条形码扫描器
扫描条形码或输入条码数字。配料、营养成分、NOVA 分组和 Nutri-Score 来自 OpenFoodFacts，然后一步步算出评分。
适用于 iPhone、iPad 和 Apple Watch 的食物扫描器
他们说，减肥全靠意志力。 他们错了。
不了解，就无法改变。
别再猜你吃的是什么。开始看清它。
Skinny Scanning — 扫描食物。看懂选择。掌握主动。
SkinnyScanning.com
扫一下条形码，或把镜头对准一盘菜。Skinny Scanning 会列出研究与体重增加相关联的成分、每种成分背后的研究，以及两个更健康的替代选择。一个评分，三盏红绿灯，不用再猜。
- 无需注册账号
- 餐食照片绝不离开你的手机
- 每条说法都附有研究出处
别再怪意志力。开始读懂你的食物。
每种食物都有故事。扫一下条形码，数字就揭晓。
使用方法
你试过少吃。你试过更努力。可你真正看过自己吃的是什么吗？
01
扫描
扫描条形码、输入条码数字，或给你的餐盘拍张照。产品数据来自 OpenFoodFacts；餐食在你的 iPhone 上完成识别。
02
看懂
得到 0 到 100 的健康评分、糖、饱和脂肪和盐的红绿灯，以及每一种被标记的成分和背后的研究。
03
选择
每种被标记的成分都附有两个更健康的替代选择。你的七天平均分会告诉你，你的选择是否在往好的方向走。
健康评分
你的眼睛看到的是食物。Skinny Scanning 看到的是食物里有什么。
每次扫描都从 100 分开始。每一种被研究与体重增加相关联的成分都会扣分，扣多少取决于证据有多强。之后再根据实测的糖、饱和脂肪、盐和 Nutri-Score 调整结果。
哪些会扣分
- 极高风险成分−30
- 高风险成分−20
- 中等风险成分−10
- 低风险成分−5
- 糖：高 / 中−10 / −4
- 饱和脂肪：高 / 中−8 / −3
- 盐：高 / 中−6 / −2
- Nutri-Score D / E−5 / −10
- 餐盘中的天然完整食物，最多+10
只有当存在对人体体重影响的证据时，一种成分才会扣超过 5 分。
四个等级
- 低风险75–100
- 中等50–74
- 高30–49
- 极高0–29
例如：一根添加了糖的谷物棒（−20），每 100 g 含 18 g 糖（中，−4），Nutri-Score 为 D（−5），得分 71，属于中等。
营养红绿灯
每 100 g 中的糖、饱和脂肪和盐，按英国包装正面标识的阈值着色。实测数值优先于配料文字：配料表提到盐但实际只含 0.05 g 的产品，绝不会因钠被标记。
| 每 100 g | 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|---|
| 糖 | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| 饱和脂肪 | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| 盐 | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
阈值：英国食品标准局（FSA）包装正面营养标识指南（2016）。饮料采用更低的每 100 ml 阈值。
关注清单
十二种成分，每一种都有研究依据
这些是扫描器会查找的成分和食物类别，按证据将它们与体重增加关联的强度排序。在应用里点开任意一项，即可阅读相关研究和替代选择。
-
01
极高
含糖饮料
在成人试验中，额外饮用含糖饮料会使体重上升；队列研究显示，每天每多喝一份，体重增加就更多。
-
02
极高
反式脂肪
部分氢化油。在护士健康研究中与八年间的体重增加相关，在一项为期六年的猴子研究中与腹部脂肪相关。
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03
高
超加工食品
在 NIH 的一项对照试验中，人们吃超加工饮食时每天多摄入约 500 kcal，体重也随之增加。
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04
高
添加糖与精制糖
汇总试验显示：减少游离糖会让体重略有下降，增加则会上升，主要是因为多出来的热量。
-
05
高
高果糖玉米糖浆
大约一半葡萄糖、一半果糖。主要在带来额外热量时影响体重。
-
06
中
精制谷物
与超重之间存在微弱、处于临界的关联；全谷物和膳食纤维则与较低的体重相关。
-
07
中
过量饱和脂肪
能量密度高；只有实测含量不属于“低”时才会被标记。
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08
中
加工肉类
在美国三个大型队列中，每天每多吃一份，每四年体重约多增加 0.4 kg。
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09
低
人工甜味剂
随机试验未发现其对 BMI 有影响。队列研究将经常食用与较高的 BMI 相关联，这可能反映的是哪些人会选择无糖产品。
-
10
低
添加香精
在动物研究中会让进食量增加。目前还没有人体数据，因此只扣最低分。
-
11
低
乳化剂
部分乳化剂在小鼠身上改变了肠道菌群并导致体重增加。对人体体重的影响尚不清楚。
-
12
低
过量盐
主要是血压方面的问题；只有每 100 g 含盐超过 1.5 g 时才计入。
研究发现了什么
关注清单背后的研究中的三个数字。
~500 kcal
在一项受控的住院试验中，超加工饮食比未加工饮食每天多吃下的热量。
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
在额外饮用含糖饮料的试验中，成人平均增加的体重。
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
每天每多吃一份加工肉类，每四年多增加的体重。
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
应用内容
如果吃得更好的秘诀不是吃得更少，而是知道得更多呢？
