बारकोड स्कैनर
बारकोड स्कैन करें या उसका नंबर टाइप करें। इंग्रीडिएंट, पोषक तत्व, NOVA ग्रुप और Nutri-Score OpenFoodFacts से आते हैं, फिर स्कोर कदम-दर-कदम निकाला जाता है।
iPhone, iPad और Apple Watch के लिए फ़ूड स्कैनर
आपसे कहा गया था कि वज़न घटाना बस इच्छाशक्ति का खेल है। वे ग़लत थे।
जो समझते नहीं, उसे बदल नहीं सकते।
अंदाज़े से खाना बंद करें। देखकर खाना शुरू करें।
Skinny Scanning — अपना खाना स्कैन करें। अपने चुनाव समझें। कंट्रोल अपने हाथ में लें।
SkinnyScanning.com
बारकोड स्कैन करें या कैमरा थाली की तरफ़ करें। Skinny Scanning वे इंग्रीडिएंट दिखाता है जिन्हें रिसर्च वज़न बढ़ने से जोड़ती है, हर एक के पीछे की स्टडी, और दो सेहतमंद विकल्प। एक स्कोर, तीन ट्रैफ़िक लाइट, कोई अंदाज़ा नहीं।
- कोई अकाउंट नहीं
- खाने की फ़ोटो आपके फ़ोन से बाहर नहीं जाती
- हर दावा अपनी स्टडी से जुड़ा
अपनी इच्छाशक्ति को दोष देना बंद करें। अपने खाने को समझना शुरू करें।
हर खाने की चीज़ की एक कहानी होती है। एक बारकोड स्कैन उसके आँकड़े खोल देता है।
यह कैसे काम करता है
आपने कम खाकर देखा। और ज़ोर लगाकर देखा। पर क्या कभी ग़ौर से देखा कि आप खा क्या रहे हैं?
01
स्कैन करें
बारकोड स्कैन करें, उसका नंबर टाइप करें, या अपनी थाली की फ़ोटो लें। प्रोडक्ट का डेटा OpenFoodFacts से आता है; खाने की पहचान आपके iPhone पर ही होती है।
02
समझें
0 से 100 तक का वेलनेस स्कोर, चीनी, सैचुरेटेड फ़ैट और नमक के लिए ट्रैफ़िक लाइट, और हर चिह्नित इंग्रीडिएंट उसके पीछे की रिसर्च के साथ।
03
चुनें
हर चिह्नित इंग्रीडिएंट के साथ दो सेहतमंद विकल्प मिलते हैं। आपका सात दिन का औसत बताता है कि आपके चुनाव सही दिशा में जा रहे हैं या नहीं।
वेलनेस स्कोर
आपकी आँखें खाना देखती हैं। Skinny Scanning देखता है उसके अंदर क्या है।
हर स्कैन 100 से शुरू होता है। रिसर्च जिस इंग्रीडिएंट को वज़न बढ़ने से जोड़ती है, वह उतने अंक घटाता है जितना मज़बूत उसका सबूत है। फिर मापी गई चीनी, सैचुरेटेड फ़ैट, नमक और Nutri-Score नतीजे को एडजस्ट करते हैं।
किससे अंक कटते हैं
- बहुत ज़्यादा जोखिम वाला इंग्रीडिएंट−30
- ज़्यादा जोखिम वाला इंग्रीडिएंट−20
- मध्यम जोखिम वाला इंग्रीडिएंट−10
- कम जोखिम वाला इंग्रीडिएंट−5
- चीनी ज़्यादा / मध्यम−10 / −4
- सैचुरेटेड फ़ैट ज़्यादा / मध्यम−8 / −3
- नमक ज़्यादा / मध्यम−6 / −2
- Nutri-Score D / E−5 / −10
- थाली में होल फ़ूड, अधिकतम+10
कोई इंग्रीडिएंट 5 से ज़्यादा अंक तभी काटता है जब इंसानों में वज़न पर असर का सबूत हो।
चार श्रेणियाँ
- कम जोखिम75–100
- मध्यम50–74
- ज़्यादा30–49
- बहुत ज़्यादा0–29
उदाहरण: ऐडेड शुगर (−20), प्रति 100 g में 18 g चीनी (मध्यम, −4) और Nutri-Score D (−5) वाला सीरियल बार 71 अंक पाता है, यानी मध्यम।
पोषक तत्वों की ट्रैफ़िक लाइट
