Skinny Scanning
अ‍ॅप मिळवा
iPhone, iPad आणि Apple Watch साठी फूड स्कॅनर

तुम्हाला सांगितलं गेलं की वजन कमी करणं म्हणजे फक्त इच्छाशक्ती. ते चुकीचे होते.

जे समजत नाही, ते बदलता येत नाही.
अंदाजाने खाणं थांबवा. पाहून खाणं सुरू करा.

Skinny Scanning — तुमचं अन्न स्कॅन करा. तुमच्या निवडी समजून घ्या. नियंत्रण तुमच्या हातात घ्या.

SkinnyScanning.com

बारकोड स्कॅन करा किंवा कॅमेरा ताटाकडे वळवा. Skinny Scanning संशोधन वजनवाढीशी जोडत असलेले घटक दाखवतं, प्रत्येकामागचा अभ्यास, आणि दोन आरोग्यदायी पर्याय. एक स्कोअर, तीन ट्रॅफिक लाइट, अंदाज नाही.

App Store वरून डाउनलोड करा स्कोअर कसा ठरतो ते पाहा
  • अकाउंट नाही
  • जेवणाचे फोटो तुमच्या फोनबाहेर जात नाहीत
  • प्रत्येक दावा त्याच्या अभ्यासाशी जोडलेला
Skinny Scanning, iPhone: Today: तुमचा सात दिवसांचा स्कोअर
Today: तुमचा सात दिवसांचा स्कोअरनमुना डेटा iPhone स्क्रीन इंग्रजीत दाखवल्या आहेत

इच्छाशक्तीला दोष देणं थांबवा. तुमचं अन्न समजून घेणं सुरू करा.

प्रत्येक खाद्यपदार्थाची एक गोष्ट असते. एक बारकोड स्कॅन त्याचे आकडे उलगडतो.

हे कसं काम करतं

कमी खाऊन पाहिलं. जास्त प्रयत्न करून पाहिलं. पण तुम्ही काय खाता, ते कधी खरंच नीट पाहिलंय?

01

स्कॅन करा

बारकोड स्कॅन करा, त्याचा नंबर टाइप करा, किंवा ताटाचा फोटो घ्या. उत्पादनाचा डेटा OpenFoodFacts कडून येतो; जेवण तुमच्या iPhone वरच ओळखलं जातं.

02

समजून घ्या

0 ते 100 मधला वेलनेस स्कोअर, साखर, सॅच्युरेटेड फॅट आणि मिठासाठी ट्रॅफिक लाइट, आणि प्रत्येक चिन्हांकित घटक त्यामागच्या संशोधनासह.

03

निवडा

प्रत्येक चिन्हांकित घटकासोबत दोन आरोग्यदायी पर्याय मिळतात. तुमची सात दिवसांची सरासरी सांगते की तुमच्या निवडी योग्य दिशेने जात आहेत का.

वेलनेस स्कोअर

तुमच्या डोळ्यांना अन्न दिसतं. Skinny Scanning ला दिसतं त्यात काय आहे.

प्रत्येक स्कॅन 100 पासून सुरू होतो. संशोधन वजनवाढीशी जोडत असलेला प्रत्येक घटक, त्याचा पुरावा जितका भक्कम तितके गुण कमी करतो. मग मोजलेली साखर, सॅच्युरेटेड फॅट, मीठ आणि Nutri-Score निकाल समायोजित करतात.

कशामुळे गुण कमी होतात

  • अतिशय जास्त जोखमीचा घटक−30
  • जास्त जोखमीचा घटक−20
  • मध्यम जोखमीचा घटक−10
  • कमी जोखमीचा घटक−5
  • साखर जास्त / मध्यम−10 / −4
  • सॅच्युरेटेड फॅट जास्त / मध्यम−8 / −3
  • मीठ जास्त / मध्यम−6 / −2
  • Nutri-Score D / E−5 / −10
  • ताटात होल फूड, जास्तीत जास्त+10

एखादा घटक 5 पेक्षा जास्त गुण तेव्हाच कमी करतो, जेव्हा माणसांमध्ये वजनावर परिणाम झाल्याचा पुरावा असतो.

