iPhone、iPad、Apple Watch のための食品スキャナー

やせるかどうかは意志の力次第だと言われてきた。 それは間違いだった。

知らないものは、変えられない。
何を食べているか、もう推測しない。この目で確かめる。

Skinny Scanning — 食べ物をスキャン。選び方がわかる。自分で決められる。

SkinnyScanning.com

バーコードをスキャンするか、カメラを料理に向けるだけ。Skinny Scanning は、研究で体重増加との関連が示されている成分と、それぞれの根拠となる研究、そしてより健康的な代わりの選択肢を2つ表示します。スコアがひとつ、信号が3つ。もう当て推量はいりません。

  • アカウント不要
  • 料理の写真がスマホの外に出ることはありません
  • すべての主張に研究へのリンク付き
Skinny Scanning, iPhone: 今日:7日間のスコア
今日:7日間のスコアデモデータ iPhone

意志の弱さを責めるのは、もうやめよう。食べ物を理解しよう。

どの食べ物にも物語がある。バーコードをワンスキャンすれば、その数字が見えてくる。

使い方

食べる量を減らした。もっと頑張った。でも、自分が何を食べているか、本当に見たことはありますか?

01

スキャン

バーコードをスキャンするか、番号を入力するか、料理の写真を撮ります。商品データは OpenFoodFacts から取得し、料理の認識は iPhone 上で行います。

02

理解する

0〜100 のウェルネススコア、糖分・飽和脂肪・塩分の信号表示、そして注意が必要な成分ごとに、その根拠となる研究がわかります。

03

選ぶ

注意が必要な成分には、それぞれより健康的な代わりの選択肢が2つ。7日間の平均スコアで、選び方が良い方向に向かっているかがわかります。

ウェルネススコア

あなたの目に見えるのは食べ物。Skinny Scanning に見えるのは、その中身。

スキャンはすべて 100 点からスタート。研究で体重増加との関連が示されている成分があるたびに、その証拠の強さに応じて減点されます。さらに、実測された糖分・飽和脂肪・塩分と Nutri-Score で結果を調整します。

減点になるもの

  • リスクが非常に高い成分−30
  • リスクが高い成分−20
  • リスクが中程度の成分−10
  • リスクが低い成分−5
  • 糖分 高 / 中−10 / −4
  • 飽和脂肪 高 / 中−8 / −3
  • 塩分 高 / 中−6 / −2
  • Nutri-Score D / E−5 / −10
  • 皿の上の未加工の食材(最大)+10

体重への影響を示すヒトでの証拠がある場合にのみ、ひとつの成分で 5 点を超える減点になります。

4つの区分

  • 低リスク75–100
  • 中程度50–74
  • 高い30–49
  • 非常に高い0–29

例:砂糖を添加したシリアルバー(−20)、100 g あたり糖分 18 g(中、−4)、Nutri-Score D(−5)なら、スコアは 71 で「中程度」です。

栄養素の信号表示

100 g あたりの糖分・飽和脂肪・塩分を、英国のパッケージ前面表示の基準値で色分けします。原材料の文字より実測値が優先されます。表示に塩とあっても 0.05 g しか含まれていなければ、ナトリウムで注意表示されることはありません。

100 g あたり低中高
糖分≤ 5 g5.1–22.5 g> 22.5 g
飽和脂肪≤ 1.5 g1.6–5 g> 5 g
塩分≤ 0.3 g0.31–1.5 g> 1.5 g

基準値:英国食品基準庁(FSA)のパッケージ前面表示ガイダンス(2016年)。飲料には 100 ml あたりのより低い基準値を使用します。

ウォッチリスト

12の成分、そのすべてに研究の裏づけ

スキャナーがチェックする成分と食品群です。体重増加との関連を示す証拠の強さ順に並べています。アプリでいずれかをタップすると、研究と代わりの選択肢を読めます。

  1. 01 非常に高い

    砂糖入り飲料

    成人を対象とした試験では、砂糖入り飲料を加えると体重が増加しました。コホート研究では、1日1杯増えるごとに体重増加が大きくなることとの関連が示されています。

  2. 02 非常に高い

    トランス脂肪

    部分水素添加油。看護師健康調査では8年間の体重増加と、6年間のサルの研究では腹部の脂肪と関連していました。

  3. 03 高い

    超加工食品

    NIH の管理された試験では、超加工食品中心の食事で1日約 500 kcal 多く食べ、体重が増えました。

  4. 04 高い

    添加糖・精製糖

    複数の試験の統合結果:遊離糖を減らすと体重はわずかに減り、増やすと増えます。主な理由は余分なカロリーです。

  5. 05 高い

    高果糖コーンシロップ

    ほぼ半分がブドウ糖、半分が果糖。体重に影響するのは、主に余分なカロリーが加わる場合です。

  6. 06 中程度

    精製穀物

    過体重とのわずかな、境界線上の関連があります。全粒穀物と食物繊維は、低い体重と関連しています。

  7. 07 中程度

    過剰な飽和脂肪

    エネルギー密度が高い成分。実測値が「低」でない場合にのみ注意表示されます。

  8. 08 中程度

    加工肉

    米国の3つの大規模コホートでは、1日1食分増えるごとに、4年ごとの体重増加が約 0.4 kg 大きいことと関連していました。

  9. 09 低い

    人工甘味料

    ランダム化試験では BMI への影響は見られませんでした。コホート研究では常用と高い BMI との関連が示されていますが、これはどんな人がダイエット製品を選ぶかを反映しているのかもしれません。

