バーコードスキャナー
バーコードをスキャンするか、番号を入力。原材料、栄養成分、NOVA 分類、Nutri-Score を OpenFoodFacts から取得し、スコアを1ステップずつ算出します。
知らないものは、変えられない。
何を食べているか、もう推測しない。この目で確かめる。
Skinny Scanning — 食べ物をスキャン。選び方がわかる。自分で決められる。
SkinnyScanning.com
バーコードをスキャンするか、カメラを料理に向けるだけ。Skinny Scanning は、研究で体重増加との関連が示されている成分と、それぞれの根拠となる研究、そしてより健康的な代わりの選択肢を2つ表示します。スコアがひとつ、信号が3つ。もう当て推量はいりません。

意志の弱さを責めるのは、もうやめよう。食べ物を理解しよう。
どの食べ物にも物語がある。バーコードをワンスキャンすれば、その数字が見えてくる。
バーコードをスキャンするか、番号を入力するか、料理の写真を撮ります。商品データは OpenFoodFacts から取得し、料理の認識は iPhone 上で行います。
0〜100 のウェルネススコア、糖分・飽和脂肪・塩分の信号表示、そして注意が必要な成分ごとに、その根拠となる研究がわかります。
注意が必要な成分には、それぞれより健康的な代わりの選択肢が2つ。7日間の平均スコアで、選び方が良い方向に向かっているかがわかります。
スキャンはすべて 100 点からスタート。研究で体重増加との関連が示されている成分があるたびに、その証拠の強さに応じて減点されます。さらに、実測された糖分・飽和脂肪・塩分と Nutri-Score で結果を調整します。
体重への影響を示すヒトでの証拠がある場合にのみ、ひとつの成分で 5 点を超える減点になります。
例:砂糖を添加したシリアルバー(−20)、100 g あたり糖分 18 g(中、−4)、Nutri-Score D(−5)なら、スコアは 71 で「中程度」です。
100 g あたりの糖分・飽和脂肪・塩分を、英国のパッケージ前面表示の基準値で色分けします。原材料の文字より実測値が優先されます。表示に塩とあっても 0.05 g しか含まれていなければ、ナトリウムで注意表示されることはありません。
| 100 g あたり | 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|---|
| 糖分 | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| 飽和脂肪 | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| 塩分 | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
基準値:英国食品基準庁(FSA)のパッケージ前面表示ガイダンス(2016年)。飲料には 100 ml あたりのより低い基準値を使用します。
スキャナーがチェックする成分と食品群です。体重増加との関連を示す証拠の強さ順に並べています。アプリでいずれかをタップすると、研究と代わりの選択肢を読めます。
成人を対象とした試験では、砂糖入り飲料を加えると体重が増加しました。コホート研究では、1日1杯増えるごとに体重増加が大きくなることとの関連が示されています。
部分水素添加油。看護師健康調査では8年間の体重増加と、6年間のサルの研究では腹部の脂肪と関連していました。
NIH の管理された試験では、超加工食品中心の食事で1日約 500 kcal 多く食べ、体重が増えました。
複数の試験の統合結果:遊離糖を減らすと体重はわずかに減り、増やすと増えます。主な理由は余分なカロリーです。
ほぼ半分がブドウ糖、半分が果糖。体重に影響するのは、主に余分なカロリーが加わる場合です。
過体重とのわずかな、境界線上の関連があります。全粒穀物と食物繊維は、低い体重と関連しています。
エネルギー密度が高い成分。実測値が「低」でない場合にのみ注意表示されます。
米国の3つの大規模コホートでは、1日1食分増えるごとに、4年ごとの体重増加が約 0.4 kg 大きいことと関連していました。
ランダム化試験では BMI への影響は見られませんでした。コホート研究では常用と高い BMI との関連が示されていますが、これはどんな人がダイエット製品を選ぶかを反映しているのかもしれません。
動物研究では食べる量が増えました。ヒトのデータはまだないため、減点は最小です。
一部はマウスで腸内細菌を変化させ、体重増加を引き起こしました。ヒトの体重への影響はわかっていません。
主に血圧に関わる問題です。100 g あたり塩分 1.5 g を超える場合にのみカウントします。
ウォッチリストの根拠となる研究から、3つの数字。
タブは4つ:今日、スキャン、ラボ、記録。カロリー計算も、食事日記の記入もありません。
バーコードをスキャンするか、番号を入力。原材料、栄養成分、NOVA 分類、Nutri-Score を OpenFoodFacts から取得し、スコアを1ステップずつ算出します。
料理にカメラを向けるだけ。Apple のデバイス上の画像認識が食べ物を特定し、料理を商品と同じようにスコア化します。アップロードなし、機内モードでも使えます。
「今日」には、7日間の平均スコア、先週からの変化、最近のスキャンが表示されます。
19問のクイズは、どれも検証済みの研究ひとつに基づいています。5つの解説で、糖分、加工、食品表示の仕組みがわかります。
スキャン、研究を読むこと、クイズへの回答で XP を獲得。14個のバッジが称えるのは好奇心です。食べる量を減らすことや体重の減少で得られるバッジはひとつもありません。
スキャンはすべてデバイスに保存されます。2つの商品を並べて、どちらがより良い選択か、その理由とともに確かめられます。
モックアップではありません。デモデータで動作する実際のアプリのスクリーンショットです。