चार श्रेणी

  • कमी जोखीम75–100
  • मध्यम50–74
  • जास्त30–49
  • अतिशय जास्त0–29

उदाहरण: अ‍ॅडेड शुगर (−20), प्रति 100 g मध्ये 18 g साखर (मध्यम, −4) आणि Nutri-Score D (−5) असलेल्या सिरीयल बारला 71 गुण मिळतात, म्हणजे मध्यम.

पोषक घटकांचे ट्रॅफिक लाइट

प्रति 100 g साखर, सॅच्युरेटेड फॅट आणि मीठ, यूकेच्या फ्रंट-ऑफ-पॅक मर्यादांनुसार रंगवलेले. मोजलेली मूल्यं शब्दांपेक्षा वरचढ ठरतात: ज्या लेबलवर मीठ लिहिलं आहे पण त्यात फक्त 0.05 g आहे, ते सोडियमसाठी कधीच चिन्हांकित होत नाही.

प्रति 100 gकमीमध्यमजास्त
साखर≤ 5 g5.1–22.5 g> 22.5 g
सॅच्युरेटेड फॅट≤ 1.5 g1.6–5 g> 5 g
मीठ≤ 0.3 g0.31–1.5 g> 1.5 g

मर्यादा: UK Food Standards Agency ची फ्रंट-ऑफ-पॅक मार्गदर्शिका (2016). पेयांसाठी प्रति 100 ml कमी मर्यादा लागू होतात.

वॉचलिस्ट

बारा घटक, प्रत्येकामागच्या संशोधनासह

हे ते घटक आणि अन्नगट आहेत जे स्कॅनर शोधतो, पुरावे त्यांना वजनवाढीशी किती भक्कमपणे जोडतात त्या क्रमाने. अ‍ॅपमध्ये कोणत्याही घटकावर टॅप करा आणि अभ्यास व पर्याय वाचा.

  1. 01 अतिशय जास्त

    साखरयुक्त पेयं

    प्रौढांवरील चाचण्यांमध्ये साखरयुक्त पेयं वाढवल्याने वजन वाढलं; कोहॉर्ट अभ्यास दररोजच्या प्रत्येक जास्तीच्या सर्व्हिंगला अधिक वजनवाढीशी जोडतात.

  2. 02 अतिशय जास्त

    ट्रान्स फॅट

    अंशतः हायड्रोजनेटेड तेलं. Nurses' Health Study मध्ये आठ वर्षांतील वजनवाढीशी, आणि माकडांवरील सहा वर्षांच्या एका अभ्यासात पोटावरील चरबीशी जोडलेले.

  3. 03 जास्त

    अल्ट्रा-प्रोसेस्ड अन्न

    NIH च्या एका नियंत्रित चाचणीत लोकांनी अल्ट्रा-प्रोसेस्ड आहारावर दिवसाला सुमारे 500 kcal जास्त खाल्ले आणि त्यांचं वजन वाढलं.

  4. 04 जास्त

    अ‍ॅडेड आणि रिफाइंड साखर

    चाचण्यांचं एकत्रित विश्लेषण: फ्री शुगर कमी केल्याने वजन थोडं घटतं, वाढवल्याने वाढतं, मुख्यतः जास्तीच्या कॅलरीमुळे.

  5. 05 जास्त

    हाय-फ्रुक्टोज कॉर्न सिरप

    साधारण अर्धं ग्लुकोज, अर्धं फ्रुक्टोज. वजनावर परिणाम मुख्यतः तेव्हा, जेव्हा ते जास्तीच्या कॅलरी जोडतं.

  6. 06 मध्यम

    रिफाइंड धान्य

    जादा वजनाशी लहान, सीमारेषेवरचा संबंध; अख्खं धान्य आणि फायबर कमी वजनाशी जोडलेले आहेत.