四个标签页：今天、扫描、实验室和日志。不用数卡路里，也不用写饮食日记。
餐食扫描器，就在你的 iPhone 上
对准一盘菜。Apple 的设备端图像识别会认出食物，然后像产品一样为这顿饭评分。无需上传，飞行模式下也能用。
一眼看清你的一周
“今天”会显示你的七天平均分、与上周相比的变化，以及最近的扫描记录。
谣言还是事实？
19 道问答题，每一道都基于一项经过核实的研究。五篇讲解告诉你糖、加工和食品标签是怎么回事。
XP、连续打卡和徽章
扫描、阅读研究、回答问答都能获得 XP。十四枚徽章奖励的是好奇心；没有一枚奖励少吃或体重下降。
历史记录与对比
每次扫描都保存在你的设备上。把两款产品放在一起，看看哪一款更好，以及为什么。
真实界面
这就是应用本身
没有效果图：以下是真实应用的截图，使用的是演示数据。
-
一个结果，逐步拆解 -
糖换算成方糖，还有营养红绿灯 -
今天：你的七天评分 -
实验室：谣言还是事实？ -
被标记的成分和更健康的替代选择 -
两款产品，正面对比 -
日志：历史记录与对比 -
今天：你的七天评分 -
书本模式：扫描器与结果并排
你的每一块屏幕
iPhone、iPad、iPhone Duo 和 Apple Watch
布局会随可用空间变化：iPhone 上一栏，iPad 上两栏或三栏，折叠屏的铰链下方不放任何内容。
-
iPhone
扫描、今天、实验室和日志，相机画面上叠加 Liquid Glass 控件。
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iPad
两栏和三栏布局，支持 Split View 和多窗口。
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iPhone Duo
半开的书本模式：一边是扫描器，另一边是结果。
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Apple Watch
你的评分、连续天数、最近扫描、快速问答和糖量换算器，还有表盘复杂功能。
适用于手机、平板、折叠屏和 Wear OS 的 Android 版本正在筹备中。
科学依据
应用中的每条说法，都链接到它出自的论文
每条参考文献都已对照其 DOI、PubMed 记录和摘要核实。动物研究会注明是哪种动物，观察性关联不会被说成因果，没有发现影响的试验也会如实说明。
在一项为期 4 周的住院交叉试验中，20 名成人吃超加工饮食时每天多摄入约 500 kcal，两周内体重增加约 0.9 kg。
在成人试验中，额外饮用含糖饮料使体重增加约 0.85 kg；在队列研究中，每天每多喝一份，与儿童和成人更多的体重增加相关。
减少游离糖使成人体重下降（约 0.8 kg），增加则使体重上升；在热量相同的情况下用其他碳水化合物替换糖，体重没有变化。
在 120,877 名美国成人中，每天每多吃一份加工肉类，与每四年约多增加 0.4 kg 体重相关。
在 41,518 名女性中，动物脂肪、饱和脂肪和反式脂肪摄入的增加与八年间的体重增加相关；总脂肪的关联则很弱。
随机试验显示，低热量甜味剂对 BMI 没有显著影响；队列研究将经常使用与略高的 BMI 相关联，这是一种关联，而不是因果的证明。
试验显示，膳食纤维摄入越多，体重越低；队列研究显示，每天 25–29 g 纤维的益处最大。
在小鼠身上，乳化剂羧甲基纤维素和聚山梨酯-80 改变了肠道菌群，并引起低度炎症和体重增加。
108 种语言
营养科学不该只有英语版
本网站支持 108 种语言，应用支持九十多种，从使用人数最多的语言，到很少被照顾到的语言。
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为阿拉伯语、希伯来语、波斯语、乌尔都语、意第绪语等提供完整的从右到左布局。
隐私从设计开始
你扫描的内容，留在你的设备上
你的扫描记录、进度和设置都保存在你的 iPhone 上。餐食照片在手机上识别，绝不上传。唯一发送出去的是条形码数字，发给 OpenFoodFacts 用于查询产品。你的 Apple Watch 直接从你的 iPhone 获取摘要。
- 无需注册账号
- 餐食照片绝不上传
- 无广告、无分析、无追踪
- 可离线使用，条形码查询除外
常见问题
常见问题
不是。不用写日记，也不用计数。Skinny Scanning 告诉你一款产品或一顿饭里有什么、研究将它与体重增加关联得有多强，以及可以用什么来替代。
Skinny Scanning 提供 3 天免费试用。之后，Skinny Scanning Pro 是由 Apple 销售的按月或按年订阅；订阅前，Apple 会以你所在地区的货币显示价格，你可以随时在 Apple 账户设置中取消。没有广告。
Apple 的图像识别在你的 iPhone 上运行，认出它看到的东西，比如汉堡、薯条或沙拉。Skinny Scanning 会把这些食物对应到它们通常含有的成分，再为这顿饭评分。照片绝不离开你的手机。这只是估算：对于包装食品，条形码和标签更准确。
来自 OpenFoodFacts，一个免费、开放的食品数据库。当有实测的糖、饱和脂肪和盐数据时，它们优先于配料表上的文字。
可以，但条形码查询需要联网。餐食扫描器、你的历史记录、实验室和研究数据库在飞行模式下都能使用。
不是。Skinny Scanning 是一款教育工具，不用于诊断、治疗或管理任何疾病。在改变饮食之前，请先咨询医生或注册营养师，尤其是当你有健康问题、正在怀孕或有饮食失调史时。
还有其他问题？给我们写信： support@skinnyscanning.com
他们说，减肥全靠意志力。
他们错了。
不了解，就无法改变。
别再猜你吃的是什么。开始看清它。
- 别再怪意志力。开始读懂你的食物。
- 每种食物都有故事。扫一下条形码，数字就揭晓。
- 你试过少吃。你试过更努力。可你真正看过自己吃的是什么吗？
- 如果吃得更好的秘诀不是吃得更少，而是知道得更多呢？
- 你的眼睛看到的是食物。Skinny Scanning 看到的是食物里有什么。
吃得明白，活得自在。
Skinny Scanning — 扫描食物。看懂选择。掌握主动。