Food scanner para sa iPhone, iPad at Apple Watch

Sinabi nila sa iyo na ang pagpayat ay nasa willpower lang. Mali sila.

Hindi mo mababago ang hindi mo nauunawaan.
Tigilan ang panghuhula sa kinakain mo. Simulang makita ito.

Skinny Scanning — I-scan ang pagkain mo. Unawain ang mga pinipili mo. Ikaw ang may kontrol.

SkinnyScanning.com

Mag-scan ng barcode o itutok ang camera sa plato. Ipinapakita ng Skinny Scanning ang mga sangkap na iniuugnay ng pananaliksik sa pagtaba, ang pag-aaral sa likod ng bawat isa, at dalawang mas malusog na pamalit. Isang score, tatlong traffic light, walang hula.

  • Walang account
  • Hindi umaalis sa phone mo ang mga litrato ng pagkain
  • Bawat pahayag ay may kasamang pag-aaral
Skinny Scanning, iPhone: Ngayon: ang score mo sa pitong araw
Ngayon: ang score mo sa pitong arawDemo data iPhone Nasa Ingles ang mga screen

Huwag sisihin ang willpower mo. Unawain ang pagkain mo.

Bawat pagkain ay may kuwento. Isang barcode scan, lantad ang mga numero.

Paano ito gumagana

Sinubukan mong kumain nang kaunti. Sinubukan mong magsikap pa. Pero tiningnan mo na ba talaga ang kinakain mo?

01

I-scan

I-scan ang barcode, i-type ang numero nito, o kunan ng litrato ang plato mo. Galing sa OpenFoodFacts ang datos ng produkto; sa iPhone mo mismo kinikilala ang pagkain.

02

Unawain

Makakuha ng Wellness Score mula 0 hanggang 100, traffic light para sa asukal, saturated fat at asin, at bawat minarkahang sangkap kasama ang pananaliksik sa likod nito.

03

Pumili

Bawat minarkahang sangkap ay may dalawang mas malusog na pamalit. Ipinapakita ng average mo sa pitong araw kung tama ang direksyon ng mga pinipili mo.

Ang Wellness Score

Pagkain ang nakikita ng mata mo. Ang laman nito ang nakikita ng Skinny Scanning.

Nagsisimula sa 100 ang bawat scan. Bawat sangkap na iniuugnay ng pananaliksik sa pagtaba ay nagbabawas ng puntos ayon sa tibay ng ebidensya. Pagkatapos, inaayos ang resulta batay sa sinukat na asukal, saturated fat at asin at sa Nutri-Score.

Ano ang nagbabawas ng puntos

  • Sangkap na napakataas ng panganib−30
  • Sangkap na mataas ang panganib−20
  • Sangkap na katamtaman ang panganib−10
  • Sangkap na mababa ang panganib−5
  • Asukal mataas / katamtaman−10 / −4
  • Saturated fat mataas / katamtaman−8 / −3
  • Asin mataas / katamtaman−6 / −2
  • Nutri-Score D / E−5 / −10
  • Buong pagkain (whole foods) sa plato, hanggang+10

Mahigit 5 puntos lang ang ibinabawas ng isang sangkap kapag may ebidensya sa tao na may epekto ito sa timbang.

Apat na antas

  • Mababang panganib75–100
  • Katamtaman50–74
  • Mataas30–49
  • Napakataas0–29

Halimbawa: isang cereal bar na may dagdag na asukal (−20), 18 g na asukal bawat 100 g (katamtaman, −4) at Nutri-Score D (−5) ay may score na 71, katamtaman.

Traffic light ng sustansya

Asukal, saturated fat at asin bawat 100 g, kinulayan ayon sa front-of-pack na pamantayan ng UK. Ang sinukat na halaga ang nasusunod, hindi ang mga salita: ang label na nagbanggit ng asin pero 0.05 g lang ang laman ay hindi kailanman mamarkahan para sa sodium.

Bawat 100 gMababaKatamtamanMataas
Asukal≤ 5 g5.1–22.5 g> 22.5 g
Saturated fat≤ 1.5 g1.6–5 g> 5 g
Asin≤ 0.3 g0.31–1.5 g> 1.5 g

Mga pamantayan: gabay ng UK Food Standards Agency para sa front-of-pack (2016). Mas mababa ang hangganan para sa inumin, bawat 100 ml.

