बारकोड स्क्यानर
बारकोड स्क्यान गर्नुहोस् वा त्यसको नम्बर टाइप गर्नुहोस्। सामग्री, पोषक तत्त्व, NOVA समूह र Nutri-Score OpenFoodFacts बाट आउँछन्, त्यसपछि स्कोर चरणबद्ध रूपमा निकालिन्छ।
iPhone, iPad र Apple Watch का लागि फुड स्क्यानर
तपाईंलाई भनियो, तौल घटाउनु भनेको इच्छाशक्ति मात्र हो। उनीहरू गलत थिए।
जुन बुझ्नुहुन्न, त्यो बदल्न सक्नुहुन्न।
अड्कलमा खान छोड्नुहोस्। हेरेर खान थाल्नुहोस्।
Skinny Scanning — आफ्नो खाना स्क्यान गर्नुहोस्। आफ्ना छनोट बुझ्नुहोस्। नियन्त्रण आफ्नो हातमा लिनुहोस्।
SkinnyScanning.com
बारकोड स्क्यान गर्नुहोस् वा क्यामेरा थालतिर फर्काउनुहोस्। Skinny Scanning ले अनुसन्धानले तौल बढ्नेसँग जोडेका सामग्री, प्रत्येकको पछाडिको अध्ययन, र दुई स्वस्थ विकल्प देखाउँछ। एउटा स्कोर, तीन ट्राफिक लाइट, कुनै अड्कल छैन।
- खाता चाहिँदैन
- खानाका फोटो तपाईंको फोनबाहिर जाँदैनन्
- हरेक दाबी आफ्नो अध्ययनसँग जोडिएको
इच्छाशक्तिलाई दोष दिन छोड्नुहोस्। आफ्नो खाना बुझ्न थाल्नुहोस्।
हरेक खानेकुराको एउटा कथा हुन्छ। एउटा बारकोड स्क्यानले त्यसका अङ्क खोलिदिन्छ।
यो कसरी काम गर्छ
कम खाएर हेर्नुभयो। झन् मेहनत गरेर हेर्नुभयो। तर के खाँदै हुनुहुन्छ, कहिल्यै राम्ररी हेर्नुभयो?
01
स्क्यान
बारकोड स्क्यान गर्नुहोस्, त्यसको नम्बर टाइप गर्नुहोस्, वा आफ्नो थालको फोटो खिच्नुहोस्। उत्पादनको डेटा OpenFoodFacts बाट आउँछ; खाना तपाईंकै iPhone मा चिनिन्छ।
02
बुझ्नुहोस्
0 देखि 100 सम्मको वेलनेस स्कोर, चिनी, स्याचुरेटेड फ्याट र नुनका लागि ट्राफिक लाइट, र चिन्ह लगाइएका हरेक सामग्री त्यसको पछाडिको अनुसन्धानसहित।
03
छान्नुहोस्
चिन्ह लगाइएका हरेक सामग्रीसँग दुई स्वस्थ विकल्प आउँछन्। तपाईंको सात दिनको औसतले तपाईंका छनोट सही दिशामा गइरहेका छन् कि छैनन् देखाउँछ।
वेलनेस स्कोर
तपाईंका आँखाले खाना देख्छन्। Skinny Scanning ले त्यसभित्र के छ देख्छ।
हरेक स्क्यान 100 बाट सुरु हुन्छ। अनुसन्धानले तौल बढ्नेसँग जोडेको हरेक सामग्रीले प्रमाण जति बलियो छ, त्यति नै अङ्क घटाउँछ। त्यसपछि नापिएको चिनी, स्याचुरेटेड फ्याट, नुन र Nutri-Score ले नतिजा मिलाउँछन्।
केले अङ्क घटाउँछ
- धेरै उच्च जोखिमको सामग्री−30
- उच्च जोखिमको सामग्री−20
- मध्यम जोखिमको सामग्री−10
- कम जोखिमको सामग्री−5
- चिनी उच्च / मध्यम−10 / −4
- स्याचुरेटेड फ्याट उच्च / मध्यम−8 / −3
- नुन उच्च / मध्यम−6 / −2
- Nutri-Score D / E−5 / −10
- थालमा होल फुड, बढीमा+10
मानिसमा तौलमा असर गरेको प्रमाण भएमा मात्र कुनै सामग्रीले 5 भन्दा बढी अङ्क घटाउँछ।
चार तह
- कम जोखिम75–100
- मध्यम50–74
- उच्च30–49
- धेरै उच्च0–29
उदाहरण: थपिएको चिनी (−20), प्रति 100 g मा 18 g चिनी (मध्यम, −4) र Nutri-Score D (−5) भएको सिरियल बारले 71 अङ्क पाउँछ, अर्थात् मध्यम।
पोषक तत्त्वका ट्राफिक लाइट
प्रति 100 g चिनी, स्याचुरेटेड फ्याट र नुन, बेलायतको फ्रन्ट-अफ-प्याक सीमाअनुसार रङ लगाइएको। नापिएका मानले शब्दलाई जित्छन्: नुन उल्लेख गरिएको तर 0.05 g मात्र भएको लेबललाई सोडियमका लागि कहिल्यै चिन्ह लगाइँदैन।
| प्रति 100 g | कम | मध्यम | उच्च |
