條碼掃描器
掃描條碼或輸入條碼號碼。成分、營養素、NOVA 分組和 Nutri-Score 來自 OpenFoodFacts，接著一步一步算出分數。
適用於 iPhone、iPad 和 Apple Watch 的食物掃描器
他們說，減重全靠意志力。 他們錯了。
不了解，就無法改變。
別再猜你吃了什麼。開始看清楚。
Skinny Scanning — 掃描食物。看懂選擇。掌握主導權。
SkinnyScanning.com
掃描條碼，或把鏡頭對準一盤菜。Skinny Scanning 會列出研究與體重增加有關聯的成分、每種成分背後的研究，以及兩個更健康的替代選擇。一個分數，三顆紅綠燈，不必再猜。
- 不需要帳號
- 餐點照片絕不離開你的手機
- 每項說法都附上研究出處
別再怪意志力。開始讀懂你的食物。
每種食物都有故事。掃一下條碼，數字就揭曉。
使用方式
你試過少吃。你試過更努力。但你真的仔細看過自己吃的是什麼嗎？
01
掃描
掃描條碼、輸入條碼號碼，或幫你的餐盤拍張照。產品資料來自 OpenFoodFacts；餐點在你的 iPhone 上辨識。
02
看懂
取得 0 到 100 的健康分數、糖、飽和脂肪和鹽的紅綠燈，以及每一種被標示的成分和背後的研究。
03
選擇
每種被標示的成分都附有兩個更健康的替代選擇。你的七天平均分數會告訴你，你的選擇是否正朝對的方向前進。
健康分數
你的眼睛看見食物。Skinny Scanning 看見食物裡有什麼。
每次掃描都從 100 分開始。每一種被研究與體重增加連結的成分都會扣分，扣多少取決於證據有多強。接著再依實測的糖、飽和脂肪、鹽和 Nutri-Score 調整結果。
哪些會扣分
- 極高風險成分−30
- 高風險成分−20
- 中度風險成分−10
- 低風險成分−5
- 糖：高 / 中−10 / −4
- 飽和脂肪：高 / 中−8 / −3
- 鹽：高 / 中−6 / −2
- Nutri-Score D / E−5 / −10
- 餐盤上的原型食物，最多+10
只有在有人體證據顯示會影響體重時，一種成分才會被扣超過 5 分。
四個等級
- 低風險75–100
- 中度50–74
- 高30–49
- 極高0–29
例如：一條添加糖的穀物棒（−20），每 100 g 含 18 g 糖（中，−4），Nutri-Score 為 D（−5），得分 71，屬於中度。
營養紅綠燈
每 100 g 中的糖、飽和脂肪和鹽，依英國包裝正面標示的門檻上色。實測數值優先於文字：成分表提到鹽但實際只含 0.05 g 的產品，絕不會因鈉被標示。
| 每 100 g | 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|---|
| 糖 | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| 飽和脂肪 | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| 鹽 | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
門檻：英國食品標準局（FSA）包裝正面營養標示指引（2016）。飲料採用較低的每 100 ml 門檻。
觀察清單
十二種成分，每一種都有研究根據
這些是掃描器會找出的成分和食物類別，依證據將它們與體重增加連結的強度排序。在 App 裡點選任何一項，就能閱讀相關研究和替代選擇。
-
01
極高
含糖飲料
在成人試驗中，額外喝含糖飲料會讓體重上升；世代研究顯示，每天每多喝一份，體重增加就更多。
-
02
極高
反式脂肪
部分氫化油。在護理師健康研究中與八年間的體重增加有關，在一項為期六年的猴子研究中與腹部脂肪有關。
-
03
高
超加工食品
