เครื่องสแกนบาร์โค้ด
สแกนบาร์โค้ดหรือพิมพ์ตัวเลข ส่วนประกอบ สารอาหาร กลุ่ม NOVA และ Nutri-Score มาจาก OpenFoodFacts จากนั้นคะแนนจะถูกคำนวณทีละขั้น
เครื่องสแกนอาหารสำหรับ iPhone, iPad และ Apple Watch
เขาบอกว่าการลดน้ำหนักขึ้นอยู่กับความตั้งใจล้วน ๆ เขาคิดผิด
สิ่งที่คุณไม่เข้าใจ คุณเปลี่ยนมันไม่ได้
เลิกเดาว่ากินอะไร เริ่มมองให้เห็นจริง
Skinny Scanning — สแกนอาหาร เข้าใจทุกทางเลือก ควบคุมได้ด้วยตัวเอง
SkinnyScanning.com
สแกนบาร์โค้ด หรือหันกล้องไปที่จานอาหาร Skinny Scanning จะแสดงส่วนประกอบที่งานวิจัยเชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น งานวิจัยเบื้องหลังแต่ละอย่าง และทางเลือกที่ดีต่อสุขภาพกว่าอีกสองอย่าง คะแนนเดียว ไฟจราจรสามดวง ไม่ต้องเดาอีกต่อไป
- ไม่ต้องมีบัญชี
- รูปอาหารไม่เคยออกจากโทรศัพท์ของคุณ
- ทุกข้อกล่าวอ้างมีลิงก์ไปยังงานวิจัย
เลิกโทษความตั้งใจของตัวเอง เริ่มเข้าใจอาหารของคุณ
อาหารทุกอย่างมีเรื่องราว สแกนบาร์โค้ดครั้งเดียว ตัวเลขก็ปรากฏ
วิธีใช้งาน
คุณเคยลองกินให้น้อยลง เคยพยายามหนักขึ้น แต่เคยมองดูสิ่งที่คุณกินจริง ๆ บ้างไหม
01
สแกน
สแกนบาร์โค้ด พิมพ์ตัวเลข หรือถ่ายรูปจานอาหารของคุณ ข้อมูลผลิตภัณฑ์มาจาก OpenFoodFacts ส่วนมื้ออาหารจะถูกจดจำบน iPhone ของคุณ
02
เข้าใจ
รับคะแนนสุขภาพตั้งแต่ 0 ถึง 100 ไฟจราจรสำหรับน้ำตาล ไขมันอิ่มตัว และเกลือ พร้อมส่วนประกอบทุกอย่างที่ถูกตั้งธงและงานวิจัยเบื้องหลัง
03
เลือก
ส่วนประกอบที่ถูกตั้งธงทุกอย่างมาพร้อมทางเลือกที่ดีต่อสุขภาพกว่าสองอย่าง ค่าเฉลี่ยเจ็ดวันจะบอกว่าทางเลือกของคุณกำลังไปในทิศทางที่ถูกหรือไม่
คะแนนสุขภาพ
ตาคุณเห็นอาหาร Skinny Scanning เห็นสิ่งที่อยู่ข้างใน
ทุกการสแกนเริ่มที่ 100 ส่วนประกอบแต่ละอย่างที่งานวิจัยเชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นจะถูกหักคะแนนตามความหนักแน่นของหลักฐาน จากนั้นค่าน้ำตาล ไขมันอิ่มตัว และเกลือที่วัดได้ รวมถึง Nutri-Score จะปรับผลลัพธ์อีกครั้ง
อะไรบ้างที่ถูกหักคะแนน
- ส่วนประกอบความเสี่ยงสูงมาก−30
- ส่วนประกอบความเสี่ยงสูง−20
- ส่วนประกอบความเสี่ยงปานกลาง−10
- ส่วนประกอบความเสี่ยงต่ำ−5
- น้ำตาล สูง / ปานกลาง−10 / −4
- ไขมันอิ่มตัว สูง / ปานกลาง−8 / −3
- เกลือ สูง / ปานกลาง−6 / −2