Ang bantayan

Labindalawang sangkap, bawat isa may pananaliksik sa likod

Ito ang mga sangkap at grupo ng pagkain na hinahanap ng scanner, inayos ayon sa kung gaano kalakas iniuugnay ng ebidensya ang mga ito sa pagtaba. I-tap ang alinman sa app para basahin ang mga pag-aaral at mga pamalit.

  1. 01 Napakataas

    Matatamis na inumin

    Sa mga trial sa matatanda, tumaas ang timbang nang dagdagan ng matatamis na inumin; iniuugnay ng mga cohort ang bawat dagdag na serving kada araw sa mas maraming pagtaba.

  2. 02 Napakataas

    Trans fat

    Mga partially hydrogenated oil. Iniugnay sa pagtaba sa loob ng walong taon sa Nurses' Health Study, at sa taba sa tiyan sa anim na taong pag-aaral sa mga unggoy.

  3. 03 Mataas

    Ultra-processed na pagkain

    Sa isang kontroladong trial ng NIH, kumain ang mga tao ng humigit-kumulang 500 kcal na mas marami bawat araw sa ultra-processed na diyeta at tumaba sila.

  4. 04 Mataas

    Dagdag at pinong asukal

    Pinagsamang mga trial: bahagyang bumababa ang timbang kapag binawasan ang free sugars, tumataas kapag dinagdagan, pangunahin dahil sa dagdag na calorie.

  5. 05 Mataas

    High-fructose corn syrup

    Halos kalahating glucose, kalahating fructose. Nakaaapekto sa timbang pangunahin kapag nagdadagdag ito ng calorie.

  6. 06 Katamtaman

    Pinong butil

    Maliit at alanganing ugnayan sa sobrang timbang; ang whole grains at fiber ay iniuugnay sa mas mababang timbang.

  7. 07 Katamtaman

    Sobrang saturated fat

    Siksik sa enerhiya; minamarkahan lang kapag hindi mababa ang sinukat na antas.

  8. 08 Katamtaman

    Processed meat

    Bawat dagdag na serving kada araw ay iniugnay sa humigit-kumulang 0.4 kg na dagdag na pagtaba bawat apat na taon sa tatlong malalaking cohort sa US.

  9. 09 Mababa

    Artificial sweetener

    Walang nakitang epekto sa BMI ang mga randomised trial. Iniuugnay ng mga cohort ang regular na paggamit sa mas mataas na BMI, na maaaring dahil sa kung sino ang pumipili ng diet products.

  10. 10 Mababa

    Dagdag na pampalasa (flavouring)

    Pinararami ang kinakain sa mga pag-aaral sa hayop. Wala pang datos sa tao, kaya pinakamababa ang bawas.

  11. 11 Mababa

    Emulsifier

    Binago ng ilan ang bakterya sa bituka at nagdulot ng pagtaba sa mga daga. Hindi pa alam ang epekto sa timbang ng tao.

  12. 12 Mababa

    Sobrang asin

    Pangunahing alalahanin para sa presyon ng dugo; binibilang lang kapag lampas 1.5 g ng asin bawat 100 g.

Ang natuklasan ng pananaliksik

Tatlong numero mula sa mga pag-aaral sa likod ng bantayan.

~500 kcal
dagdag na nakain bawat araw sa ultra-processed na diyeta kumpara sa hindi processed, sa isang kontroladong inpatient trial.
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
karaniwang timbang na nadagdag sa matatanda sa mga trial na nagdagdag ng matatamis na inumin.
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
dagdag na pagtaba bawat apat na taon sa bawat dagdag na serving ng processed meat kada araw.
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
Sa loob ng app

Paano kung ang sikreto sa mas mabuting pagkain ay hindi ang kumain nang kaunti, kundi ang mas maraming alam?

Apat na tab: Ngayon, Scan, Lab at Journal. Walang pagbibilang ng calorie, walang diary na pupunan.

Scan

Barcode scanner

I-scan ang barcode o i-type ang numero nito. Galing sa OpenFoodFacts ang mga sangkap, sustansya, NOVA group at Nutri-Score, saka kinukuwenta ang score nang hakbang-hakbang.

Scan

Meal scanner, sa iPhone mo

Itutok ito sa plato. Pinapangalanan ng on-device image recognition ng Apple ang mga pagkain, at binibigyan ng score ang ulam gaya ng isang produkto. Walang upload, gumagana kahit naka-airplane mode.

