бастабандишуда, шенасоии штрих-код дақиқ аст.
Даяри шумо, логҳои вазн ва танзимот дар хати маҳаллӣ дар дастгоҳи шумо зиндагӣ мекунанд — ҳеҷ синхронизацияи абр, ҳеҷ таҳлил. Ягона истисно таҳлили AI фото аст: вақте ки шумо скан мекунед, фото тавассути пайвасти шифргузорӣ барои шенасоии хӯроки шумо фиристода мешавад, ва он нигоҳ дошта намешавад ё ба шумо пайваст намешавад.
Не. SkinnyScan як воситаи таълимӣ мебошад, ки дар илмҳои нутриция асос ёфтааст. Агар шумо бемории тиббӣ, таърихи ихтилоли хӯрок, ё ҳомила бошед, лутфан бо мутахассиси мувофиқ кор кунед.
Ҳа. Даяри шумо, маълумот ва шенасоии хӯроки дар дастгоҳ ҳама бидуни пайвастагӣ кор мекунанд. Таҳлили AI фото интернетро талаб мекунад — вақте ки шумо офлайн ҳастед, сканер автоматикӣ ба шенасоии дар дастгоҳ бармегардад.
Чунки илмҳои нутриция набояд танҳо ба англисӣ маҳдуд шаванд. Мо барномаро ба беш аз 100 забон тарҷума кардем, то ки нозукӣ ба зиёда аз ҳар касе, ки имконпазир аст, расад — шомили забонҳое, ки аксарияти барномаҳо нодида мегиранд.

Ҳангоми омодагии шумо.

Хусусӣ, бе реклама ва ором дар паҳлӯи шумо.

SkinnyScan-ро гиред Илмро хонед