- Nutri-Score D / E−5 / −10
- อาหารธรรมชาติบนจาน สูงสุด+10
ส่วนประกอบจะถูกหักเกิน 5 คะแนนก็ต่อเมื่อมีหลักฐานในมนุษย์ว่าส่งผลต่อน้ำหนัก
สี่ระดับ
- ความเสี่ยงต่ำ75–100
- ปานกลาง50–74
- สูง30–49
- สูงมาก0–29
ตัวอย่าง: ซีเรียลบาร์ที่เติมน้ำตาล (−20) มีน้ำตาล 18 g ต่อ 100 g (ปานกลาง, −4) และ Nutri-Score D (−5) ได้คะแนน 71 ระดับปานกลาง
ไฟจราจรสารอาหาร
น้ำตาล ไขมันอิ่มตัว และเกลือต่อ 100 g แสดงสีตามเกณฑ์ฉลากด้านหน้าบรรจุภัณฑ์ของสหราชอาณาจักร ค่าที่วัดได้สำคัญกว่าคำบนฉลาก ฉลากที่ระบุเกลือแต่มีเพียง 0.05 g จะไม่ถูกตั้งธงเรื่องโซเดียม
| ต่อ 100 g | ต่ำ | ปานกลาง | สูง |
|---|---|---|---|
| น้ำตาล | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| ไขมันอิ่มตัว | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| เกลือ | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
เกณฑ์: แนวทางฉลากด้านหน้าบรรจุภัณฑ์ของสำนักงานมาตรฐานอาหารแห่งสหราชอาณาจักร (2016) เครื่องดื่มใช้เกณฑ์ต่อ 100 ml ที่ต่ำกว่า
รายการเฝ้าระวัง
สิบสองส่วนประกอบ แต่ละอย่างมีงานวิจัยรองรับ
นี่คือส่วนประกอบและกลุ่มอาหารที่เครื่องสแกนตามหา เรียงตามความหนักแน่นของหลักฐานที่เชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น แตะรายการใดก็ได้ในแอปเพื่ออ่านงานวิจัยและทางเลือกทดแทน
-
01
สูงมาก
เครื่องดื่มรสหวาน
ในการทดลองกับผู้ใหญ่ การเพิ่มเครื่องดื่มรสหวานทำให้น้ำหนักตัวเพิ่มขึ้น งานวิจัยแบบติดตามกลุ่มเชื่อมโยงทุกหนึ่งหน่วยบริโภคที่เพิ่มต่อวันกับน้ำหนักที่เพิ่มมากขึ้น
-
02
สูงมาก
ไขมันทรานส์
น้ำมันที่ผ่านการเติมไฮโดรเจนบางส่วน เชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นในช่วงแปดปีใน Nurses' Health Study และกับไขมันหน้าท้องในงานวิจัยในลิงหกปี
-
03
สูง
อาหารแปรรูปสูง
ในการทดลองแบบควบคุมของ NIH ผู้เข้าร่วมกินมากขึ้นราว 500 kcal ต่อวันเมื่อกินอาหารแปรรูปสูง และน้ำหนักเพิ่มขึ้น
-
04
สูง
น้ำตาลที่เติมและน้ำตาลขัดสี
การทดลองที่รวบรวมมาวิเคราะห์: ลดน้ำตาลอิสระทำให้น้ำหนักลดลงเล็กน้อย เพิ่มเข้าไปทำให้น้ำหนักขึ้น ส่วนใหญ่เพราะพลังงานส่วนเกิน
-
05
สูง
น้ำเชื่อมข้าวโพดฟรุกโตสสูง