Ngayon

Ang linggo mo sa isang tingin

Ipinapakita ng Ngayon ang average mong score sa pitong araw, kung paano ito gumalaw kumpara noong nakaraang linggo, at ang mga huli mong scan.

Lab

Mito o totoo?

Isang quiz na may 19 na tanong, bawat isa nakabatay sa isang beripikadong pag-aaral. Limang paliwanag kung paano gumagana ang asukal, ang pagpo-process at ang mga label.

Lab

XP, streak at badge

Kumita ng XP sa pag-scan, pagbasa ng mga pag-aaral at pagsagot sa quiz. Labing-apat na badge ang gantimpala sa pagkamausisa; wala ni isa para sa pagkain nang kaunti o mas mababang timbang.

Journal

Kasaysayan at paghahambing

Nakatago sa device mo ang bawat scan. Pagtabihin ang dalawang produkto para makita kung alin ang mas mabuting piliin, at bakit.

Bawat screen na hawak mo

iPhone, iPad, iPhone Duo at Apple Watch

Sumusunod ang layout sa espasyong mayroon: isang column sa iPhone, dalawa o tatlo sa iPad, at walang iginuguhit sa ilalim ng bisagra ng foldable.

Skinny Scanning, iPad: Journal: kasaysayan at paghahambing
Journal: kasaysayan at paghahambingDemo data iPad Nasa Ingles ang mga screen
Skinny Scanning, Apple Watch
Demo data Apple Watch Nasa Ingles ang mga screen
  • iPhone

    Scan, Ngayon, Lab at Journal, na may Liquid Glass na kontrol sa ibabaw ng camera.

  • iPad

    Dalawa at tatlong column, Split View at maraming window.

  • iPhone Duo

    Kalahating bukas sa book mode: ang scanner sa isang panig, ang resulta sa kabila.

  • Apple Watch

    Ang score mo, streak, mga huling scan, mabilis na quiz at sugar converter, pati mga complication para sa watch face mo.

Inihahanda na ang Android na bersyon para sa phone, tablet, foldable at Wear OS.

Ang agham

Bawat pahayag sa app ay nakaugnay sa papel na pinanggalingan nito

Sinuri ang bawat sanggunian laban sa DOI, PubMed record at abstract nito. Sinasabi ng mga pag-aaral sa hayop kung aling hayop, hindi tinatawag na sanhi ang mga ugnayang obserbasyonal, at sinasabi ng mga trial na walang nakitang epekto na wala nga.

Randomised trial

Sa isang 4 na linggong inpatient crossover trial, 20 matatanda ang kumain ng humigit-kumulang 500 kcal na mas marami bawat araw sa ultra-processed na diyeta at nadagdagan ng humigit-kumulang 0.9 kg sa loob ng dalawang linggo.

Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake
Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. · Cell Metabolism · 2019
DOI: 10.1016/j.cmet.2019.05.008
Meta-analysis

Sa mga trial sa matatanda, tumaas ang timbang nang humigit-kumulang 0.85 kg nang dagdagan ng matatamis na inumin; sa mga cohort, iniugnay ang bawat dagdag na serving kada araw sa mas maraming pagtaba sa mga bata at matatanda.

Sugar-sweetened beverages and weight gain in children and adults: a systematic review and meta-analysis
Malik VS, Pan A, Willett WC, Hu FB · American Journal of Clinical Nutrition · 2013
DOI: 10.3945/ajcn.113.058362
Meta-analysis

Bumaba ang timbang ng matatanda (humigit-kumulang 0.8 kg) nang bawasan ang free sugars at tumaas nang dagdagan; ang pagpalit ng asukal sa ibang carbohydrate na pareho ang calorie ay hindi nagbago sa timbang.

Dietary sugars and body weight: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials and cohort studies
Te Morenga L, Mallard S, Mann J · BMJ · 2013
DOI: 10.1136/bmj.e7492
Cohort study

Sa 120,877 matatanda sa US, iniugnay ang bawat dagdag na serving ng processed meat kada araw sa humigit-kumulang 0.4 kg na dagdag na pagtaba bawat apat na taon.

Changes in Diet and Lifestyle and Long-Term Weight Gain in Women and Men
Mozaffarian D, Hao T, Rimm EB, Willett WC, Hu FB · New England Journal of Medicine · 2011
DOI: 10.1056/NEJMoa1014296
Cohort study

Sa 41,518 kababaihan, iniugnay ang pagtaas ng kinakaing animal, saturated at trans fat sa pagtaba sa loob ng walong taon; mahina lang ang ugnayan ng kabuuang taba.