レイアウトは使える広さに合わせて変わります。iPhone では1列、iPad では2列か3列。折りたたみ端末のヒンジの下には何も表示しません。


スキャン、今日、ラボ、記録。カメラの上には Liquid Glass のコントロール。
2列と3列のレイアウト、Split View、複数ウインドウに対応。
半分開いたブックモードで、片側にスキャナー、もう片側に結果。
スコア、連続記録、最近のスキャン、クイックなクイズ、砂糖換算ツール。文字盤用のコンプリケーションも。
スマートフォン、タブレット、折りたたみ端末、Wear OS 向けの Android 版を準備中です。
すべての参考文献を、DOI、PubMed の記録、要旨と照らし合わせて確認しました。動物研究ではどの動物かを明記し、観察研究で見られた関連を原因とは呼ばず、効果が見られなかった試験はそのとおりに伝えています。
4週間の入院クロスオーバー試験で、成人20人は超加工食品中心の食事で1日約 500 kcal 多く食べ、2週間で体重が約 0.9 kg 増えました。
成人の試験では、砂糖入り飲料を加えると体重が約 0.85 kg 増加しました。コホート研究では、1日1杯増えるごとに、子どもと成人でより大きな体重増加と関連していました。
遊離糖を減らすと成人の体重は減り(約 0.8 kg)、増やすと増えました。同じカロリーで糖をほかの炭水化物に置き換えても、体重は変わりませんでした。
米国の成人 120,877 人で、加工肉が1日1食分増えるごとに、4年ごとの体重増加が約 0.4 kg 大きいことと関連していました。
女性 41,518 人で、動物性脂肪・飽和脂肪・トランス脂肪の摂取量の増加は、8年間の体重増加と関連していました。総脂肪との関連は弱いものでした。
ランダム化試験では、低カロリー甘味料に BMI への有意な影響は見られませんでした。コホート研究では常用とやや高い BMI との関連が示されましたが、これは関連であって因果の証明ではありません。
試験では食物繊維が多いほど体重が低く、コホート研究では1日 25–29 g の食物繊維で最も大きな効果が見られました。
マウスでは、乳化剤のカルボキシメチルセルロースとポリソルベート80が腸内細菌を変化させ、軽度の炎症と体重増加を引き起こしました。
このサイトは108の言語に、アプリは90を超える言語に対応しています。話者の多い言語から、あまり対応されてこなかった言語まで。
スキャン履歴、進捗、設定は iPhone に保存されます。料理の写真はスマホ上で認識され、アップロードされることはありません。送信されるのはバーコードの番号だけで、商品を調べるために OpenFoodFacts へ送られます。Apple Watch は iPhone から直接サマリーを受け取ります。
ほかにご質問がありますか?こちらまでご連絡ください: support@skinnyscanning.com
3 日間無料でお試しいただけます。まずは「スキャン」タブのサンプル商品から。カメラを使わなくても、最初の結果を見られます。
やせるかどうかは意志の力次第だと言われてきた。
それは間違いだった。
知らないものは、変えられない。
何を食べているか、もう推測しない。この目で確かめる。
知って食べる。自由に生きる。
Skinny Scanning — 食べ物をスキャン。選び方がわかる。自分で決められる。