กลูโคสราวครึ่งหนึ่ง ฟรุกโตสราวครึ่งหนึ่ง ส่งผลต่อน้ำหนักเป็นหลักเมื่อทำให้ได้พลังงานเพิ่ม
-
06
ปานกลาง
ธัญพืชขัดสี
มีความเชื่อมโยงเล็กน้อยและก้ำกึ่งกับภาวะน้ำหนักเกิน ส่วนธัญพืชไม่ขัดสีและใยอาหารเชื่อมโยงกับน้ำหนักตัวที่ต่ำกว่า
-
07
ปานกลาง
ไขมันอิ่มตัวเกิน
ให้พลังงานสูง จะถูกตั้งธงเฉพาะเมื่อค่าที่วัดได้ไม่อยู่ในระดับต่ำ
-
08
ปานกลาง
เนื้อสัตว์แปรรูป
ในกลุ่มประชากรขนาดใหญ่สามกลุ่มในสหรัฐฯ ทุกหนึ่งหน่วยบริโภคที่เพิ่มต่อวันเชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นราว 0.4 kg ทุกสี่ปี
-
09
ต่ำ
สารให้ความหวานเทียม
การทดลองแบบสุ่มไม่พบผลต่อ BMI งานวิจัยแบบติดตามกลุ่มเชื่อมโยงการใช้เป็นประจำกับ BMI ที่สูงขึ้น ซึ่งอาจสะท้อนว่าใครเป็นคนเลือกผลิตภัณฑ์ไดเอต
-
10
ต่ำ
สารแต่งกลิ่นรส
ทำให้กินมากขึ้นในงานวิจัยในสัตว์ ยังไม่มีข้อมูลในมนุษย์ จึงหักคะแนนน้อยที่สุด
-
11
ต่ำ
อิมัลซิไฟเออร์
บางชนิดเปลี่ยนแปลงแบคทีเรียในลำไส้และทำให้น้ำหนักเพิ่มในหนู ยังไม่ทราบผลต่อน้ำหนักในคน
-
12
ต่ำ
เกลือเกิน
เป็นเรื่องความดันโลหิตเป็นหลัก นับเฉพาะเมื่อมีเกลือเกิน 1.5 g ต่อ 100 g
งานวิจัยพบอะไร
สามตัวเลขจากงานวิจัยเบื้องหลังรายการเฝ้าระวัง
~500 kcal
ที่กินมากขึ้นต่อวันเมื่อกินอาหารแปรรูปสูงเทียบกับอาหารไม่แปรรูป ในการทดลองแบบผู้ป่วยในที่มีการควบคุม
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
คือน้ำหนักเฉลี่ยที่ผู้ใหญ่เพิ่มขึ้นในการทดลองที่เพิ่มเครื่องดื่มรสหวาน
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
คือน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นทุกสี่ปี ต่อเนื้อสัตว์แปรรูปทุกหนึ่งหน่วยบริโภคที่เพิ่มต่อวัน
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
ในแอป
จะเป็นอย่างไร ถ้าเคล็ดลับของการกินให้ดีขึ้นไม่ใช่การกินให้น้อยลง แต่คือการรู้ให้มากขึ้น
สี่แท็บ: วันนี้ สแกน แล็บ และบันทึก ไม่ต้องนับแคลอรี ไม่มีไดอารี่ให้กรอก
เครื่องสแกนมื้ออาหาร บน iPhone ของคุณ
หันไปที่จานอาหาร ระบบจดจำภาพบนเครื่องของ Apple จะบอกชื่ออาหาร แล้วมื้อนั้นจะได้คะแนนเหมือนผลิตภัณฑ์ ไม่มีการอัปโหลด ใช้ได้แม้ในโหมดเครื่องบิน
ทั้งสัปดาห์ในแวบเดียว
หน้าวันนี้แสดงคะแนนเฉลี่ยเจ็ดวัน การเปลี่ยนแปลงเทียบกับสัปดาห์ก่อน และการสแกนล่าสุด