  7. 07 मध्यम

    जास्त सॅच्युरेटेड फॅट

    ऊर्जेने भरलेलं; मोजलेली पातळी कमी नसेल तेव्हाच चिन्हांकित होतं.

  8. 08 मध्यम

    प्रोसेस्ड मांस

    अमेरिकेतील तीन मोठ्या कोहॉर्ट अभ्यासांत दररोजचं प्रत्येक जास्तीचं सर्व्हिंग दर चार वर्षांत सुमारे 0.4 kg अधिक वजनवाढीशी जोडलेलं होतं.

  9. 09 कमी

    कृत्रिम स्वीटनर

    रँडमाइज्ड चाचण्यांत BMI वर कोणताही परिणाम आढळला नाही. कोहॉर्ट अभ्यास नियमित वापराला जास्त BMI शी जोडतात, ज्यामागे डाएट उत्पादनं कोण निवडतं हे कारण असू शकतं.

  10. 10 कमी

    अ‍ॅडेड फ्लेवरिंग

    प्राण्यांवरील अभ्यासांत खाण्याचं प्रमाण वाढवतात. माणसांवरील डेटा अजून नाही, म्हणून सर्वात कमी गुण कमी होतात.

  11. 11 कमी

    इमल्सिफायर

    काहींनी उंदरांमध्ये आतड्यांतील जीवाणू बदलले आणि वजन वाढवलं. माणसांच्या वजनावर परिणाम अज्ञात आहे.

  12. 12 कमी

    जास्त मीठ

    मुख्यतः रक्तदाबाची चिंता; प्रति 100 g मध्ये 1.5 g पेक्षा जास्त मीठ असेल तेव्हाच मोजलं जातं.

संशोधन काय सांगतं

वॉचलिस्टमागच्या अभ्यासांतून तीन आकडे.

~500 kcal
दिवसाला जास्त खाल्ले, अल्ट्रा-प्रोसेस्ड आहारावर, प्रक्रिया न केलेल्या आहाराच्या तुलनेत, एका नियंत्रित इनपेशंट चाचणीत.
Hall et al., Cell Metabolism, 2019
0.85 kg
साखरयुक्त पेयं वाढवलेल्या चाचण्यांमध्ये प्रौढांचं सरासरी वाढलेलं वजन.
Malik et al., Am J Clin Nutr, 2013
0.4 kg
दर चार वर्षांत अधिक वजनवाढ, प्रोसेस्ड मांसाच्या दररोजच्या प्रत्येक जास्तीच्या सर्व्हिंगमागे.
Mozaffarian et al., NEJM, 2011
अ‍ॅपमध्ये काय आहे

चांगलं खाण्याचं रहस्य कमी खाणं नसून, जास्त जाणणं असेल तर?

चार टॅब: Today, Scan, Lab आणि Journal. कॅलरी मोजणं नाही, डायरी भरणं नाही.

Scan

बारकोड स्कॅनर

बारकोड स्कॅन करा किंवा त्याचा नंबर टाइप करा. घटक, पोषक तत्वं, NOVA गट आणि Nutri-Score OpenFoodFacts कडून येतात, मग स्कोअर टप्प्याटप्प्याने काढला जातो.

Scan

मील स्कॅनर, तुमच्या iPhone वर

कॅमेरा ताटाकडे वळवा. Apple चं ऑन-डिव्हाइस इमेज रेकग्निशन पदार्थ ओळखतं, आणि जेवणाला उत्पादनासारखाच स्कोअर दिला जातो. अपलोड नाही, एअरप्लेन मोडमध्येही चालतं.

Today

तुमचा आठवडा एका नजरेत

Today तुमचा सात दिवसांचा सरासरी स्कोअर, मागच्या आठवड्याच्या तुलनेत त्यातला बदल, आणि तुमचे अलीकडचे स्कॅन दाखवतं.