|---|---|---|---|
| चिनी | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| स्याचुरेटेड फ्याट | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| नुन | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
सीमा: UK Food Standards Agency को फ्रन्ट-अफ-प्याक निर्देशिका (2016)। पेय पदार्थका लागि प्रति 100 ml कम सीमा लागू हुन्छ।
वाचलिस्ट
बाह्र सामग्री, प्रत्येकको पछाडिको अनुसन्धानसहित
स्क्यानरले खोज्ने सामग्री र खाद्य समूह यिनै हुन्, प्रमाणले तिनलाई तौल बढ्नेसँग कति बलियोसँग जोड्छ त्यस क्रममा। एपमा कुनैमा पनि ट्याप गरेर अध्ययन र विकल्प पढ्नुहोस्।
-
01
धेरै उच्च
चिनी हालिएका पेय
वयस्कमाथिको परीक्षणमा चिनीयुक्त पेय थप्दा तौल बढ्यो; कोहोर्ट अध्ययनले दैनिक हरेक थप सर्भिङलाई बढी तौल बढ्नेसँग जोड्छन्।
-
02
धेरै उच्च
ट्रान्स फ्याट
आंशिक रूपमा हाइड्रोजनेटेड तेल। Nurses' Health Study मा आठ वर्षमा तौल बढ्नेसँग, र बाँदरमाथिको छ वर्षे अध्ययनमा पेटको बोसोसँग जोडिएको।
-
03
उच्च
अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाना
NIH को एक नियन्त्रित परीक्षणमा मानिसले अल्ट्रा-प्रोसेस्ड आहारमा दिनमा करिब 500 kcal बढी खाए र तौल बढ्यो।
-
04
उच्च
थपिएको र रिफाइन्ड चिनी
परीक्षणहरूको संयुक्त विश्लेषण: फ्री सुगर घटाउँदा तौल अलिकति घट्छ, थप्दा बढ्छ, मुख्यतः थप क्यालोरीका कारण।
-
05
उच्च
हाई-फ्रुक्टोज कर्न सिरप
लगभग आधा ग्लुकोज, आधा फ्रुक्टोज। तौलमा असर मुख्यतः थप क्यालोरी थप्दा मात्र।
-
06
मध्यम
रिफाइन्ड अन्न
अधिक तौलसँग सानो, सीमान्त सम्बन्ध; साबुत अन्न र फाइबर कम तौलसँग जोडिएका छन्।
-
07
मध्यम
बढी स्याचुरेटेड फ्याट
ऊर्जाले भरिपूर्ण; नापिएको स्तर कम नभएमा मात्र चिन्ह लगाइन्छ।
-
08
मध्यम
प्रोसेस्ड मासु
अमेरिकाका तीन ठूला कोहोर्ट अध्ययनमा दैनिक हरेक थप सर्भिङ हरेक चार वर्षमा करिब 0.4 kg बढी तौल बढ्नेसँग जोडिएको थियो।
-
09
कम
कृत्रिम स्विटनर
र्यान्डमाइज्ड परीक्षणमा BMI मा कुनै असर भेटिएन। कोहोर्ट अध्ययनले नियमित प्रयोगलाई उच्च BMI सँग जोड्छन्, जसको कारण डाइट उत्पादन कसले रोज्छ भन्ने पनि हुन सक्छ।
-
10
कम
थपिएका फ्लेभरिङ
जनावरमाथिको अध्ययनमा खाने मात्रा बढाउँछन्। मानिसमा अझै डेटा छैन, त्यसैले सबैभन्दा कम अङ्क घट्छ।
-
11
कम
इमल्सिफायर
केहीले मुसामा आन्द्राका ब्याक्टेरिया बदले र तौल बढाए। मानिसको तौलमा असर थाहा छैन।
-
12
कम
बढी नुन
मुख्यतः रक्तचापको चिन्ता; प्रति 100 g मा 1.5 g भन्दा बढी नुन भएमा मात्र गनिन्छ।
अनुसन्धानले के भेट्छ
वाचलिस्टका पछाडिका अध्ययनबाट तीन अङ्क।
~500 kcal
दिनमा बढी खाइयो, अल्ट्रा-प्रोसेस्ड आहारमा, प्रशोधन नगरिएको आहारको तुलनामा, एक नियन्त्रित इनपेसेन्ट परीक्षणमा।
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
चिनीयुक्त पेय थपिएका परीक्षणमा वयस्कको औसत बढेको तौल।
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
हरेक चार वर्षमा बढी तौल, प्रोसेस्ड मासुको दैनिक हरेक थप सर्भिङमा।
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
एपभित्र
राम्रो खानुको रहस्य कम खानु होइन, बढी जान्नु हो भने?
