Barcode scanner
I-scan ang barcode o i-type ang numero nito. Galing sa OpenFoodFacts ang mga sangkap, sustansya, NOVA group at Nutri-Score, saka kinukuwenta ang score nang hakbang-hakbang.
Hindi mo mababago ang hindi mo nauunawaan.
Tigilan ang panghuhula sa kinakain mo. Simulang makita ito.
Skinny Scanning — I-scan ang pagkain mo. Unawain ang mga pinipili mo. Ikaw ang may kontrol.
SkinnyScanning.com
Mag-scan ng barcode o itutok ang camera sa plato. Ipinapakita ng Skinny Scanning ang mga sangkap na iniuugnay ng pananaliksik sa pagtaba, ang pag-aaral sa likod ng bawat isa, at dalawang mas malusog na pamalit. Isang score, tatlong traffic light, walang hula.

Huwag sisihin ang willpower mo. Unawain ang pagkain mo.
Bawat pagkain ay may kuwento. Isang barcode scan, lantad ang mga numero.
I-scan ang barcode, i-type ang numero nito, o kunan ng litrato ang plato mo. Galing sa OpenFoodFacts ang datos ng produkto; sa iPhone mo mismo kinikilala ang pagkain.
Makakuha ng Wellness Score mula 0 hanggang 100, traffic light para sa asukal, saturated fat at asin, at bawat minarkahang sangkap kasama ang pananaliksik sa likod nito.
Bawat minarkahang sangkap ay may dalawang mas malusog na pamalit. Ipinapakita ng average mo sa pitong araw kung tama ang direksyon ng mga pinipili mo.
Nagsisimula sa 100 ang bawat scan. Bawat sangkap na iniuugnay ng pananaliksik sa pagtaba ay nagbabawas ng puntos ayon sa tibay ng ebidensya. Pagkatapos, inaayos ang resulta batay sa sinukat na asukal, saturated fat at asin at sa Nutri-Score.
Mahigit 5 puntos lang ang ibinabawas ng isang sangkap kapag may ebidensya sa tao na may epekto ito sa timbang.
Halimbawa: isang cereal bar na may dagdag na asukal (−20), 18 g na asukal bawat 100 g (katamtaman, −4) at Nutri-Score D (−5) ay may score na 71, katamtaman.
Asukal, saturated fat at asin bawat 100 g, kinulayan ayon sa front-of-pack na pamantayan ng UK. Ang sinukat na halaga ang nasusunod, hindi ang mga salita: ang label na nagbanggit ng asin pero 0.05 g lang ang laman ay hindi kailanman mamarkahan para sa sodium.
| Bawat 100 g | Mababa | Katamtaman | Mataas |
|---|---|---|---|
| Asukal | ≤ 5 g | 5.1–22.5 g | > 22.5 g |
| Saturated fat | ≤ 1.5 g | 1.6–5 g | > 5 g |
| Asin | ≤ 0.3 g | 0.31–1.5 g | > 1.5 g |
Mga pamantayan: gabay ng UK Food Standards Agency para sa front-of-pack (2016). Mas mababa ang hangganan para sa inumin, bawat 100 ml.
Ito ang mga sangkap at grupo ng pagkain na hinahanap ng scanner, inayos ayon sa kung gaano kalakas iniuugnay ng ebidensya ang mga ito sa pagtaba. I-tap ang alinman sa app para basahin ang mga pag-aaral at mga pamalit.
Sa mga trial sa matatanda, tumaas ang timbang nang dagdagan ng matatamis na inumin; iniuugnay ng mga cohort ang bawat dagdag na serving kada araw sa mas maraming pagtaba.
Mga partially hydrogenated oil. Iniugnay sa pagtaba sa loob ng walong taon sa Nurses' Health Study, at sa taba sa tiyan sa anim na taong pag-aaral sa mga unggoy.
Sa isang kontroladong trial ng NIH, kumain ang mga tao ng humigit-kumulang 500 kcal na mas marami bawat araw sa ultra-processed na diyeta at tumaba sila.
Pinagsamang mga trial: bahagyang bumababa ang timbang kapag binawasan ang free sugars, tumataas kapag dinagdagan, pangunahin dahil sa dagdag na calorie.
Halos kalahating glucose, kalahating fructose. Nakaaapekto sa timbang pangunahin kapag nagdadagdag ito ng calorie.
Maliit at alanganing ugnayan sa sobrang timbang; ang whole grains at fiber ay iniuugnay sa mas mababang timbang.
Siksik sa enerhiya; minamarkahan lang kapag hindi mababa ang sinukat na antas.
Bawat dagdag na serving kada araw ay iniugnay sa humigit-kumulang 0.4 kg na dagdag na pagtaba bawat apat na taon sa tatlong malalaking cohort sa US.
Walang nakitang epekto sa BMI ang mga randomised trial. Iniuugnay ng mga cohort ang regular na paggamit sa mas mataas na BMI, na maaaring dahil sa kung sino ang pumipili ng diet products.
Pinararami ang kinakain sa mga pag-aaral sa hayop. Wala pang datos sa tao, kaya pinakamababa ang bawas.
Binago ng ilan ang bakterya sa bituka at nagdulot ng pagtaba sa mga daga. Hindi pa alam ang epekto sa timbang ng tao.
Pangunahing alalahanin para sa presyon ng dugo; binibilang lang kapag lampas 1.5 g ng asin bawat 100 g.
Tatlong numero mula sa mga pag-aaral sa likod ng bantayan.
Apat na tab: Ngayon, Scan, Lab at Journal. Walang pagbibilang ng calorie, walang diary na pupunan.
I-scan ang barcode o i-type ang numero nito. Galing sa OpenFoodFacts ang mga sangkap, sustansya, NOVA group at Nutri-Score, saka kinukuwenta ang score nang hakbang-hakbang.
Itutok ito sa plato. Pinapangalanan ng on-device image recognition ng Apple ang mga pagkain, at binibigyan ng score ang ulam gaya ng isang produkto. Walang upload, gumagana kahit naka-airplane mode.
Ipinapakita ng Ngayon ang average mong score sa pitong araw, kung paano ito gumalaw kumpara noong nakaraang linggo, at ang mga huli mong scan.
Isang quiz na may 19 na tanong, bawat isa nakabatay sa isang beripikadong pag-aaral. Limang paliwanag kung paano gumagana ang asukal, ang pagpo-process at ang mga label.
Kumita ng XP sa pag-scan, pagbasa ng mga pag-aaral at pagsagot sa quiz. Labing-apat na badge ang gantimpala sa pagkamausisa; wala ni isa para sa pagkain nang kaunti o mas mababang timbang.
Nakatago sa device mo ang bawat scan. Pagtabihin ang dalawang produkto para makita kung alin ang mas mabuting piliin, at bakit.
Walang mockup: mga screenshot ng totoong app na tumatakbo gamit ang demo data.