Lab

समज की तथ्य?

19 प्रश्नांची क्विझ, प्रत्येक प्रश्न एका पडताळलेल्या अभ्यासावर आधारित. पाच स्पष्टीकरणं दाखवतात की साखर, प्रक्रिया आणि लेबल कसे काम करतात.

Lab

XP, स्ट्रीक आणि बॅज

स्कॅन करणं, अभ्यास वाचणं आणि क्विझची उत्तरं देणं यासाठी XP मिळवा. चौदा बॅज कुतूहलाला बक्षीस देतात; एकही कमी खाण्याला किंवा कमी वजनाला नाही.

Journal

इतिहास आणि तुलना

प्रत्येक स्कॅन तुमच्या डिव्हाइसवर राहतो. दोन उत्पादनं शेजारी ठेवा आणि पाहा कोणतं चांगलं आहे, आणि का.

तुमची प्रत्येक स्क्रीन

iPhone, iPad, iPhone Duo आणि Apple Watch

लेआउट मिळालेल्या जागेनुसार जुळवून घेतो: iPhone वर एक कॉलम, iPad वर दोन किंवा तीन, आणि फोल्डेबलच्या बिजागराखाली काहीही नाही.

Skinny Scanning, iPad: Journal: इतिहास आणि तुलना
Journal: इतिहास आणि तुलनानमुना डेटा iPad स्क्रीन इंग्रजीत दाखवल्या आहेत
Skinny Scanning, Apple Watch
नमुना डेटा Apple Watch स्क्रीन इंग्रजीत दाखवल्या आहेत

  • iPhone

    Scan, Today, Lab आणि Journal, कॅमेऱ्यावर Liquid Glass कंट्रोलसह.

  • iPad

    दोन आणि तीन कॉलम, Split View आणि अनेक विंडो.

  • iPhone Duo

    बुक मोडमध्ये अर्धं उघडलेलं: एका बाजूला स्कॅनर, दुसऱ्या बाजूला निकाल.

  • Apple Watch

    तुमचा स्कोअर, स्ट्रीक, अलीकडचे स्कॅन, एक छोटी क्विझ आणि साखर कन्व्हर्टर, सोबत वॉच फेससाठी कॉम्प्लिकेशन्स.

फोन, टॅबलेट, फोल्डेबल आणि Wear OS साठी Android आवृत्ती तयार होत आहे.

विज्ञान

अ‍ॅपमधला प्रत्येक दावा तो ज्या शोधनिबंधातून आला, त्याच्याशी जोडलेला आहे

प्रत्येक संदर्भ त्याच्या DOI, PubMed नोंद आणि सारांशाशी पडताळला गेला. प्राण्यांवरील अभ्यास कोणता प्राणी ते सांगतात, निरीक्षणात्मक संबंधांना कारण म्हटलं जात नाही, आणि ज्या चाचण्यांत परिणाम आढळला नाही, त्या तसं स्पष्ट सांगतात.

रँडमाइज्ड चाचणी

4 आठवड्यांच्या एका इनपेशंट क्रॉसओव्हर चाचणीत 20 प्रौढांनी अल्ट्रा-प्रोसेस्ड आहारावर दिवसाला सुमारे 500 kcal जास्त खाल्ले आणि दोन आठवड्यांत सुमारे 0.9 kg वजन वाढलं.

Ultra-Processed Diets Cause Excess Calorie Intake and Weight Gain: An Inpatient Randomized Controlled Trial of Ad Libitum Food Intake
Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. · Cell Metabolism · 2019
DOI: 10.1016/j.cmet.2019.05.008
मेटा-विश्लेषण

प्रौढांवरील चाचण्यांत साखरयुक्त पेयं वाढवल्याने वजन सुमारे 0.85 kg वाढलं; कोहॉर्ट अभ्यासांत दररोजचं प्रत्येक जास्तीचं सर्व्हिंग मुलं आणि प्रौढांमध्ये अधिक वजनवाढीशी जोडलेलं होतं.

