iPhone, iPad, Apple Watch용 음식 스캐너

살 빼는 건 전부 의지력 문제라고 했죠. 그 말은 틀렸습니다.

모르면 바꿀 수 없습니다.
뭘 먹는지 짐작은 그만. 이제 눈으로 확인하세요.

Skinny Scanning — 음식을 스캔하세요. 선택을 이해하세요. 주도권을 잡으세요.

SkinnyScanning.com

바코드를 스캔하거나 카메라로 음식 접시를 비추세요. Skinny Scanning이 연구에서 체중 증가와 관련된 성분, 각 성분 뒤에 있는 연구, 그리고 더 건강한 대안 두 가지를 보여줍니다. 점수 하나, 신호등 셋, 더 이상 짐작은 필요 없습니다.

  • 계정 불필요
  • 음식 사진은 휴대폰 밖으로 나가지 않습니다
  • 모든 주장에 해당 연구 링크
Skinny Scanning, iPhone: 오늘: 7일 점수
오늘: 7일 점수데모 데이터 iPhone

의지력 탓은 이제 그만. 음식을 이해하세요.

모든 음식엔 이야기가 있습니다. 바코드 스캔 한 번이면 숫자가 보입니다.

사용 방법

덜 먹어도 봤고, 더 애써도 봤죠. 그런데 내가 뭘 먹는지 제대로 들여다본 적 있나요?

01

스캔

바코드를 스캔하거나, 번호를 입력하거나, 접시 사진을 찍으세요. 제품 데이터는 OpenFoodFacts에서 가져오고, 음식 인식은 iPhone에서 이루어집니다.

02

이해

0~100점의 웰니스 점수, 당·포화지방·소금 신호등, 그리고 표시된 성분마다 그 뒤의 연구를 확인하세요.

03

선택

표시된 성분마다 더 건강한 대안이 두 가지씩 있습니다. 7일 평균 점수로 내 선택이 좋은 방향으로 가고 있는지 알 수 있습니다.

웰니스 점수

당신의 눈엔 음식이 보입니다. Skinny Scanning엔 그 속이 보입니다.

모든 스캔은 100점에서 시작합니다. 연구에서 체중 증가와 관련된 성분이 있으면 그 근거가 얼마나 강한지에 비례해 점수가 깎입니다. 그다음 실제 측정된 당, 포화지방, 소금과 Nutri-Score로 결과를 조정합니다.

감점 요인

  • 매우 고위험 성분−30
  • 고위험 성분−20
  • 중위험 성분−10
  • 저위험 성분−5
  • 당 높음 / 중간−10 / −4
  • 포화지방 높음 / 중간−8 / −3
  • 소금 높음 / 중간−6 / −2
  • Nutri-Score D / E−5 / −10
  • 접시 위의 자연식품, 최대+10

체중에 영향을 준다는 사람 대상 근거가 있을 때에만 성분 하나가 5점보다 많이 감점됩니다.

네 단계

  • 낮은 위험75–100
  • 보통50–74
  • 높음30–49
  • 매우 높음0–29

예: 당을 첨가한 시리얼 바(−20), 100 g당 당 18 g(중간, −4), Nutri-Score D(−5)라면 71점으로 보통입니다.

영양 신호등

100 g당 당, 포화지방, 소금을 영국 포장 전면 표시 기준에 따라 색으로 표시합니다. 측정값이 글자보다 우선합니다. 원재료에 소금이 적혀 있어도 실제로 0.05 g만 들어 있다면 나트륨으로 표시되지 않습니다.

100 g당낮음중간높음
당≤ 5 g5.1–22.5 g> 22.5 g
포화지방≤ 1.5 g1.6–5 g> 5 g
소금≤ 0.3 g0.31–1.5 g> 1.5 g

기준: 영국 식품기준청(FSA) 포장 전면 표시 지침(2016). 음료는 100 ml당 더 낮은 기준을 적용합니다.

주의 목록

열두 가지 성분, 하나하나 연구가 뒷받침합니다

스캐너가 찾아내는 성분과 식품군입니다. 체중 증가와의 관련성을 보여주는 근거가 얼마나 강한지에 따라 순서를 매겼습니다. 앱에서 아무 항목이나 누르면 연구와 대안을 볼 수 있습니다.