ความเชื่อหรือความจริง
ควิซ 19 ข้อ แต่ละข้ออิงจากงานวิจัยที่ตรวจสอบแล้วหนึ่งชิ้น บทอธิบายห้าบทเล่าว่าน้ำตาล การแปรรูป และฉลากทำงานอย่างไร
XP สถิติต่อเนื่อง และเหรียญตรา
รับ XP จากการสแกน อ่านงานวิจัย และตอบควิซ เหรียญตราสิบสี่อันให้รางวัลกับความอยากรู้ ไม่มีอันไหนให้รางวัลกับการกินน้อยลงหรือน้ำหนักที่ลดลง
ประวัติและการเปรียบเทียบ
ทุกการสแกนเก็บไว้บนอุปกรณ์ของคุณ วางสองผลิตภัณฑ์เทียบกันเพื่อดูว่าอันไหนเป็นทางเลือกที่ดีกว่า และเพราะอะไร
หน้าจอจริง
นี่คือแอปตัวจริง
ไม่ใช่ภาพจำลอง: เป็นภาพหน้าจอของแอปตัวจริงที่ทำงานด้วยข้อมูลตัวอย่าง
-
ผลลัพธ์ แบบทีละขั้น -
น้ำตาลเป็นก้อน และไฟจราจรสารอาหาร -
วันนี้: คะแนนเจ็ดวันของคุณ -
แล็บ: ความเชื่อหรือความจริง -
ส่วนประกอบที่ถูกตั้งธงและทางเลือกที่ดีต่อสุขภาพกว่า -
สองผลิตภัณฑ์ เทียบกันตัวต่อตัว -
บันทึก: ประวัติและการเปรียบเทียบ -
วันนี้: คะแนนเจ็ดวันของคุณ -
โหมดหนังสือ: เครื่องสแกนอยู่ข้างผลลัพธ์
ทุกหน้าจอที่คุณมี
iPhone, iPad, iPhone Duo และ Apple Watch
การจัดวางปรับตามพื้นที่ที่มี: หนึ่งคอลัมน์บน iPhone สองหรือสามคอลัมน์บน iPad และไม่วาดอะไรไว้ใต้บานพับของจอพับ
-
iPhone
สแกน วันนี้ แล็บ และบันทึก พร้อมปุ่มควบคุม Liquid Glass บนภาพกล้อง
-
iPad
สองและสามคอลัมน์ Split View และหลายหน้าต่าง
-
iPhone Duo
กางครึ่งในโหมดหนังสือ: เครื่องสแกนอยู่ด้านหนึ่ง ผลลัพธ์อยู่อีกด้าน
-
Apple Watch
คะแนน สถิติต่อเนื่อง การสแกนล่าสุด ควิซสั้น ๆ และตัวแปลงหน่วยน้ำตาล พร้อมคอมพลิเคชันสำหรับหน้าปัดนาฬิกา
เวอร์ชัน Android สำหรับโทรศัพท์ แท็บเล็ต จอพับ และ Wear OS กำลังอยู่ระหว่างการเตรียม
วิทยาศาสตร์
ทุกข้อกล่าวอ้างในแอปลิงก์ไปยังงานวิจัยต้นทาง
ทุกเอกสารอ้างอิงได้รับการตรวจสอบกับ DOI บันทึกใน PubMed และบทคัดย่อ งานวิจัยในสัตว์ระบุว่าเป็นสัตว์ชนิดใด ความเชื่อมโยงจากการสังเกตไม่ถูกเรียกว่าสาเหตุ และการทดลองที่ไม่พบผลก็บอกตามนั้น
ในการทดลองแบบไขว้กับผู้ป่วยใน 4 สัปดาห์ ผู้ใหญ่ 20 คนกินมากขึ้นราว 500 kcal ต่อวันเมื่อกินอาหารแปรรูปสูง และน้ำหนักเพิ่มราว 0.9 kg ในสองสัปดาห์
ในการทดลองกับผู้ใหญ่ การเพิ่มเครื่องดื่มรสหวานทำให้น้ำหนักเพิ่มราว 0.85 kg ในงานวิจัยแบบติดตามกลุ่ม ทุกหนึ่งหน่วยบริโภคที่เพิ่มต่อวันเชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มมากขึ้นทั้งในเด็กและผู้ใหญ่