चार ट्याब: Today, Scan, Lab र Journal। क्यालोरी गन्नु पर्दैन, डायरी भर्नु पर्दैन।
मिल स्क्यानर, तपाईंको iPhone मा
थालतिर फर्काउनुहोस्। Apple को अन-डिभाइस इमेज रिकग्निसनले खाना चिन्छ, र खानालाई उत्पादनजस्तै स्कोर गरिन्छ। कुनै अपलोड छैन, एयरप्लेन मोडमा पनि चल्छ।
तपाईंको हप्ता एकै नजरमा
Today ले तपाईंको सात दिनको औसत स्कोर, गत हप्ताको तुलनामा त्यसको फेरबदल, र हालैका स्क्यान देखाउँछ।
भ्रम कि तथ्य?
19 प्रश्नको क्विज, हरेक प्रश्न एउटा प्रमाणित अध्ययनमा आधारित। पाँच व्याख्याले चिनी, प्रशोधन र लेबल कसरी काम गर्छन् देखाउँछन्।
XP, स्ट्रिक र ब्याज
स्क्यान गरेर, अध्ययन पढेर र क्विजको जवाफ दिएर XP कमाउनुहोस्। चौध ब्याजले जिज्ञासालाई पुरस्कृत गर्छन्; कुनैले पनि कम खाने वा कम तौललाई पुरस्कृत गर्दैन।
इतिहास र तुलना
हरेक स्क्यान तपाईंको डिभाइसमा रहन्छ। दुई उत्पादन छेउछेउ राखेर कुन राम्रो छनोट हो, र किन, हेर्नुहोस्।
वास्तविक स्क्रिन
यही हो वास्तविक एप
कुनै मकअप होइन: डेमो डेटामा चलिरहेको वास्तविक एपका स्क्रिनसट।
-
एउटा नतिजा, चरणबद्ध रूपमा -
चिनी क्युबमा, र ट्राफिक लाइट -
Today: तपाईंको सात दिनको स्कोर -
Lab: भ्रम कि तथ्य? -
चिन्ह लगाइएका सामग्री र स्वस्थ विकल्प -
दुई उत्पादन, आमनेसामने -
Journal: इतिहास र तुलना -
Today: तपाईंको सात दिनको स्कोर -
बुक मोड: नतिजाको छेउमा स्क्यानर
तपाईंका हरेक स्क्रिन
iPhone, iPad, iPhone Duo र Apple Watch
लेआउट पाएको ठाउँअनुसार मिल्छ: iPhone मा एउटा कोलम, iPad मा दुई वा तीन, र फोल्डेबलको कब्जामुनि केही पनि छैन।
-
iPhone
Scan, Today, Lab र Journal, क्यामेरामाथि Liquid Glass कन्ट्रोलसहित।
-
iPad
दुई र तीन कोलम, Split View र धेरै विन्डो।
-
iPhone Duo
बुक मोडमा आधा खुला: एकातिर स्क्यानर, अर्कोतिर नतिजा।
-
Apple Watch
तपाईंको स्कोर, स्ट्रिक, हालैका स्क्यान, छोटो क्विज र चिनी कन्भर्टर, साथै वाच फेसका लागि कम्प्लिकेसन।
फोन, ट्याब्लेट, फोल्डेबल र Wear OS का लागि Android संस्करण तयार हुँदैछ।
विज्ञान
एपको हरेक दाबी त्यो आएको शोधपत्रसँग जोडिएको छ
हरेक सन्दर्भलाई त्यसको DOI, PubMed रेकर्ड र सारांशसँग जाँचिएको छ। जनावरमाथिका अध्ययनले कुन जनावर भनेर बताउँछन्, अवलोकनात्मक सम्बन्धलाई कारण भनिँदैन, र कुनै असर नभेटिएका परीक्षणले त्यही भन्छन्।