  1. 01 매우 높음

    가당 음료

    성인 대상 시험에서 단 음료를 추가하자 체중이 늘었습니다. 코호트 연구에서는 하루 한 잔 더 마실 때마다 체중 증가가 더 큰 것과 관련이 있었습니다.

  2. 02 매우 높음

    트랜스지방

    부분 경화유. 간호사 건강 연구에서는 8년간의 체중 증가와, 6년간의 원숭이 연구에서는 복부 지방과 관련이 있었습니다.

  3. 03 높음

    초가공식품

    NIH의 통제된 시험에서 초가공 식단을 먹은 사람들은 하루 약 500 kcal를 더 먹었고 체중이 늘었습니다.

  4. 04 높음

    첨가당 및 정제당

    여러 시험을 종합한 결과, 유리당을 줄이면 체중이 조금 줄고 늘리면 체중이 늘었습니다. 주로 늘어난 칼로리 때문입니다.

  5. 05 높음

    고과당 옥수수 시럽

    대략 절반은 포도당, 절반은 과당입니다. 주로 칼로리를 더할 때 체중에 영향을 줍니다.

  6. 06 중간

    정제 곡물

    과체중과 작고 경계선 수준의 관련이 있습니다. 통곡물과 식이섬유는 더 낮은 체중과 관련이 있습니다.

  7. 07 중간

    과다한 포화지방

    에너지 밀도가 높습니다. 측정된 수치가 낮음이 아닐 때에만 표시됩니다.

  8. 08 중간

    가공육

    미국의 대규모 코호트 세 곳에서, 하루 1회 섭취량이 늘 때마다 4년마다 체중이 약 0.4 kg 더 느는 것과 관련이 있었습니다.

  9. 09 낮음

    인공 감미료

    무작위 시험에서는 BMI에 영향이 없었습니다. 코호트 연구에서는 규칙적 사용이 더 높은 BMI와 관련이 있었는데, 이는 어떤 사람이 다이어트 제품을 고르는지를 반영한 것일 수 있습니다.

  10. 10 낮음

    첨가 향료

    동물 연구에서 먹는 양을 늘렸습니다. 아직 사람 대상 데이터가 없어 최소 점수만 감점합니다.

  11. 11 낮음

    유화제

    일부는 생쥐에서 장내 세균을 바꾸고 체중 증가를 일으켰습니다. 사람의 체중에 미치는 영향은 알려지지 않았습니다.

  12. 12 낮음

    과다한 소금

    주로 혈압 문제입니다. 100 g당 소금이 1.5 g을 넘을 때에만 반영합니다.

연구가 보여주는 것

주의 목록 뒤에 있는 연구에서 나온 세 가지 숫자.

~500 kcal
통제된 입원 시험에서 초가공 식단이 비가공 식단보다 하루에 더 먹게 한 양.
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
가당 음료를 추가한 시험에서 성인이 늘어난 평균 체중.
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
가공육을 하루 1회 더 먹을 때마다 4년마다 더 늘어나는 체중.
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
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더 잘 먹는 비결이 덜 먹는 게 아니라 더 아는 것이라면?

탭은 네 개: 오늘, 스캔, 랩, 기록. 칼로리 계산도, 채워야 할 식단 일기도 없습니다.

스캔

바코드 스캐너

바코드를 스캔하거나 번호를 입력하세요. 원재료, 영양성분, NOVA 그룹, Nutri-Score를 OpenFoodFacts에서 가져와 점수를 한 단계씩 계산합니다.

스캔

음식 스캐너, iPhone 안에서

접시를 비추세요. Apple의 기기 내 이미지 인식이 음식을 알아보고, 제품처럼 식사에 점수를 매깁니다. 업로드 없이, 비행기 모드에서도 작동합니다.

오늘

한눈에 보는 나의 한 주

오늘 탭에서 7일 평균 점수, 지난주 대비 변화, 최근 스캔을 볼 수 있습니다.

실험실

속설일까, 사실일까?

19개 퀴즈 문항, 각각 검증된 연구 하나에 근거합니다. 다섯 편의 설명으로 당, 가공, 식품 표시가 어떻게 작동하는지 알아보세요.