Sugar-sweetened beverages and weight gain in children and adults: a systematic review and meta-analysis
Malik VS, Pan A, Willett WC, Hu FB · American Journal of Clinical Nutrition · 2013
DOI: 10.3945/ajcn.113.058362
मेटा-विश्लेषण

फ्री शुगर कमी केल्याने प्रौढांचं वजन घटलं (सुमारे 0.8 kg) आणि वाढवल्याने वाढलं; समान कॅलरीत साखरेऐवजी इतर कर्बोदकं घेतल्याने वजन बदललं नाही.

Dietary sugars and body weight: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials and cohort studies
Te Morenga L, Mallard S, Mann J · BMJ · 2013
DOI: 10.1136/bmj.e7492
कोहॉर्ट अभ्यास

अमेरिकेतील 120,877 प्रौढांमध्ये प्रोसेस्ड मांसाचं दररोजचं प्रत्येक जास्तीचं सर्व्हिंग दर चार वर्षांत सुमारे 0.4 kg अधिक वजनवाढीशी जोडलेलं होतं.

Changes in Diet and Lifestyle and Long-Term Weight Gain in Women and Men
Mozaffarian D, Hao T, Rimm EB, Willett WC, Hu FB · New England Journal of Medicine · 2011
DOI: 10.1056/NEJMoa1014296
कोहॉर्ट अभ्यास

41,518 महिलांमध्ये प्राणिज, सॅच्युरेटेड आणि ट्रान्स फॅटचं वाढलेलं सेवन आठ वर्षांतील वजनवाढीशी जोडलेलं होतं; एकूण फॅटचा संबंध केवळ कमकुवत होता.

Dietary fat and weight gain among women in the Nurses' Health Study
Field AE, Willett WC, Lissner L, Colditz GA · Obesity · 2007
DOI: 10.1038/oby.2007.616
मेटा-विश्लेषण

रँडमाइज्ड चाचण्यांत लो-कॅलरी स्वीटनरचा BMI वर लक्षणीय परिणाम दिसला नाही; कोहॉर्ट अभ्यासांनी नियमित वापराला थोड्या जास्त BMI शी जोडलं, जो एक संबंध आहे, कारणाचा पुरावा नाही.

Nonnutritive sweeteners and cardiometabolic health: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials and prospective cohort studies
Azad MB, Abou-Setta AM, Chauhan BF, et al. · Canadian Medical Association Journal · 2017
DOI: 10.1503/cmaj.161390
मेटा-विश्लेषण

चाचण्यांत जास्त फायबरसोबत वजन कमी दिसलं, आणि कोहॉर्ट अभ्यासांत सर्वाधिक फायदा दिवसाला 25–29 g फायबरवर दिसला.

Carbohydrate quality and human health: a series of systematic reviews and meta-analyses
Reynolds A, Mann J, Cummings J, et al. · The Lancet · 2019
DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31809-9
प्राण्यांवरील अभ्यास

उंदरांमध्ये कार्बोक्सिमिथाइलसेल्युलोज आणि पॉलिसॉर्बेट-80 या इमल्सिफायरनी आतड्यांतील जीवाणू बदलले आणि सौम्य दाह व वजनवाढ घडवून आणली.

Dietary emulsifiers impact the mouse gut microbiota promoting colitis and metabolic syndrome
Chassaing B, Koren O, Goodrich JK, et al. · Nature · 2015
DOI: 10.1038/nature14232
108 भाषा

पोषणविज्ञान फक्त इंग्रजीतच असू नये

ही साइट 108 भाषा बोलते, आणि अ‍ॅप नव्वदहून अधिक, सर्वाधिक बोलल्या जाणाऱ्यांपासून क्वचितच सेवा मिळणाऱ्या भाषांपर्यंत.