4 हप्ताको एक इनपेसेन्ट क्रसओभर परीक्षणमा 20 वयस्कले अल्ट्रा-प्रोसेस्ड आहारमा दिनमा करिब 500 kcal बढी खाए र दुई हप्तामा करिब 0.9 kg तौल बढ्यो।
वयस्कमाथिका परीक्षणमा चिनीयुक्त पेय थप्दा तौल करिब 0.85 kg बढ्यो; कोहोर्ट अध्ययनमा दैनिक हरेक थप सर्भिङ बालबालिका र वयस्कमा बढी तौल बढ्नेसँग जोडिएको थियो।
फ्री सुगर घटाउँदा वयस्कको तौल घट्यो (करिब 0.8 kg) र थप्दा बढ्यो; बराबर क्यालोरीमा चिनीको सट्टा अन्य कार्बोहाइड्रेट लिँदा तौल बदलिएन।
अमेरिकाका 120,877 वयस्कमा प्रोसेस्ड मासुको दैनिक हरेक थप सर्भिङ हरेक चार वर्षमा करिब 0.4 kg बढी तौल बढ्नेसँग जोडिएको थियो।
41,518 महिलामा जनावरजन्य, स्याचुरेटेड र ट्रान्स फ्याटको सेवन बढ्नु आठ वर्षमा तौल बढ्नेसँग जोडिएको थियो; कुल फ्याटको सम्बन्ध कमजोर मात्र थियो।
र्यान्डमाइज्ड परीक्षणमा कम-क्यालोरी स्विटनरको BMI मा कुनै उल्लेखनीय असर देखिएन; कोहोर्ट अध्ययनले नियमित प्रयोगलाई अलि उच्च BMI सँग जोडे, जुन सम्बन्ध मात्र हो, कारणको प्रमाण होइन।
परीक्षणमा बढी फाइबरसँग कम तौल देखियो, र कोहोर्ट अध्ययनमा सबैभन्दा धेरै फाइदा दिनको 25–29 g फाइबरमा देखियो।
मुसामा कार्बोक्सिमिथाइलसेलुलोज र पोलिसोर्बेट-80 इमल्सिफायरले आन्द्राका ब्याक्टेरिया बदले र हल्का सुन्निने समस्या र तौल बढ्ने कारण बने।
108 भाषा
पोषण विज्ञान अङ्ग्रेजीमा मात्र सीमित हुनु हुँदैन
यो साइट 108 भाषा बोल्छ, र एप नब्बेभन्दा बढी, सबैभन्दा धेरै बोलिनेदेखि विरलै सेवा पाउने भाषासम्म।
🇬🇧EnglishEnglish🇪🇸EspañolSpanish🇨🇳简体中文Chinese (Simplified)🇹🇼繁體中文Chinese (Traditional)🇮🇳हिन्दीHindi🇸🇦العربيةArabic🇵🇹PortuguêsPortuguese🇧🇩বাংলাBengali🇷🇺РусскийRussian🇯🇵日本語Japanese🇩🇪DeutschGerman🇫🇷FrançaisFrench🇵🇰اردوUrdu🇮🇩Bahasa IndonesiaIndonesian🇮🇹ItalianoItalian🇰🇷한국어Korean🇹🇷TürkçeTurkish🇻🇳Tiếng ViệtVietnamese🇵🇱PolskiPolish🇺🇦УкраїнськаUkrainian🇳🇱NederlandsDutch🇹🇭ไทยThai🇮🇷فارسیPersian🇷🇴RomânăRomanian🇬🇷ΕλληνικάGreek🇨🇿ČeštinaCzech🇸🇪SvenskaSwedish🇭🇺MagyarHungarian🇮🇱עבריתHebrew🇩🇰DanskDanish🇫🇮SuomiFinnish🇳🇴NorskNorwegian🇸🇰SlovenčinaSlovak🇧🇬БългарскиBulgarian🇭🇷HrvatskiCroatian🇷🇸СрпскиSerbian🇱🇹LietuviųLithuanian🇸🇮SlovenščinaSlovenian🇱🇻LatviešuLatvian🇪🇪EestiEstonian🇲🇾Bahasa