प्रति 100 g चीनी, सैचुरेटेड फ़ैट और नमक, ब्रिटेन की फ़्रंट-ऑफ़-पैक सीमाओं के हिसाब से रंगे गए। मापे गए आँकड़े शब्दों से ऊपर हैं: जिस लेबल पर नमक लिखा हो पर उसमें 0.05 g ही हो, उसे सोडियम के लिए कभी चिह्नित नहीं किया जाता।
| प्रति 100 g | कम | मध्यम | ज़्यादा |
|---|---|---|---|
| चीनी | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| सैचुरेटेड फ़ैट | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| नमक | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
सीमाएँ: UK Food Standards Agency की फ़्रंट-ऑफ़-पैक गाइडेंस (2016)। ड्रिंक्स के लिए प्रति 100 ml कम सीमाएँ लागू होती हैं।
वॉचलिस्ट
बारह इंग्रीडिएंट, हर एक के पीछे की रिसर्च के साथ
ये वे इंग्रीडिएंट और खाद्य समूह हैं जिन्हें स्कैनर ढूँढता है, इस क्रम में कि सबूत उन्हें वज़न बढ़ने से कितनी मज़बूती से जोड़ते हैं। ऐप में किसी पर भी टैप करें और स्टडी व विकल्प पढ़ें।
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01
बहुत ज़्यादा
मीठे ड्रिंक्स
वयस्कों पर ट्रायल में मीठे ड्रिंक्स जोड़ने से वज़न बढ़ा; कोहोर्ट स्टडी रोज़ की हर अतिरिक्त सर्विंग को ज़्यादा वज़न बढ़ने से जोड़ती हैं।
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02
बहुत ज़्यादा
ट्रांस फ़ैट
आंशिक रूप से हाइड्रोजनेटेड तेल। Nurses' Health Study में आठ साल में वज़न बढ़ने से, और बंदरों पर छह साल की एक स्टडी में पेट की चर्बी से जुड़े।
-
03
ज़्यादा
अल्ट्रा-प्रोसेस्ड फ़ूड
NIH के एक नियंत्रित ट्रायल में लोगों ने अल्ट्रा-प्रोसेस्ड डाइट पर रोज़ लगभग 500 kcal ज़्यादा खाया और उनका वज़न बढ़ा।
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04
ज़्यादा
ऐडेड और रिफ़ाइंड शुगर
ट्रायल्स का संयुक्त विश्लेषण: फ़्री शुगर घटाने से वज़न थोड़ा कम होता है, जोड़ने से बढ़ता है, मुख्य रूप से अतिरिक्त कैलोरी के कारण।
-
05
ज़्यादा
हाई-फ़्रुक्टोज़ कॉर्न सिरप
लगभग आधा ग्लूकोज़, आधा फ़्रुक्टोज़। वज़न पर असर मुख्य रूप से तब, जब यह अतिरिक्त कैलोरी जोड़ता है।
-
06
मध्यम
रिफ़ाइंड अनाज
ज़्यादा वज़न से छोटा, सीमांत संबंध; साबुत अनाज और फ़ाइबर कम वज़न से जुड़े हैं।
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07
मध्यम
ज़्यादा सैचुरेटेड फ़ैट
ऊर्जा से भरपूर; तभी चिह्नित होता है जब मापा गया स्तर कम न हो।
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08
मध्यम
प्रोसेस्ड मीट
अमेरिका की तीन बड़ी कोहोर्ट स्टडी में रोज़ की हर अतिरिक्त सर्विंग हर चार साल में लगभग 0.4 kg ज़्यादा वज़न बढ़ने से जुड़ी थी।
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09
कम
आर्टिफ़िशियल स्वीटनर
रैंडमाइज़्ड ट्रायल में BMI पर कोई असर नहीं मिला। कोहोर्ट स्टडी नियमित इस्तेमाल को ज़्यादा BMI से जोड़ती हैं, जिसकी वजह यह हो सकती है कि डाइट प्रोडक्ट कौन चुनता है।
-
10
कम
ऐडेड फ़्लेवरिंग