การลดน้ำตาลอิสระทำให้น้ำหนักผู้ใหญ่ลดลง (ราว 0.8 kg) และการเพิ่มทำให้น้ำหนักขึ้น การเปลี่ยนน้ำตาลเป็นคาร์โบไฮเดรตอื่นที่พลังงานเท่ากันไม่ทำให้น้ำหนักเปลี่ยน
ในผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 120,877 คน ทุกหนึ่งหน่วยบริโภคของเนื้อสัตว์แปรรูปที่เพิ่มต่อวันเชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นราว 0.4 kg ทุกสี่ปี
ในผู้หญิง 41,518 คน การกินไขมันจากสัตว์ ไขมันอิ่มตัว และไขมันทรานส์เพิ่มขึ้นเชื่อมโยงกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นในช่วงแปดปี ไขมันรวมเชื่อมโยงเพียงเล็กน้อย
การทดลองแบบสุ่มไม่พบผลที่มีนัยสำคัญของสารให้ความหวานแคลอรีต่ำต่อ BMI งานวิจัยแบบติดตามกลุ่มเชื่อมโยงการใช้เป็นประจำกับ BMI ที่สูงขึ้นเล็กน้อย ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ว่าเป็นสาเหตุ
การทดลองพบว่าน้ำหนักตัวต่ำลงเมื่อกินใยอาหารมากขึ้น และงานวิจัยแบบติดตามกลุ่มพบประโยชน์สูงสุดที่ใยอาหาร 25–29 g ต่อวัน
ในหนู อิมัลซิไฟเออร์คาร์บอกซีเมทิลเซลลูโลสและโพลีซอร์เบต-80 เปลี่ยนแปลงแบคทีเรียในลำไส้ และทำให้เกิดการอักเสบระดับต่ำและน้ำหนักเพิ่ม
108 ภาษา
วิทยาศาสตร์โภชนาการไม่ควรมีแค่ภาษาอังกฤษ
เว็บไซต์นี้มี 108 ภาษา และแอปมีมากกว่าเก้าสิบภาษา ตั้งแต่ภาษาที่มีผู้พูดมากที่สุด ไปจนถึงภาษาที่แทบไม่มีใครรองรับ
🇬🇧EnglishEnglish🇪🇸EspañolSpanish🇨🇳简体中文Chinese (Simplified)🇹🇼繁體中文Chinese (Traditional)🇮🇳हिन्दीHindi🇸🇦العربيةArabic🇵🇹PortuguêsPortuguese🇧🇩বাংলাBengali🇷🇺РусскийRussian🇯🇵日本語Japanese🇩🇪DeutschGerman🇫🇷FrançaisFrench🇵🇰اردوUrdu🇮🇩Bahasa IndonesiaIndonesian🇮🇹ItalianoItalian🇰🇷한국어Korean🇹🇷TürkçeTurkish🇻🇳Tiếng ViệtVietnamese🇵🇱PolskiPolish🇺🇦УкраїнськаUkrainian🇳🇱NederlandsDutch🇹🇭ไทยThai🇮🇷فارسیPersian🇷🇴RomânăRomanian🇬🇷ΕλληνικάGreek🇨🇿ČeštinaCzech🇸🇪SvenskaSwedish🇭🇺MagyarHungarian🇮🇱עבריתHebrew🇩🇰DanskDanish🇫🇮SuomiFinnish🇳🇴NorskNorwegian🇸🇰SlovenčinaSlovak🇧🇬БългарскиBulgarian🇭🇷HrvatskiCroatian🇷🇸СрпскиSerbian🇱🇹LietuviųLithuanian🇸🇮SlovenščinaSlovenian🇱🇻LatviešuLatvian🇪🇪EestiEstonian🇲🇾Bahasa