EnglishEnglishEspañolSpanish简体中文Chinese (Simplified)繁體中文Chinese (Traditional)हिन्दीHindiالعربيةArabicPortuguêsPortugueseবাংলাBengaliРусскийRussian日本語JapaneseDeutschGermanFrançaisFrenchاردوUrduBahasa IndonesiaIndonesianItalianoItalian한국어KoreanTürkçeTurkishTiếng ViệtVietnamesePolskiPolishУкраїнськаUkrainianNederlandsDutchไทยThaiفارسیPersianRomânăRomanianΕλληνικάGreekČeštinaCzechSvenskaSwedishMagyarHungarianעבריתHebrewDanskDanishSuomiFinnishNorskNorwegianSlovenčinaSlovakБългарскиBulgarianHrvatskiCroatianСрпскиSerbianLietuviųLithuanianSlovenščinaSlovenianLatviešuLatvianEestiEstonianBahasa MelayuMalayFilipinoFilipinoKiswahiliSwahiliதமிழ்TamilతెలుగుTeluguमराठीMarathiગુજરાતીGujaratiಕನ್ನಡKannadaമലയാളംMalayalamਪੰਜਾਬੀPunjabiଓଡ଼ିଆOdiaঅসমীয়াAssameseनेपालीNepaliසිංහලSinhalaမြန်မာBurmeseខ្មែរKhmerລາວLaoქართულიGeorgianአማርኛAmharicՀայերենArmenianAzərbaycanAzerbaijaniҚазақшаKazakhOʻzbekchaUzbekКыргызчаKyrgyzТоҷикӣTajikTürkmençeTurkmenМонголMongolianپښتوPashtoKurdîKurdishسنڌيSindhiÍslenskaIcelandicGaeilgeIrishCymraegWelshGàidhligScottish GaelicMaltiMalteseLëtzebuergeschLuxembourgishEuskaraBasqueCatalàCatalanGalegoGalicianShqipAlbanianМакедонскиMacedonianBosanskiBosnianБеларускаяBelarusianAfrikaansAfrikaansisiZuluZuluisiXhosaXhosaSesothoSesothoYorùbáYorubaIgboIgboHausaHausaSoomaaliSomaliKinyarwandaKinyarwandaChichewaChichewaMalagasyMalagasyKreyòl AyisyenHaitian CreoleLatinaLatinEsperantoEsperantoBasa JawaJavaneseBasa SundaSundaneseCebuanoCebuanoHmoobHmongTe Reo MāoriMaoriGagana SamoaSamoanʻŌlelo HawaiʻiHawaiianFryskFrisianייִדישYiddishТатарчаTatarދިވެހިDhivehi
अरबी, हिब्रू, फारसी, उर्दू, यिडिश आणि इतर भाषांसाठी पूर्ण उजवीकडून-डावीकडे लेआउट.
मुळापासून खासगी

तुम्ही जे स्कॅन करता, ते तुमच्या डिव्हाइसवरच राहतं

तुमचा स्कॅन इतिहास, प्रगती आणि सेटिंग्ज तुमच्या iPhone वर साठवले जातात. जेवणाचे फोटो फोनवरच ओळखले जातात आणि कधीच अपलोड होत नाहीत. उत्पादन शोधण्यासाठी फक्त बारकोड नंबर OpenFoodFacts ला पाठवला जातो. तुमच्या Apple Watch ला सारांश थेट तुमच्या iPhone कडून मिळतो.

  • अकाउंट नाही
  • जेवणाचे फोटो कधीच अपलोड होत नाहीत
  • जाहिराती नाहीत, अ‍ॅनालिटिक्स नाही, ट्रॅकिंग नाही
  • ऑफलाइन चालतं, बारकोड शोध सोडून
प्रश्नोत्तरे