MelayuMalay🇵🇭FilipinoFilipino🇰🇪KiswahiliSwahili🇮🇳தமிழ்Tamil🇮🇳తెలుగుTelugu🇮🇳मराठीMarathi🇮🇳ગુજરાતીGujarati🇮🇳ಕನ್ನಡKannada🇮🇳മലയാളംMalayalam🇮🇳ਪੰਜਾਬੀPunjabi🇮🇳ଓଡ଼ିଆOdia🇮🇳অসমীয়াAssamese🇳🇵नेपालीNepali🇱🇰සිංහලSinhala🇲🇲မြန်မာBurmese🇰🇭ខ្មែរKhmer🇱🇦ລາວLao🇬🇪ქართულიGeorgian🇪🇹አማርኛAmharic🇦🇲ՀայերենArmenian🇦🇿AzərbaycanAzerbaijani🇰🇿ҚазақшаKazakh🇺🇿OʻzbekchaUzbek🇰🇬КыргызчаKyrgyz🇹🇯ТоҷикӣTajik🇹🇲TürkmençeTurkmen🇲🇳МонголMongolian🇦🇫پښتوPashto🏳️KurdîKurdish🇵🇰سنڌيSindhi🇮🇸ÍslenskaIcelandic🇮🇪GaeilgeIrish🏴CymraegWelsh🏴GàidhligScottish Gaelic🇲🇹MaltiMaltese🇱🇺LëtzebuergeschLuxembourgish🏳️EuskaraBasque🏳️CatalàCatalan🏳️GalegoGalician🇦🇱ShqipAlbanian🇲🇰МакедонскиMacedonian🇧🇦BosanskiBosnian🇧🇾БеларускаяBelarusian🇿🇦AfrikaansAfrikaans🇿🇦isiZuluZulu🇿🇦isiXhosaXhosa🇱🇸SesothoSesotho🇳🇬YorùbáYoruba🇳🇬IgboIgbo🇳🇬HausaHausa🇸🇴SoomaaliSomali🇷🇼KinyarwandaKinyarwanda🇲🇼ChichewaChichewa🇲🇬MalagasyMalagasy🇭🇹Kreyòl AyisyenHaitian Creole🏛️LatinaLatin🌍EsperantoEsperanto🇮🇩Basa JawaJavanese🇮🇩Basa SundaSundanese🇵🇭CebuanoCebuano🏳️HmoobHmong🇳🇿Te Reo MāoriMaori🇼🇸Gagana SamoaSamoan🌺ʻŌlelo HawaiʻiHawaiian🏳️FryskFrisian🕎ייִדישYiddish🏳️ТатарчаTatar🇲🇻ދިވެހިDhivehi
अरबी, हिब्रु, फारसी, उर्दू, यिडिस र अन्य भाषाका लागि पूर्ण दायाँबाट-बायाँ लेआउट।
सुरुदेखि नै गोप्य
तपाईंले स्क्यान गरेको कुरा तपाईंकै डिभाइसमा रहन्छ
तपाईंको स्क्यान इतिहास, प्रगति र सेटिङ तपाईंको iPhone मा सुरक्षित रहन्छन्। खानाका फोटो फोनमै चिनिन्छन् र कहिल्यै अपलोड हुँदैनन्। उत्पादन खोज्न बारकोड नम्बर मात्र OpenFoodFacts लाई पठाइन्छ। तपाईंको Apple Watch ले सारांश सिधै तपाईंको iPhone बाट पाउँछ।
- खाता चाहिँदैन
- खानाका फोटो कहिल्यै अपलोड हुँदैनन्
- न विज्ञापन, न एनालिटिक्स, न ट्र्याकिङ
- अफलाइन चल्छ, बारकोड खोजबाहेक
प्रश्नोत्तर
धेरै सोधिने प्रश्न
होइन। भर्नुपर्ने डायरी छैन, गन्नुपर्ने केही छैन। Skinny Scanning ले कुनै उत्पादन वा खानामा के छ, अनुसन्धानले त्यसलाई तौल बढ्नेसँग कति बलियोसँग जोड्छ, र त्यसको सट्टा के लिने भनेर देखाउँछ।