MelayuMalay🇵🇭FilipinoFilipino🇰🇪KiswahiliSwahili🇮🇳தமிழ்Tamil🇮🇳తెలుగుTelugu🇮🇳मराठीMarathi🇮🇳ગુજરાતીGujarati🇮🇳ಕನ್ನಡKannada🇮🇳മലയാളംMalayalam🇮🇳ਪੰਜਾਬੀPunjabi🇮🇳ଓଡ଼ିଆOdia🇮🇳অসমীয়াAssamese🇳🇵नेपालीNepali🇱🇰සිංහලSinhala🇲🇲မြန်မာBurmese🇰🇭ខ្មែរKhmer🇱🇦ລາວLao🇬🇪ქართულიGeorgian🇪🇹አማርኛAmharic🇦🇲ՀայերենArmenian🇦🇿AzərbaycanAzerbaijani🇰🇿ҚазақшаKazakh🇺🇿OʻzbekchaUzbek🇰🇬КыргызчаKyrgyz🇹🇯ТоҷикӣTajik🇹🇲TürkmençeTurkmen🇲🇳МонголMongolian🇦🇫پښتوPashto🏳️KurdîKurdish🇵🇰سنڌيSindhi🇮🇸ÍslenskaIcelandic🇮🇪GaeilgeIrish🏴CymraegWelsh🏴GàidhligScottish Gaelic🇲🇹MaltiMaltese🇱🇺LëtzebuergeschLuxembourgish🏳️EuskaraBasque🏳️CatalàCatalan🏳️GalegoGalician🇦🇱ShqipAlbanian🇲🇰МакедонскиMacedonian🇧🇦BosanskiBosnian🇧🇾БеларускаяBelarusian🇿🇦AfrikaansAfrikaans🇿🇦isiZuluZulu🇿🇦isiXhosaXhosa🇱🇸SesothoSesotho🇳🇬YorùbáYoruba🇳🇬IgboIgbo🇳🇬HausaHausa🇸🇴SoomaaliSomali🇷🇼KinyarwandaKinyarwanda🇲🇼ChichewaChichewa🇲🇬MalagasyMalagasy🇭🇹Kreyòl AyisyenHaitian Creole🏛️LatinaLatin🌍EsperantoEsperanto🇮🇩Basa JawaJavanese🇮🇩Basa SundaSundanese🇵🇭CebuanoCebuano🏳️HmoobHmong🇳🇿Te Reo MāoriMaori🇼🇸Gagana SamoaSamoan🌺ʻŌlelo HawaiʻiHawaiian🏳️FryskFrisian🕎ייִדישYiddish🏳️ТатарчаTatar🇲🇻ދިވެހިDhivehi
การจัดวางจากขวาไปซ้ายเต็มรูปแบบสำหรับภาษาอาหรับ ฮีบรู เปอร์เซีย อูรดู ยิดดิช และอื่น ๆ
ความเป็นส่วนตัวตั้งแต่การออกแบบ
สิ่งที่คุณสแกนอยู่บนอุปกรณ์ของคุณ
ประวัติการสแกน ความคืบหน้า และการตั้งค่าเก็บไว้บน iPhone ของคุณ รูปอาหารถูกจดจำบนโทรศัพท์และไม่เคยถูกอัปโหลด สิ่งเดียวที่ถูกส่งออกไปคือหมายเลขบาร์โค้ด ซึ่งส่งไปยัง OpenFoodFacts เพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ Apple Watch ของคุณรับสรุปข้อมูลตรงจาก iPhone
- ไม่ต้องมีบัญชี
- ไม่อัปโหลดรูปอาหาร
- ไม่มีโฆษณา ไม่มีการวิเคราะห์ ไม่มีการติดตาม
- ใช้งานออฟไลน์ได้ ยกเว้นการค้นหาบาร์โค้ด
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
ไม่ใช่ ไม่มีไดอารี่ให้กรอกและไม่มีอะไรต้องนับ Skinny Scanning แสดงว่าในผลิตภัณฑ์หรือมื้ออาหารมีอะไร งานวิจัยเชื่อมโยงสิ่งนั้นกับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นมากแค่ไหน และควรเปลี่ยนไปกินอะไรแทน