नेहमी विचारले जाणारे प्रश्न

नाही. भरायला डायरी नाही आणि मोजायला काही नाही. Skinny Scanning दाखवतं की एखाद्या उत्पादनात किंवा जेवणात काय आहे, संशोधन त्याला वजनवाढीशी किती भक्कमपणे जोडतं, आणि त्याऐवजी काय घ्यावं.
Skinny Scanning ची सुरुवात 3 दिवसांच्या मोफत ट्रायलने होते. त्यानंतर Skinny Scanning Pro हे Apple कडून विकलं जाणारं मासिक किंवा वार्षिक सबस्क्रिप्शन आहे; सबस्क्राइब करण्यापूर्वी Apple तुमच्या चलनात किंमत दाखवतं, आणि तुम्ही ते तुमच्या Apple अकाउंट सेटिंग्जमध्ये कधीही रद्द करू शकता. जाहिराती नाहीत.
Apple चं इमेज रेकग्निशन तुमच्या iPhone वर चालतं आणि जे दिसतं ते ओळखतं, जसं बर्गर, फ्राईज किंवा सॅलड. Skinny Scanning त्या पदार्थांना त्यांच्यात साधारणपणे असणाऱ्या घटकांशी जोडतो आणि जेवणाला स्कोअर देतो. फोटो कधीच तुमच्या फोनबाहेर जात नाही. हा एक अंदाज आहे: पॅकबंद अन्नासाठी बारकोड आणि लेबल अधिक अचूक असतात.
OpenFoodFacts कडून, जो खाद्य उत्पादनांचा एक मोफत, खुला डेटाबेस आहे. मोजलेली साखर, सॅच्युरेटेड फॅट आणि मीठ उपलब्ध असतील, तर ते घटकयादीतील शब्दांपेक्षा वरचढ ठरतात.
हो, बारकोड शोध सोडून, ज्यासाठी इंटरनेट लागतं. मील स्कॅनर, तुमचा इतिहास, Lab आणि संशोधन डेटाबेस, सगळं एअरप्लेन मोडमध्ये चालतं.
नाही. Skinny Scanning हे एक शैक्षणिक साधन आहे. ते कोणत्याही आजाराचं निदान, उपचार किंवा व्यवस्थापन करत नाही. आहार बदलण्यापूर्वी डॉक्टर किंवा नोंदणीकृत आहारतज्ज्ञाशी बोला, विशेषतः तुम्हाला एखादा आजार असेल, तुम्ही गर्भवती असाल किंवा तुम्हाला खाण्याच्या विकारांचा इतिहास असेल तर.

आणखी काही प्रश्न? आम्हाला लिहा: support@skinnyscanning.com

जाणिवेने खा. मोकळेपणाने जगा.

3 दिवस मोफत वापरून पाहा, मग Scan टॅबमधल्या नमुना उत्पादनांपासून सुरुवात करा: पहिला निकाल पाहण्यासाठी कॅमेऱ्याची गरज नाही.

App Store वरून डाउनलोड करा विज्ञान वाचा

तुम्हाला सांगितलं गेलं की वजन कमी करणं म्हणजे फक्त इच्छाशक्ती.

ते चुकीचे होते.

जे समजत नाही, ते बदलता येत नाही.
अंदाजाने खाणं थांबवा. पाहून खाणं सुरू करा.

  • इच्छाशक्तीला दोष देणं थांबवा. तुमचं अन्न समजून घेणं सुरू करा.
  • प्रत्येक खाद्यपदार्थाची एक गोष्ट असते. एक बारकोड स्कॅन त्याचे आकडे उलगडतो.
  • कमी खाऊन पाहिलं. जास्त प्रयत्न करून पाहिलं. पण तुम्ही काय खाता, ते कधी खरंच नीट पाहिलंय?
  • चांगलं खाण्याचं रहस्य कमी खाणं नसून, जास्त जाणणं असेल तर?
  • तुमच्या डोळ्यांना अन्न दिसतं. Skinny Scanning ला दिसतं त्यात काय आहे.

जाणिवेने खा. मोकळेपणाने जगा.

Skinny Scanning — तुमचं अन्न स्कॅन करा. तुमच्या निवडी समजून घ्या. नियंत्रण तुमच्या हातात घ्या.