실험실

XP, 연속 기록, 배지

스캔하고, 연구를 읽고, 퀴즈에 답하며 XP를 모으세요. 14개의 배지는 호기심을 보상합니다. 덜 먹거나 체중이 줄었다고 주는 배지는 하나도 없습니다.

기록

기록과 비교

모든 스캔은 기기에 저장됩니다. 두 제품을 나란히 놓고 어느 쪽이 더 나은 선택인지, 그리고 왜 그런지 확인하세요.

당신의 모든 화면에서

iPhone, iPad, iPhone Duo, Apple Watch

레이아웃은 주어진 공간에 맞춰 바뀝니다. iPhone에서는 한 열, iPad에서는 두세 열, 폴더블의 힌지 아래에는 아무것도 그리지 않습니다.

Skinny Scanning, iPad: 기록: 기록과 비교
기록: 기록과 비교데모 데이터 iPad
Skinny Scanning, Apple Watch
데모 데이터 Apple Watch 영어로 표시된 화면
  • iPhone

    스캔, 오늘, 랩, 기록. 카메라 위에는 Liquid Glass 컨트롤.

  • iPad

    두 열과 세 열 레이아웃, Split View, 다중 윈도우.

  • iPhone Duo

    반쯤 펼친 북 모드: 한쪽엔 스캐너, 다른 쪽엔 결과.

  • Apple Watch

    점수, 연속 기록, 최근 스캔, 빠른 퀴즈, 당 환산기, 그리고 워치 페이스용 컴플리케이션.

휴대폰, 태블릿, 폴더블, Wear OS용 Android 버전을 준비하고 있습니다.

과학적 근거

앱의 모든 주장은 출처 논문으로 연결됩니다

모든 참고문헌을 DOI, PubMed 기록, 초록과 대조해 확인했습니다. 동물 연구는 어떤 동물인지 밝히고, 관찰 연구의 연관성은 원인이라고 부르지 않으며, 효과를 찾지 못한 시험은 그렇다고 말합니다.

무작위 시험

4주간의 입원 교차 시험에서 성인 20명은 초가공 식단을 먹을 때 하루 약 500 kcal를 더 먹었고, 2주 동안 체중이 약 0.9 kg 늘었습니다.

Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake
Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. · Cell Metabolism · 2019
DOI: 10.1016/j.cmet.2019.05.008
메타분석

성인 대상 시험에서 단 음료를 추가하자 체중이 약 0.85 kg 늘었습니다. 코호트 연구에서는 하루 한 잔이 더해질 때마다 어린이와 성인 모두에서 더 큰 체중 증가와 관련이 있었습니다.

Sugar-sweetened beverages and weight gain in children and adults: a systematic review and meta-analysis
Malik VS, Pan A, Willett WC, Hu FB · American Journal of Clinical Nutrition · 2013
DOI: 10.3945/ajcn.113.058362
메타분석

유리당을 줄이자 성인 체중이 줄었고(약 0.8 kg), 늘리자 체중이 늘었습니다. 같은 칼로리에서 당을 다른 탄수화물로 바꾸었을 때는 체중이 변하지 않았습니다.

Dietary sugars and body weight: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials and cohort studies
Te Morenga L, Mallard S, Mann J · BMJ · 2013
DOI: 10.1136/bmj.e7492
코호트 연구

미국 성인 120,877명에서 가공육을 하루 1회 더 먹을 때마다 4년마다 체중이 약 0.4 kg 더 느는 것과 관련이 있었습니다.

Changes in Diet and Lifestyle and Long-Term Weight Gain in Women and Men
Mozaffarian D, Hao T, Rimm EB, Willett WC, Hu FB · New England Journal of Medicine · 2011
DOI: 10.1056/NEJMoa1014296
코호트 연구

여성 41,518명에서 동물성 지방, 포화지방, 트랜스지방 섭취 증가가 8년간의 체중 증가와 관련이 있었습니다. 총지방과의 관련은 약했습니다.