Dietary fat and weight gain among women in the Nurses' Health Study
Field AE, Willett WC, Lissner L, Colditz GA · Obesity · 2007
DOI: 10.1038/oby.2007.616
Meta-analysis

Walang makabuluhang epekto sa BMI ang low-calorie sweeteners sa mga randomised trial; iniugnay ng mga cohort study ang regular na paggamit sa bahagyang mas mataas na BMI, isang ugnayan at hindi patunay ng sanhi.

Nonnutritive sweeteners and cardiometabolic health: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and prospective cohort studies
Azad MB, Abou-Setta AM, Chauhan BF, et al. · Canadian Medical Association Journal · 2017
DOI: 10.1503/cmaj.161390
Meta-analysis

Ipinakita ng mga trial na mas mababa ang timbang kapag mas maraming fiber, at ipinakita ng mga cohort na pinakamalaki ang benepisyo sa 25–29 g ng fiber bawat araw.

Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
Reynolds A, Mann J, Cummings J, et al. · The Lancet · 2019
DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31809-9
Pag-aaral sa hayop

Sa mga daga, binago ng mga emulsifier na carboxymethylcellulose at polysorbate-80 ang bakterya sa bituka at nagdulot ng mahinang pamamaga at pagtaba.

Dietary emulsifiers impact the mouse gut microbiota promoting colitis and metabolic syndrome
Chassaing B, Koren O, Goodrich JK, et al. · Nature · 2015
DOI: 10.1038/nature14232
108 wika

Hindi dapat sa Ingles lang ang agham ng nutrisyon

Nagsasalita ang site na ito ng 108 wika, at ang app ng mahigit siyamnapu, mula sa pinakaginagamit hanggang sa bihirang mapagsilbihan.

EnglishEnglishEspañolSpanish简体中文Chinese (Simplified)繁體中文Chinese (Traditional)हिन्दीHindiالعربيةArabicPortuguêsPortugueseবাংলাBengaliРусскийRussian日本語JapaneseDeutschGermanFrançaisFrenchاردوUrduBahasa IndonesiaIndonesianItalianoItalian한국어KoreanTürkçeTurkishTiếng ViệtVietnamesePolskiPolishУкраїнськаUkrainianNederlandsDutchไทยThaiفارسیPersianRomânăRomanianΕλληνικάGreekČeštinaCzechSvenskaSwedishMagyarHungarianעבריתHebrewDanskDanishSuomiFinnishNorskNorwegianSlovenčinaSlovakБългарскиBulgarianHrvatskiCroatianСрпскиSerbianLietuviųLithuanianSlovenščinaSlovenianLatviešuLatvianEestiEstonianBahasa MelayuMalayFilipinoFilipinoKiswahiliSwahiliதமிழ்TamilతెలుగుTeluguमराठीMarathiગુજરાતીGujaratiಕನ್ನಡKannadaമലയാളംMalayalamਪੰਜਾਬੀPunjabiଓଡ଼ିଆOdiaঅসমীয়াAssameseनेपालीNepaliසිංහලSinhalaမြန်မာBurmeseខ្មែរKhmerລາວLaoქართულიGeorgianአማርኛAmharicՀայերենArmenianAzərbaycanAzerbaijaniҚазақшаKazakhOʻzbekchaUzbekКыргызчаKyrgyzТоҷикӣTajikTürkmençeTurkmenМонголMongolianپښتوPashtoKurdîKurdishسنڌيSindhiÍslenskaIcelandicGaeilgeIrishCymraegWelshGàidhligScottish GaelicMaltiMalteseLëtzebuergeschLuxembourgishEuskaraBasqueCatalàCatalanGalegoGalicianShqipAlbanianМакедонскиMacedonianBosanskiBosnianБеларускаяBelarusianAfrikaansAfrikaansisiZuluZuluisiXhosaXhosaSesothoSesothoYorùbáYorubaIgboIgboHausaHausaSoomaaliSomaliKinyarwandaKinyarwandaChichewaChichewaMalagasyMalagasyKreyòl AyisyenHaitian CreoleLatinaLatinEsperantoEsperantoBasa JawaJavaneseBasa SundaSundaneseCebuanoCebuanoHmoobHmongTe Reo MāoriMaoriGagana SamoaSamoanʻŌlelo HawaiʻiHawaiianFryskFrisianייִדישYiddishТатарчаTatarދިވެހިDhivehi
Buong right-to-left na layout para sa Arabic, Hebrew, Persian, Urdu, Yiddish at iba pa.
Pribado mula sa disenyo