जानवरों पर स्टडी में खाने की मात्रा बढ़ाते हैं। इंसानों पर अभी कोई डेटा नहीं, इसलिए सबसे कम अंक कटते हैं।
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11
कम
इमल्सीफ़ायर
कुछ ने चूहों में आँत के बैक्टीरिया बदले और वज़न बढ़ाया। इंसानों के वज़न पर असर अज्ञात है।
-
12
कम
ज़्यादा नमक
मुख्य रूप से ब्लड प्रेशर की चिंता; प्रति 100 g में 1.5 g से ज़्यादा नमक होने पर ही गिना जाता है।
रिसर्च क्या कहती है
वॉचलिस्ट के पीछे की स्टडी से तीन आँकड़े।
~500 kcal
रोज़ ज़्यादा खाया गया, अल्ट्रा-प्रोसेस्ड डाइट पर, बिना प्रोसेस की डाइट के मुकाबले, एक नियंत्रित इनपेशेंट ट्रायल में।
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
औसत वज़न जो वयस्कों का उन ट्रायल्स में बढ़ा जिनमें मीठे ड्रिंक्स जोड़े गए।
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
हर चार साल में ज़्यादा वज़न बढ़ना, प्रोसेस्ड मीट की रोज़ की हर अतिरिक्त सर्विंग पर।
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
ऐप के अंदर
क्या हो अगर बेहतर खाने का राज़ कम खाना नहीं, ज़्यादा जानना हो?
चार टैब: आज, स्कैन, लैब और डायरी। न कैलोरी गिनना, न डायरी भरना।
मील स्कैनर, आपके iPhone पर
थाली की तरफ़ कैमरा करें। Apple की ऑन-डिवाइस इमेज रिकग्निशन खाने को पहचानती है, और खाने को प्रोडक्ट की तरह स्कोर किया जाता है। कोई अपलोड नहीं, एयरप्लेन मोड में भी चलता है।
आपका हफ़्ता एक नज़र में
Today आपका सात दिन का औसत स्कोर, पिछले हफ़्ते के मुकाबले उसका बदलाव, और आपके हाल के स्कैन दिखाता है।
मिथक या तथ्य?
19 सवालों का क्विज़, हर सवाल एक प्रमाणित स्टडी पर आधारित। पाँच एक्सप्लेनर बताते हैं कि चीनी, प्रोसेसिंग और लेबल कैसे काम करते हैं।
XP, स्ट्रीक और बैज
स्कैन करने, स्टडी पढ़ने और क्विज़ के जवाब देने पर XP कमाएँ। चौदह बैज जिज्ञासा का इनाम देते हैं; कोई भी कम खाने या कम वज़न का इनाम नहीं देता।
हिस्ट्री और तुलना
हर स्कैन आपके डिवाइस पर रहता है। दो प्रोडक्ट साथ रखकर देखें कि कौन बेहतर है, और क्यों।
असली स्क्रीन
यही है असली ऐप
कोई मॉकअप नहीं: असली ऐप के स्क्रीनशॉट, डेमो डेटा पर चलते हुए।
-
एक नतीजा, कदम-दर-कदम -
क्यूब में चीनी, और ट्रैफ़िक लाइट -
आज: आपका सात दिन का स्कोर -
लैब: मिथक या तथ्य? -
चिह्नित इंग्रीडिएंट और सेहतमंद विकल्प -
दो प्रोडक्ट, आमने-सामने -
डायरी: हिस्ट्री और तुलना -
आज: आपका सात दिन का स्कोर -
बुक मोड: नतीजे के बगल में स्कैनर
आपकी हर स्क्रीन
iPhone, iPad, iPhone Duo और Apple Watch
लेआउट मिली जगह के हिसाब से ढलता है: iPhone पर एक कॉलम, iPad पर दो या तीन, और फ़ोल्डेबल के हिंज के नीचे कुछ नहीं।
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iPhone
स्कैन, आज, लैब और डायरी, कैमरे के ऊपर Liquid Glass कंट्रोल के साथ।
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iPad