  10. 10 低い

    添加香料

    動物研究では食べる量が増えました。ヒトのデータはまだないため、減点は最小です。

  11. 11 低い

    乳化剤

    一部はマウスで腸内細菌を変化させ、体重増加を引き起こしました。ヒトの体重への影響はわかっていません。

  12. 12 低い

    過剰な塩分

    主に血圧に関わる問題です。100 g あたり塩分 1.5 g を超える場合にのみカウントします。

研究でわかっていること

ウォッチリストの根拠となる研究から、3つの数字。

~500 kcal
管理された入院試験で、超加工食品中心の食事が未加工の食事より1日に多く食べられた量。
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
砂糖入り飲料を加えた試験で、成人が増えた体重の平均。
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
加工肉を1日1食分多く食べるごとに、4年ごとに増える体重。
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
アプリの中身

上手に食べる秘訣が、量を減らすことではなく、もっと知ることだとしたら?

タブは4つ:今日、スキャン、ラボ、記録。カロリー計算も、食事日記の記入もありません。

スキャン

バーコードスキャナー

バーコードをスキャンするか、番号を入力。原材料、栄養成分、NOVA 分類、Nutri-Score を OpenFoodFacts から取得し、スコアを1ステップずつ算出します。

スキャン

料理スキャナーを iPhone の中に

料理にカメラを向けるだけ。Apple のデバイス上の画像認識が食べ物を特定し、料理を商品と同じようにスコア化します。アップロードなし、機内モードでも使えます。

今日

1週間がひと目でわかる

「今日」には、7日間の平均スコア、先週からの変化、最近のスキャンが表示されます。

ラボ

迷信?それとも事実?

19問のクイズは、どれも検証済みの研究ひとつに基づいています。5つの解説で、糖分、加工、食品表示の仕組みがわかります。

ラボ

XP、連続記録、バッジ

スキャン、研究を読むこと、クイズへの回答で XP を獲得。14個のバッジが称えるのは好奇心です。食べる量を減らすことや体重の減少で得られるバッジはひとつもありません。

記録

履歴と比較

スキャンはすべてデバイスに保存されます。2つの商品を並べて、どちらがより良い選択か、その理由とともに確かめられます。

あなたのすべての画面に

iPhone、iPad、iPhone Duo、Apple Watch

レイアウトは使える広さに合わせて変わります。iPhone では1列、iPad では2列か3列。折りたたみ端末のヒンジの下には何も表示しません。

Skinny Scanning, iPad: 記録:履歴と比較
記録:履歴と比較デモデータ iPad
Skinny Scanning, Apple Watch
デモデータ Apple Watch 画面は英語表示です
  • iPhone

    スキャン、今日、ラボ、記録。カメラの上には Liquid Glass のコントロール。

  • iPad

    2列と3列のレイアウト、Split View、複数ウインドウに対応。

  • iPhone Duo

    半分開いたブックモードで、片側にスキャナー、もう片側に結果。

  • Apple Watch

    スコア、連続記録、最近のスキャン、クイックなクイズ、砂糖換算ツール。文字盤用のコンプリケーションも。

スマートフォン、タブレット、折りたたみ端末、Wear OS 向けの Android 版を準備中です。

科学的根拠

アプリのすべての主張に、その出典の論文へのリンク

すべての参考文献を、DOI、PubMed の記録、要旨と照らし合わせて確認しました。動物研究ではどの動物かを明記し、観察研究で見られた関連を原因とは呼ばず、効果が見られなかった試験はそのとおりに伝えています。

ランダム化試験

4週間の入院クロスオーバー試験で、成人20人は超加工食品中心の食事で1日約 500 kcal 多く食べ、2週間で体重が約 0.9 kg 増えました。

Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake
Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. · Cell Metabolism · 2019
DOI: 10.1016/j.cmet.2019.05.008
メタアナリシス

成人の試験では、砂糖入り飲料を加えると体重が約 0.85 kg 増加しました。コホート研究では、1日1杯増えるごとに、子どもと成人でより大きな体重増加と関連していました。

Sugar-sweetened beverages and weight gain in children and adults: a systematic review and meta-analysis
Malik VS, Pan A, Willett WC, Hu FB · American Journal of Clinical Nutrition · 2013
DOI: 10.3945/ajcn.113.058362
メタアナリシス