在 NIH 的一項對照試驗中，受試者吃超加工飲食時每天多攝取約 500 kcal，體重也增加了。
-
04
高
添加糖與精製糖
綜合多項試驗：減少游離糖會讓體重略降，增加則會上升，主要是因為多出來的熱量。
-
05
高
高果糖玉米糖漿
大約一半葡萄糖、一半果糖。主要在帶來額外熱量時才會影響體重。
-
06
中
精製穀物
與過重之間有微弱、處於邊緣的關聯；全穀物和膳食纖維則與較低的體重有關。
-
07
中
過量飽和脂肪
熱量密度高；只有在實測含量不屬於「低」時才會被標示。
-
08
中
加工肉品
在美國三個大型世代研究中，每天每多吃一份，每四年體重約多增加 0.4 kg。
-
09
低
人工甜味劑
隨機試驗沒有發現對 BMI 的影響。世代研究將經常使用與較高的 BMI 連結，這可能反映的是哪些人會選擇代糖產品。
-
10
低
添加香料
在動物研究中會讓食量增加。目前還沒有人體資料，所以只扣最低分。
-
11
低
乳化劑
部分乳化劑在小鼠身上改變了腸道菌，並導致體重增加。對人體體重的影響仍不清楚。
-
12
低
過量鹽
主要是血壓方面的疑慮；只有每 100 g 含鹽超過 1.5 g 時才計入。
研究發現了什麼
觀察清單背後研究中的三個數字。
~500 kcal
在一項嚴格控制的住院試驗中，超加工飲食比未加工飲食每天多吃下的熱量。
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
在額外加入含糖飲料的試驗中，成人平均增加的體重。
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
每天每多吃一份加工肉品，每四年多增加的體重。
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
App 內容
如果吃得更好的祕訣不是吃得更少，而是知道得更多呢？
四個分頁：今天、掃描、實驗室和日誌。不用算卡路里，也不用寫飲食日記。
餐點掃描器，就在你的 iPhone 上
對準一盤菜。Apple 的裝置端影像辨識會認出食物，再像產品一樣為這餐評分。不需上傳，飛航模式也能用。
一眼掌握你的一週
「今天」會顯示你的七天平均分數、與上週相比的變化，以及最近的掃描。
迷思還是事實？
19 道測驗題，每一題都根據一項經過查證的研究。五篇解說告訴你糖、加工和食品標示是怎麼一回事。
XP、連續紀錄和徽章
掃描、閱讀研究和回答測驗都能賺 XP。十四枚徽章獎勵的是好奇心；沒有一枚獎勵少吃或體重下降。
歷史紀錄與比較
每次掃描都保存在你的裝置上。把兩項產品並排，看看哪一項是更好的選擇，以及原因。
真實畫面
這就是 App 本身
沒有示意圖：以下是真實 App 以示範資料執行時的截圖。
-
一個結果，逐步拆解 -
糖量換算成方糖，以及營養紅綠燈 -
今天：你的七天分數 -
實驗室：迷思還是事實？ -
被標示的成分與更健康的替代選擇 -
兩項產品，正面對決 -
日誌：歷史紀錄與比較 -
今天：你的七天分數 -
書本模式：掃描器就在結果旁邊
你的每一個螢幕
iPhone、iPad、iPhone Duo 和 Apple Watch
版面會配合可用空間：iPhone 上一欄，iPad 上兩欄或三欄，摺疊機的轉軸下方不放任何內容。
-
iPhone
掃描、今天、實驗室和日誌，相機畫面上疊著 Liquid Glass 控制項。
-
iPad
兩欄和三欄版面，支援 Split View 和多視窗。
-
iPhone Duo
半開的書本模式：一邊是掃描器，另一邊是結果。
-
Apple Watch
你的分數、連續天數、最近掃描、快速測驗和糖量換算器，還有錶面複雜功能。
適用於手機、平板、摺疊機和 Wear OS 的 Android 版本正在準備中。
科學根據
App 裡的每項說法，都連結到它出自的論文