Nananatili sa device mo ang ini-scan mo

Nakatago sa iPhone mo ang kasaysayan ng scan, progreso at settings mo. Kinikilala sa phone ang mga litrato ng pagkain at hindi kailanman ina-upload. Barcode number lang ang ipinapadala, sa OpenFoodFacts, para hanapin ang produkto. Direktang kinukuha ng Apple Watch mo ang buod mula sa iPhone mo.

  • Walang account
  • Hindi ina-upload ang mga litrato ng pagkain
  • Walang ads, walang analytics, walang tracking
  • Gumagana offline, maliban sa paghahanap ng barcode
FAQ

Mga madalas itanong

Hindi. Walang diary na pupunan at walang bibilangin. Ipinapakita ng Skinny Scanning kung ano ang laman ng produkto o ulam, gaano kalakas itong iniuugnay ng pananaliksik sa pagtaba, at kung ano ang puwedeng ipalit dito.
Nagsisimula ang Skinny Scanning sa 3-araw na libreng trial. Pagkatapos nito, ang Skinny Scanning Pro ay buwanan o taunang subscription na ibinebenta ng Apple; ipinapakita ng Apple ang presyo sa currency mo bago ka mag-subscribe, at puwede mo itong kanselahin anumang oras sa settings ng Apple Account mo. Walang ads.
Tumatakbo sa iPhone mo ang image recognition ng Apple at pinapangalanan nito ang nakikita, gaya ng burger, fries o salad. Itinutugma ng Skinny Scanning ang mga pagkaing iyon sa mga sangkap na karaniwang nasa mga ito at binibigyan ng score ang ulam. Hindi kailanman umaalis sa phone mo ang litrato. Tantya lang ito: para sa nakabalot na pagkain, mas tumpak ang barcode at ang label.
Sa OpenFoodFacts, isang libre at bukas na database ng mga produktong pagkain. Kapag available ang sinukat na asukal, saturated fat at asin, iyon ang nasusunod, hindi ang mga salita sa listahan ng sangkap.
Oo, maliban sa paghahanap ng barcode, na nangangailangan ng internet. Gumagana nang naka-airplane mode ang meal scanner, ang kasaysayan mo, ang Lab at ang database ng pananaliksik.
Hindi. Ang Skinny Scanning ay kasangkapang pang-edukasyon. Hindi ito nagdi-diagnose, gumagamot o nangangasiwa ng anumang kondisyon. Kumonsulta sa doktor o rehistradong dietitian bago baguhin ang diyeta mo, lalo na kung may kondisyong medikal ka, buntis ka, o may kasaysayan ka ng eating disorder.

May iba ka pang tanong? Sumulat sa amin: support@skinnyscanning.com

Kumain nang may kaalaman. Mabuhay nang may kalayaan.

Subukan ito nang libre sa loob ng 3 araw, saka magsimula sa mga sample na produkto sa Scan tab: hindi kailangan ng camera para makita ang una mong resulta.

Sinabi nila sa iyo na ang pagpayat ay nasa willpower lang.

Mali sila.

Hindi mo mababago ang hindi mo nauunawaan.
Tigilan ang panghuhula sa kinakain mo. Simulang makita ito.

  • Huwag sisihin ang willpower mo. Unawain ang pagkain mo.
  • Bawat pagkain ay may kuwento. Isang barcode scan, lantad ang mga numero.
  • Sinubukan mong kumain nang kaunti. Sinubukan mong magsikap pa. Pero tiningnan mo na ba talaga ang kinakain mo?
  • Paano kung ang sikreto sa mas mabuting pagkain ay hindi ang kumain nang kaunti, kundi ang mas maraming alam?
  • Pagkain ang nakikita ng mata mo. Ang laman nito ang nakikita ng Skinny Scanning.

Kumain nang may kaalaman. Mabuhay nang may kalayaan.

Skinny Scanning — I-scan ang pagkain mo. Unawain ang mga pinipili mo. Ikaw ang may kontrol.