Skinny Scanning 3 दिनको निःशुल्क ट्रायलबाट सुरु हुन्छ। त्यसपछि Skinny Scanning Pro, Apple ले बेच्ने मासिक वा वार्षिक सदस्यता हो; सदस्यता लिनुअघि Apple ले तपाईंको मुद्रामा मूल्य देखाउँछ, र तपाईं आफ्नो Apple खाताको सेटिङमा जुनसुकै बेला रद्द गर्न सक्नुहुन्छ। कुनै विज्ञापन छैन।
Apple को इमेज रिकग्निसन तपाईंको iPhone मा चल्छ र देखेको कुरा चिन्छ, जस्तै बर्गर, फ्राइज वा सलाद। Skinny Scanning ले ती खानालाई तिनमा सामान्यतया हुने सामग्रीसँग मिलाउँछ र खानालाई स्कोर दिन्छ। फोटो कहिल्यै तपाईंको फोनबाहिर जाँदैन। यो अनुमान हो: प्याकेट खानाका लागि बारकोड र लेबल बढी सटीक हुन्छन्।
OpenFoodFacts बाट, जुन खाद्य उत्पादनको निःशुल्क, खुला डेटाबेस हो। नापिएको चिनी, स्याचुरेटेड फ्याट र नुन उपलब्ध भएमा, ती सामग्री सूचीका शब्दभन्दा माथि मानिन्छन्।
हो, बारकोड खोजबाहेक, जसका लागि इन्टरनेट चाहिन्छ। मिल स्क्यानर, तपाईंको इतिहास, Lab र अनुसन्धान डेटाबेस सबै एयरप्लेन मोडमा चल्छन्।
होइन। Skinny Scanning एउटा शैक्षिक साधन हो। यसले कुनै पनि रोगको निदान, उपचार वा व्यवस्थापन गर्दैन। आहार बदल्नुअघि डाक्टर वा दर्ता भएका आहारविज्ञसँग कुरा गर्नुहोस्, विशेष गरी तपाईंलाई कुनै रोग छ, तपाईं गर्भवती हुनुहुन्छ वा तपाईंलाई खानपान विकारको इतिहास छ भने।
अर्को प्रश्न छ? हामीलाई लेख्नुहोस्: support@skinnyscanning.com
जानेर खानुहोस्। स्वतन्त्र भएर बाँच्नुहोस्।
3 दिन निःशुल्क प्रयोग गर्नुहोस्, त्यसपछि Scan ट्याबका नमुना उत्पादनबाट सुरु गर्नुहोस्: पहिलो नतिजा हेर्न क्यामेरा चाहिँदैन।
तपाईंलाई भनियो, तौल घटाउनु भनेको इच्छाशक्ति मात्र हो।
उनीहरू गलत थिए।
जुन बुझ्नुहुन्न, त्यो बदल्न सक्नुहुन्न।
अड्कलमा खान छोड्नुहोस्। हेरेर खान थाल्नुहोस्।
- इच्छाशक्तिलाई दोष दिन छोड्नुहोस्। आफ्नो खाना बुझ्न थाल्नुहोस्।
- हरेक खानेकुराको एउटा कथा हुन्छ। एउटा बारकोड स्क्यानले त्यसका अङ्क खोलिदिन्छ।
- कम खाएर हेर्नुभयो। झन् मेहनत गरेर हेर्नुभयो। तर के खाँदै हुनुहुन्छ, कहिल्यै राम्ररी हेर्नुभयो?
- राम्रो खानुको रहस्य कम खानु होइन, बढी जान्नु हो भने?
- तपाईंका आँखाले खाना देख्छन्। Skinny Scanning ले त्यसभित्र के छ देख्छ।
जानेर खानुहोस्। स्वतन्त्र भएर बाँच्नुहोस्।
Skinny Scanning — आफ्नो खाना स्क्यान गर्नुहोस्। आफ्ना छनोट बुझ्नुहोस्। नियन्त्रण आफ्नो हातमा लिनुहोस्।