दो और तीन कॉलम, Split View और कई विंडो।
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iPhone Duo
बुक मोड में आधा खुला: एक तरफ़ स्कैनर, दूसरी तरफ़ नतीजा।
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Apple Watch
आपका स्कोर, स्ट्रीक, हाल के स्कैन, एक छोटा क्विज़ और शुगर कन्वर्टर, साथ में वॉच फ़ेस के लिए कॉम्प्लिकेशन।
फ़ोन, टैबलेट, फ़ोल्डेबल और Wear OS के लिए Android वर्ज़न तैयार हो रहा है।
विज्ञान
ऐप का हर दावा उस पेपर से जुड़ा है जहाँ से वह आया
हर संदर्भ को उसके DOI, PubMed रिकॉर्ड और सार से जाँचा गया। जानवरों पर स्टडी बताती हैं कि कौन-सा जानवर, ऑब्ज़र्वेशनल संबंधों को कारण नहीं कहा जाता, और जिन ट्रायल्स में कोई असर नहीं मिला, वे यह साफ़ कहते हैं।
4 हफ़्ते के एक इनपेशेंट क्रॉसओवर ट्रायल में 20 वयस्कों ने अल्ट्रा-प्रोसेस्ड डाइट पर रोज़ लगभग 500 kcal ज़्यादा खाया और दो हफ़्ते में लगभग 0.9 kg वज़न बढ़ा।
वयस्कों पर ट्रायल में मीठे ड्रिंक्स जोड़ने से वज़न लगभग 0.85 kg बढ़ा; कोहोर्ट स्टडी में रोज़ की हर अतिरिक्त सर्विंग बच्चों और वयस्कों में ज़्यादा वज़न बढ़ने से जुड़ी थी।
फ़्री शुगर घटाने से वयस्कों का वज़न कम हुआ (लगभग 0.8 kg) और जोड़ने से बढ़ा; बराबर कैलोरी पर शुगर की जगह दूसरे कार्बोहाइड्रेट लेने से वज़न नहीं बदला।
अमेरिका के 120,877 वयस्कों में प्रोसेस्ड मीट की रोज़ की हर अतिरिक्त सर्विंग हर चार साल में लगभग 0.4 kg ज़्यादा वज़न बढ़ने से जुड़ी थी।
41,518 महिलाओं में एनिमल, सैचुरेटेड और ट्रांस फ़ैट का सेवन बढ़ना आठ साल में वज़न बढ़ने से जुड़ा था; कुल फ़ैट का संबंध केवल कमज़ोर था।
रैंडमाइज़्ड ट्रायल में लो-कैलोरी स्वीटनर का BMI पर कोई उल्लेखनीय असर नहीं दिखा; कोहोर्ट स्टडी ने नियमित इस्तेमाल को थोड़े ज़्यादा BMI से जोड़ा, जो एक संबंध है, कारण का सबूत नहीं।
ट्रायल्स में ज़्यादा फ़ाइबर के साथ वज़न कम दिखा, और कोहोर्ट स्टडी में सबसे ज़्यादा फ़ायदा रोज़ 25–29 g फ़ाइबर पर दिखा।
चूहों में इमल्सीफ़ायर कार्बोक्सीमिथाइलसेल्यूलोज़ और पॉलीसॉर्बेट-80 ने आँत के बैक्टीरिया बदले और हल्की सूजन व वज़न बढ़ने का कारण बने।
108 भाषाएँ
पोषण विज्ञान सिर्फ़ अंग्रेज़ी में नहीं होना चाहिए
यह साइट 108 भाषाएँ बोलती है, और ऐप नब्बे से ज़्यादा, सबसे ज़्यादा बोली जाने वाली से लेकर उन तक जिन्हें शायद ही कोई सेवा मिलती है।
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अरबी, हिब्रू, फ़ारसी, उर्दू, यिडिश और दूसरी भाषाओं के लिए पूरा दाएँ-से-बाएँ लेआउट।
प्राइवेसी शुरू से
आप जो स्कैन करते हैं, वह आपके डिवाइस पर रहता है
आपकी स्कैन हिस्ट्री, प्रगति और सेटिंग्स आपके iPhone पर सेव रहती हैं। खाने की फ़ोटो फ़ोन पर ही पहचानी जाती हैं और कभी अपलोड नहीं होतीं। प्रोडक्ट ढूँढने के लिए सिर्फ़ बारकोड नंबर OpenFoodFacts को भेजा जाता है। आपकी Apple Watch को सारांश सीधे आपके iPhone से मिलता है।