Dietary fat and weight gain among women in the Nurses' Health Study
Field AE, Willett WC, Lissner L, Colditz GA · Obesity · 2007
DOI: 10.1038/oby.2007.616
메타분석

무작위 시험에서 저칼로리 감미료는 BMI에 유의한 영향을 보이지 않았습니다. 코호트 연구에서는 규칙적 사용이 약간 더 높은 BMI와 관련이 있었으나, 이는 연관성일 뿐 원인의 증거는 아닙니다.

Nonnutritive sweeteners and cardiometabolic health: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and prospective cohort studies
Azad MB, Abou-Setta AM, Chauhan BF, et al. · Canadian Medical Association Journal · 2017
DOI: 10.1503/cmaj.161390
메타분석

시험에서는 식이섬유를 더 먹을수록 체중이 낮았고, 코호트 연구에서는 하루 25–29 g의 식이섬유에서 이점이 가장 컸습니다.

Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
Reynolds A, Mann J, Cummings J, et al. · The Lancet · 2019
DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31809-9
동물 연구

생쥐에서 유화제 카복시메틸셀룰로스와 폴리소르베이트-80은 장내 세균을 바꾸고, 저강도 염증과 체중 증가를 일으켰습니다.

Dietary emulsifiers impact the mouse gut microbiota promoting colitis and metabolic syndrome
Chassaing B, Koren O, Goodrich JK, et al. · Nature · 2015
DOI: 10.1038/nature14232
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스캔한 내용은 내 기기에만 남습니다

스캔 기록, 진행 상황, 설정은 iPhone에 저장됩니다. 음식 사진은 휴대폰에서 인식되며 절대 업로드되지 않습니다. 전송되는 것은 제품 조회를 위해 OpenFoodFacts로 보내는 바코드 번호뿐입니다. Apple Watch는 iPhone에서 바로 요약을 받습니다.

  • 계정 불필요
  • 음식 사진 업로드 없음
  • 광고, 분석, 추적 없음
  • 바코드 조회를 제외하면 오프라인에서도 작동
FAQ

자주 묻는 질문

아니요. 채워야 할 일기도, 셀 것도 없습니다. Skinny Scanning은 제품이나 식사에 무엇이 들어 있는지, 연구가 그것을 체중 증가와 얼마나 강하게 연관 짓는지, 무엇으로 바꾸면 좋은지를 보여줍니다.
Skinny Scanning은 3일 무료 체험으로 시작합니다. 이후 Skinny Scanning Pro는 Apple이 판매하는 월간 또는 연간 구독입니다. 구독 전에 Apple이 사용자의 통화로 가격을 보여주며, Apple 계정 설정에서 언제든지 해지할 수 있습니다. 광고는 없습니다.
Apple의 이미지 인식이 iPhone에서 실행되어 햄버거, 감자튀김, 샐러드처럼 보이는 것을 알아봅니다. Skinny Scanning은 이 음식들을 보통 들어 있는 성분과 연결해 식사에 점수를 매깁니다. 사진은 휴대폰 밖으로 나가지 않습니다. 이는 추정치입니다. 포장 식품이라면 바코드와 라벨이 더 정확합니다.
무료 공개 식품 데이터베이스인 OpenFoodFacts에서 옵니다. 측정된 당, 포화지방, 소금 수치가 있으면 원재료 목록의 글자보다 그 수치가 우선합니다.
네, 인터넷이 필요한 바코드 조회만 빼고요. 음식 스캐너, 기록, 랩, 연구 데이터베이스는 모두 비행기 모드에서도 작동합니다.
아니요. Skinny Scanning은 교육용 도구입니다. 어떤 질환도 진단, 치료, 관리하지 않습니다. 식단을 바꾸기 전에 의사나 공인 영양사와 상담하세요. 특히 질환이 있거나, 임신 중이거나, 섭식 장애 이력이 있다면 꼭 상담하세요.

다른 질문이 있으신가요? 메일을 보내 주세요: support@skinnyscanning.com

알고 먹고, 자유롭게 살자.

3일 동안 무료로 써 보세요. 스캔 탭의 샘플 제품으로 시작하면 카메라 없이도 첫 결과를 볼 수 있습니다.

살 빼는 건 전부 의지력 문제라고 했죠.

그 말은 틀렸습니다.

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