Skinny Scanning เริ่มต้นด้วยการทดลองใช้ฟรี 3 วัน หลังจากนั้น Skinny Scanning Pro เป็นการสมัครสมาชิกรายเดือนหรือรายปีที่จำหน่ายโดย Apple โดย Apple จะแสดงราคาเป็นสกุลเงินของคุณก่อนสมัคร และคุณยกเลิกได้ทุกเมื่อในการตั้งค่าบัญชี Apple ไม่มีโฆษณา
ระบบจดจำภาพของ Apple ทำงานบน iPhone ของคุณและบอกชื่อสิ่งที่เห็น เช่น เบอร์เกอร์ เฟรนช์ฟรายส์ หรือสลัด Skinny Scanning จับคู่อาหารเหล่านั้นกับส่วนประกอบที่มักมีอยู่ แล้วให้คะแนนมื้ออาหาร รูปไม่เคยออกจากโทรศัพท์ของคุณ นี่เป็นค่าประมาณ สำหรับอาหารบรรจุหีบห่อ บาร์โค้ดและฉลากจะแม่นยำกว่า
มาจาก OpenFoodFacts ฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์อาหารแบบเปิดและฟรี เมื่อมีค่าน้ำตาล ไขมันอิ่มตัว และเกลือที่วัดได้ ค่าเหล่านั้นจะมีน้ำหนักมากกว่าคำในรายการส่วนประกอบ
ได้ ยกเว้นการค้นหาบาร์โค้ดที่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต เครื่องสแกนมื้ออาหาร ประวัติ แล็บ และฐานข้อมูลงานวิจัยใช้งานได้ทั้งหมดในโหมดเครื่องบิน
ไม่ใช่ Skinny Scanning เป็นเครื่องมือเพื่อการเรียนรู้ ไม่ได้วินิจฉัย รักษา หรือจัดการโรคใด ๆ ปรึกษาแพทย์หรือนักกำหนดอาหารที่มีใบอนุญาตก่อนเปลี่ยนแปลงการกิน โดยเฉพาะถ้าคุณมีโรคประจำตัว ตั้งครรภ์ หรือมีประวัติความผิดปกติด้านการกิน
มีคำถามอื่นไหม เขียนถึงเราได้ที่: support@skinnyscanning.com
กินอย่างรู้ ใช้ชีวิตอย่างอิสระ
ทดลองใช้ฟรี 3 วัน แล้วเริ่มจากผลิตภัณฑ์ตัวอย่างในแท็บสแกน: ไม่ต้องใช้กล้องก็เห็นผลลัพธ์แรกของคุณได้
เขาบอกว่าการลดน้ำหนักขึ้นอยู่กับความตั้งใจล้วน ๆ
เขาคิดผิด
สิ่งที่คุณไม่เข้าใจ คุณเปลี่ยนมันไม่ได้
เลิกเดาว่ากินอะไร เริ่มมองให้เห็นจริง
- เลิกโทษความตั้งใจของตัวเอง เริ่มเข้าใจอาหารของคุณ
- อาหารทุกอย่างมีเรื่องราว สแกนบาร์โค้ดครั้งเดียว ตัวเลขก็ปรากฏ
- คุณเคยลองกินให้น้อยลง เคยพยายามหนักขึ้น แต่เคยมองดูสิ่งที่คุณกินจริง ๆ บ้างไหม
- จะเป็นอย่างไร ถ้าเคล็ดลับของการกินให้ดีขึ้นไม่ใช่การกินให้น้อยลง แต่คือการรู้ให้มากขึ้น
- ตาคุณเห็นอาหาร Skinny Scanning เห็นสิ่งที่อยู่ข้างใน
กินอย่างรู้ ใช้ชีวิตอย่างอิสระ
Skinny Scanning — สแกนอาหาร เข้าใจทุกทางเลือก ควบคุมได้ด้วยตัวเอง