- कोई अकाउंट नहीं
- खाने की फ़ोटो कभी अपलोड नहीं होतीं
- न विज्ञापन, न एनालिटिक्स, न ट्रैकिंग
- ऑफ़लाइन चलता है, बारकोड लुकअप को छोड़कर
सवाल-जवाब
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
नहीं। न कोई डायरी भरनी है, न कुछ गिनना है। Skinny Scanning दिखाता है कि किसी प्रोडक्ट या खाने में क्या है, रिसर्च उसे वज़न बढ़ने से कितनी मज़बूती से जोड़ती है, और उसकी जगह क्या लें।
Skinny Scanning की शुरुआत 3 दिन के मुफ़्त ट्रायल से होती है। उसके बाद Skinny Scanning Pro एक मासिक या सालाना सब्सक्रिप्शन है, जिसे Apple बेचता है; सब्सक्राइब करने से पहले Apple आपकी करेंसी में कीमत दिखाता है, और आप इसे अपने Apple अकाउंट की सेटिंग्स में कभी भी रद्द कर सकते हैं। कोई विज्ञापन नहीं है।
Apple की इमेज रिकग्निशन आपके iPhone पर चलती है और जो देखती है उसे पहचानती है, जैसे बर्गर, फ़्राइज़ या सलाद। Skinny Scanning उन खानों को उन इंग्रीडिएंट से मिलाता है जो उनमें आम तौर पर होते हैं और खाने को स्कोर करता है। फ़ोटो कभी आपके फ़ोन से बाहर नहीं जाती। यह एक अनुमान है: पैक्ड फ़ूड के लिए बारकोड और लेबल ज़्यादा सटीक हैं।
OpenFoodFacts से, जो खाद्य उत्पादों का एक मुफ़्त, ओपन डेटाबेस है। जब मापी गई चीनी, सैचुरेटेड फ़ैट और नमक उपलब्ध हों, तो वे इंग्रीडिएंट लिस्ट के शब्दों से ऊपर माने जाते हैं।
हाँ, बारकोड लुकअप को छोड़कर, जिसके लिए इंटरनेट चाहिए। मील स्कैनर, आपकी हिस्ट्री, लैब और रिसर्च डेटाबेस, सब एयरप्लेन मोड में चलते हैं।
नहीं। Skinny Scanning एक शैक्षिक टूल है। यह किसी भी बीमारी का निदान, इलाज या प्रबंधन नहीं करता। अपनी डाइट बदलने से पहले किसी डॉक्टर या रजिस्टर्ड डायटीशियन से बात करें, ख़ासकर अगर आपको कोई बीमारी है, आप गर्भवती हैं या आपको ईटिंग डिसऑर्डर रहा है।
कोई और सवाल? हमें लिखें: support@skinnyscanning.com
समझ से खाइए। आज़ादी से जीइए।
3 दिन मुफ़्त आज़माएँ, फिर स्कैन टैब के सैंपल प्रोडक्ट से शुरू करें: पहला नतीजा देखने के लिए कैमरे की ज़रूरत नहीं।
आपसे कहा गया था कि वज़न घटाना बस इच्छाशक्ति का खेल है।
वे ग़लत थे।
जो समझते नहीं, उसे बदल नहीं सकते।
अंदाज़े से खाना बंद करें। देखकर खाना शुरू करें।
- अपनी इच्छाशक्ति को दोष देना बंद करें। अपने खाने को समझना शुरू करें।
- हर खाने की चीज़ की एक कहानी होती है। एक बारकोड स्कैन उसके आँकड़े खोल देता है।
- आपने कम खाकर देखा। और ज़ोर लगाकर देखा। पर क्या कभी ग़ौर से देखा कि आप खा क्या रहे हैं?
- क्या हो अगर बेहतर खाने का राज़ कम खाना नहीं, ज़्यादा जानना हो?
- आपकी आँखें खाना देखती हैं। Skinny Scanning देखता है उसके अंदर क्या है।
समझ से खाइए। आज़ादी से जीइए।
Skinny Scanning — अपना खाना स्कैन करें। अपने चुनाव समझें। कंट्रोल अपने हाथ में लें।