遊離糖を減らすと成人の体重は減り(約 0.8 kg)、増やすと増えました。同じカロリーで糖をほかの炭水化物に置き換えても、体重は変わりませんでした。

Dietary sugars and body weight: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials and cohort studies
Te Morenga L, Mallard S, Mann J · BMJ · 2013
DOI: 10.1136/bmj.e7492
コホート研究

米国の成人 120,877 人で、加工肉が1日1食分増えるごとに、4年ごとの体重増加が約 0.4 kg 大きいことと関連していました。

Changes in Diet and Lifestyle and Long-Term Weight Gain in Women and Men
Mozaffarian D, Hao T, Rimm EB, Willett WC, Hu FB · New England Journal of Medicine · 2011
DOI: 10.1056/NEJMoa1014296
コホート研究

女性 41,518 人で、動物性脂肪・飽和脂肪・トランス脂肪の摂取量の増加は、8年間の体重増加と関連していました。総脂肪との関連は弱いものでした。

Dietary fat and weight gain among women in the Nurses' Health Study
Field AE, Willett WC, Lissner L, Colditz GA · Obesity · 2007
DOI: 10.1038/oby.2007.616
メタアナリシス

ランダム化試験では、低カロリー甘味料に BMI への有意な影響は見られませんでした。コホート研究では常用とやや高い BMI との関連が示されましたが、これは関連であって因果の証明ではありません。

Nonnutritive sweeteners and cardiometabolic health: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and prospective cohort studies
Azad MB, Abou-Setta AM, Chauhan BF, et al. · Canadian Medical Association Journal · 2017
DOI: 10.1503/cmaj.161390
メタアナリシス

試験では食物繊維が多いほど体重が低く、コホート研究では1日 25–29 g の食物繊維で最も大きな効果が見られました。

Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
Reynolds A, Mann J, Cummings J, et al. · The Lancet · 2019
DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31809-9
動物研究

マウスでは、乳化剤のカルボキシメチルセルロースとポリソルベート80が腸内細菌を変化させ、軽度の炎症と体重増加を引き起こしました。

Dietary emulsifiers impact the mouse gut microbiota promoting colitis and metabolic syndrome
Chassaing B, Koren O, Goodrich JK, et al. · Nature · 2015
DOI: 10.1038/nature14232
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アラビア語、ヘブライ語、ペルシア語、ウルドゥー語、イディッシュ語などで、右から左へのレイアウトに完全対応。
プライバシーを最初から設計に

スキャンした内容は、あなたのデバイスの中に

スキャン履歴、進捗、設定は iPhone に保存されます。料理の写真はスマホ上で認識され、アップロードされることはありません。送信されるのはバーコードの番号だけで、商品を調べるために OpenFoodFacts へ送られます。Apple Watch は iPhone から直接サマリーを受け取ります。

  • アカウント不要
  • 料理の写真はアップロードしない
  • 広告なし、分析なし、トラッキングなし
  • オフラインで使える(バーコード検索を除く)
よくある質問

よくある質問

いいえ。日記を書く必要も、何かを数える必要もありません。Skinny Scanning は、商品や料理に何が含まれているか、研究がそれをどの程度強く体重増加と関連づけているか、そして何に置き換えればよいかを示します。
Skinny Scanning は 3 日間の無料トライアルから始まります。その後、Skinny Scanning Pro は Apple が販売する月額または年額のサブスクリプションです。価格は登録前に Apple があなたの通貨で表示し、Apple アカウントの設定からいつでも解約できます。広告はありません。
Apple の画像認識が iPhone 上で動作し、ハンバーガー、フライドポテト、サラダなど、写っているものを特定します。Skinny Scanning はそれらの食べ物を通常含まれる成分に対応づけ、料理をスコア化します。写真がスマホの外に出ることはありません。これはあくまで推定です。包装食品なら、バーコードと表示のほうが正確です。
無料でオープンな食品データベース、OpenFoodFacts からです。糖分・飽和脂肪・塩分の実測値がある場合は、原材料表示の文字よりそちらを優先します。
はい。ただし、バーコード検索にはインターネット接続が必要です。料理スキャナー、履歴、ラボ、研究データベースはすべて機内モードでも使えます。
いいえ。Skinny Scanning は教育用のツールです。病気の診断、治療、管理を行うものではありません。食生活を変える前に、医師または管理栄養士に相談してください。特に、持病がある方、妊娠中の方、摂食障害の経験がある方はご注意ください。

ほかにご質問がありますか?こちらまでご連絡ください: support@skinnyscanning.com

知って食べる。自由に生きる。

3 日間無料でお試しいただけます。まずは「スキャン」タブのサンプル商品から。カメラを使わなくても、最初の結果を見られます。

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