Sumusunod ang layout sa espasyong mayroon: isang column sa iPhone, dalawa o tatlo sa iPad, at walang iginuguhit sa ilalim ng bisagra ng foldable.


Scan, Ngayon, Lab at Journal, na may Liquid Glass na kontrol sa ibabaw ng camera.
Dalawa at tatlong column, Split View at maraming window.
Kalahating bukas sa book mode: ang scanner sa isang panig, ang resulta sa kabila.
Ang score mo, streak, mga huling scan, mabilis na quiz at sugar converter, pati mga complication para sa watch face mo.
Inihahanda na ang Android na bersyon para sa phone, tablet, foldable at Wear OS.
Sinuri ang bawat sanggunian laban sa DOI, PubMed record at abstract nito. Sinasabi ng mga pag-aaral sa hayop kung aling hayop, hindi tinatawag na sanhi ang mga ugnayang obserbasyonal, at sinasabi ng mga trial na walang nakitang epekto na wala nga.
Sa isang 4 na linggong inpatient crossover trial, 20 matatanda ang kumain ng humigit-kumulang 500 kcal na mas marami bawat araw sa ultra-processed na diyeta at nadagdagan ng humigit-kumulang 0.9 kg sa loob ng dalawang linggo.
Sa mga trial sa matatanda, tumaas ang timbang nang humigit-kumulang 0.85 kg nang dagdagan ng matatamis na inumin; sa mga cohort, iniugnay ang bawat dagdag na serving kada araw sa mas maraming pagtaba sa mga bata at matatanda.
Bumaba ang timbang ng matatanda (humigit-kumulang 0.8 kg) nang bawasan ang free sugars at tumaas nang dagdagan; ang pagpalit ng asukal sa ibang carbohydrate na pareho ang calorie ay hindi nagbago sa timbang.
Sa 120,877 matatanda sa US, iniugnay ang bawat dagdag na serving ng processed meat kada araw sa humigit-kumulang 0.4 kg na dagdag na pagtaba bawat apat na taon.
Sa 41,518 kababaihan, iniugnay ang pagtaas ng kinakaing animal, saturated at trans fat sa pagtaba sa loob ng walong taon; mahina lang ang ugnayan ng kabuuang taba.
Walang makabuluhang epekto sa BMI ang low-calorie sweeteners sa mga randomised trial; iniugnay ng mga cohort study ang regular na paggamit sa bahagyang mas mataas na BMI, isang ugnayan at hindi patunay ng sanhi.
Ipinakita ng mga trial na mas mababa ang timbang kapag mas maraming fiber, at ipinakita ng mga cohort na pinakamalaki ang benepisyo sa 25–29 g ng fiber bawat araw.
Sa mga daga, binago ng mga emulsifier na carboxymethylcellulose at polysorbate-80 ang bakterya sa bituka at nagdulot ng mahinang pamamaga at pagtaba.
Nagsasalita ang site na ito ng 108 wika, at ang app ng mahigit siyamnapu, mula sa pinakaginagamit hanggang sa bihirang mapagsilbihan.
Nakatago sa iPhone mo ang kasaysayan ng scan, progreso at settings mo. Kinikilala sa phone ang mga litrato ng pagkain at hindi kailanman ina-upload. Barcode number lang ang ipinapadala, sa OpenFoodFacts, para hanapin ang produkto. Direktang kinukuha ng Apple Watch mo ang buod mula sa iPhone mo.
May iba ka pang tanong? Sumulat sa amin: support@skinnyscanning.com
Subukan ito nang libre sa loob ng 3 araw, saka magsimula sa mga sample na produkto sa Scan tab: hindi kailangan ng camera para makita ang una mong resulta.
Sinabi nila sa iyo na ang pagpayat ay nasa willpower lang.
Mali sila.
Hindi mo mababago ang hindi mo nauunawaan.
Tigilan ang panghuhula sa kinakain mo. Simulang makita ito.
Kumain nang may kaalaman. Mabuhay nang may kalayaan.
Skinny Scanning — I-scan ang pagkain mo. Unawain ang mga pinipili mo. Ikaw ang may kontrol.