每篇參考文獻都已對照其 DOI、PubMed 紀錄和摘要查證。動物研究會註明是哪種動物，觀察性的關聯不會被說成因果，沒有發現影響的試驗也會如實說明。
在一項為期 4 週的住院交叉試驗中，20 名成人吃超加工飲食時每天多攝取約 500 kcal，兩週內體重增加約 0.9 kg。
在成人試驗中，額外喝含糖飲料讓體重增加約 0.85 kg；在世代研究中，每天每多喝一份，與兒童和成人更多的體重增加有關。
減少游離糖讓成人體重下降（約 0.8 kg），增加則讓體重上升；在熱量相同下以其他碳水化合物取代糖，體重沒有改變。
在 120,877 名美國成人中，每天每多吃一份加工肉品，與每四年約多增加 0.4 kg 體重有關。
在 41,518 名女性中，動物性脂肪、飽和脂肪和反式脂肪攝取量的增加與八年間的體重增加有關；總脂肪的關聯則很弱。
隨機試驗顯示，低熱量甜味劑對 BMI 沒有顯著影響；世代研究將經常使用與略高的 BMI 連結，這是一種關聯，而非因果的證明。
試驗顯示膳食纖維越多，體重越低；世代研究顯示每天 25–29 g 纖維的益處最大。
在小鼠身上，乳化劑羧甲基纖維素和聚山梨醇酯-80 改變了腸道菌，並引起輕度發炎和體重增加。
108 種語言
營養科學不該只有英文版
本網站支援 108 種語言，App 支援九十多種，從使用人數最多的語言，到鮮少被照顧到的語言。
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為阿拉伯文、希伯來文、波斯文、烏爾都文、意第緒文等提供完整的由右至左版面。
隱私從設計開始
你掃描的內容，留在你的裝置上
你的掃描紀錄、進度和設定都儲存在你的 iPhone 上。餐點照片在手機上辨識，絕不上傳。唯一傳出去的只有條碼號碼，傳給 OpenFoodFacts 查詢產品。你的 Apple Watch 直接從你的 iPhone 取得摘要。
- 不需要帳號
- 餐點照片絕不上傳
- 沒有廣告、沒有分析、沒有追蹤
- 可離線使用，條碼查詢除外
常見問題
常見問題
不是。不用寫日記，也不用計算任何東西。Skinny Scanning 告訴你一項產品或一份餐點裡有什麼、研究將它與體重增加連結得有多強，以及可以換成什麼。
Skinny Scanning 提供 3 天免費試用。之後，Skinny Scanning Pro 是由 Apple 販售的月訂閱或年訂閱；訂閱前，Apple 會以你的貨幣顯示價格，你也可以隨時在 Apple 帳號設定中取消。沒有廣告。
Apple 的影像辨識在你的 iPhone 上執行，辨認出它看到的東西，例如漢堡、薯條或沙拉。Skinny Scanning 會把這些食物對應到它們通常含有的成分，再為這餐評分。照片絕不離開你的手機。這只是估算：包裝食品的條碼和標示更準確。
來自 OpenFoodFacts，一個免費、開放的食品資料庫。當有實測的糖、飽和脂肪和鹽數值時，會優先於成分表上的文字。
可以，但條碼查詢需要網路。餐點掃描器、你的歷史紀錄、實驗室和研究資料庫在飛航模式下都能使用。
不是。Skinny Scanning 是一項教育工具，不用於診斷、治療或管理任何疾病。改變飲食前，請先諮詢醫師或註冊營養師，特別是如果你有健康問題、正在懷孕，或有飲食失調病史。
還有其他問題？寫信給我們： support@skinnyscanning.com
他們說，減重全靠意志力。
他們錯了。
不了解，就無法改變。
別再猜你吃了什麼。開始看清楚。
- 別再怪意志力。開始讀懂你的食物。
- 每種食物都有故事。掃一下條碼，數字就揭曉。
- 你試過少吃。你試過更努力。但你真的仔細看過自己吃的是什麼嗎？
- 如果吃得更好的祕訣不是吃得更少，而是知道得更多呢？
- 你的眼睛看見食物。Skinny Scanning 看見食物裡有什麼。
吃得明白，活得自在。
Skinny Scanning — 掃描食物。看懂選擇。掌握主導權。