108 ဘာသာစကားတွင် ယခု

ပို၍ ဂရုစိုက်စွာ စကန်းလုပ်၊ ပို၍ လွတ်လပ်စွာ နေထိုင်ပါ။

မည်သည့်အစားအစာကိုမဆို သင်၏ ကင်မရာကို ဦးတည်ပါ။ SkinnyScan သည် ချက်ချင်း ကယ်လိုရီ၊ မက်ကရိုနှင့် သိပ္ပံအခြေခံ A–E ကျန်းမာရေး အဆင့်ကို ပေးပြီး သင်၏ ရည်မှန်းချက်များကို ရောက်ရှိရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။

Peer-reviewed အာဟာရ သုတေသနအပေါ် တည်ဆောက်ထားသည်။ သင်၏ ဒေတာသည် သင်၏ ကိရိယာတွင်သာ ရှိပါသည်။
GOOD MORNING
SkinnyScan
🍎 Apple A
🥦 Broccoli A

သုတေသနက ဘာတွေတွေ့ရှိခဲ့လဲ

ကိုယ်တိုင်စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် အလေးချိန်လျော့ချမှုအောင်မြင်မှု၏ အထူးသဖြစ် အချက်အလက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

အစားအသောက်ကို မှတ်သားသော လူများက အစားအသောက်ကို မှတ်သားမထားသော လူများထက် အလေးချိန် ပို၍ လျော့နည်းသည်။
Burke et al., 2011
86%
ပုံမှန် စောင့်ကြည့်သူများက တစ်လအတွင်း အစားအသောက် အပြောင်းအလဲများကို အဓိပ္ပါယ်ရှိစွာ အစီရင်ခံသည်။
Harvey et al., 2019
66 days
နေ့စဉ် အကျင့်အသစ်တစ်ခု ဖွဲ့စည်းရန် အလယ်အလတ် အချိန်၊ အမှန်တကယ် ဖြစ်ပေါ်နေသော အခြေအနေများတွင်။
Lally et al., 2010
အင်္ဂါရပ်များ

နေ့စဉ် အာဟာရအတွက် ဖန်တီးထားသည်

ကောင်းမွန်သောနေ့များကို အထူးအကျင့်များသို့ ပြောင်းလဲစေသော အင်္ဂါရပ်ခြောက်ခု။

AI

AI အစားအသောက် စကန်းနာ

မည်သည့်အစားအစာကိုမဆို ဓာတ်ပုံရိုက်ပြီး ချက်ချင်း အာဟာရကို ရယူပါ။ အစားအစာအရေအတွက်ကို ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် မီနူးများကို ရှာဖွေရန် မလိုတော့ပါ။

Nutri-Score

A–E ကျန်းမာရေး အဆင့်

အစားအသောက်တိုင်းသည် ဥရောပ၏ Nutri-Score နှင့် တူညီသော အခြေခံအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ရှင်းလင်းသော အက္ခရာ အဆင့်ကို ရရှိသည် — သင်သည် အစားအသောက်ကို ဘယ်လို အာဟာရရှိသည်နှင့် ဘယ်လို မရှိသည်ကို တစ်ကြ glance တွင် သိရှိနိုင်သည်။

Mifflin–St Jeor

ကိုယ်ပိုင် ကယ်လိုရီ ရည်မှန်းချက်

Mifflin-St Jeor BMR သင်္ချာ၊ သင်၏ လှုပ်ရှားမှု၊ သင်၏ ရည်မှန်းချက်နှင့် သင်ရွေးချယ်သော အမြန်နှုန်းအပေါ် အခြေခံ၍ နေ့စဉ် ရည်မှန်းချက်များကို တွက်ချက်သည်။

Evidence-based

အလေးချိန်ချိန်ညှိထားသော မက်ကရိုများ

သင်ကို စိတ်ချမ်းသာစေဖို့ အာဟာရ၊ ကာဗိုဟိုက်ဒရိတ်နှင့် အဆီ ရည်မှန်းချက်များကို ချိန်ညှိထားသည် — စိတ်ချမ်းသာဖို့ အာဟာရ၊ စွမ်းအင်အတွက် ကာဗိုဟိုက်ဒရိတ်၊ ဟော်မုန်းများအတွက် အဆီ။

Habit science

စတီးများနှင့် အောင်မြင်မှုများ

ဂိမ်းဖျော်ဖြေရန် သုတေသနမှ ထောက်ခံထားသော အကျင့်ဖွဲ့စည်းခြင်း: နေ့စဉ် စတီးများ၊ ဘေ့ဂျ်များနှင့် အနူးအနင်း အကြံပြုချက်များသည် အမှန်တကယ် ပြောင်းလဲမှုများကို ဖွဲ့စည်းစေသည်။

Inclusive

108 ဘာသာစကားများ

အင်္ဂလိပ်မှ စဝါဟီလီမှ ဟဝိုင်ယန်အထိ။ အာရဗီ၊ ဟီဘရူး၊ ပာရှီ၊ အူဒူးနှင့် အခြားများအတွက် အပြည့်အဝ ညာမှ ဘယ်ဘက်ထွက် ထောက်ခံမှု။

ဒါက ဘယ်လိုလုပ်တာလဲ

ပို၍ ကောင်းမွန်သောနေ့များအတွက် သုံးချက်

01

စကန်းလုပ်ပါ

SkinnyScan ကို ဖွင့်ပြီး မည်သည့်အစားအစာ၊ အစားအစာသို့မဟုတ် ထုပ်ပိုးထားသော အစားအစာကို ဦးတည်ပါ။

02

နားလည်ပါ

ကယ်လိုရီ၊ မက်ကရို၊ ဖိုင်ဘာ၊ သကြားနှင့် ဆားကို ရယူပါ — ထို့အပြင် ရှင်းလင်းသော A–E ကျန်းမာရေး အဆင့်နှင့် ၎င်း၏ အခြေခံ သိပ္ပံကို ရယူပါ။

03

ရောက်ရှိပါ

သင်၏ နေ့စဉ် လက်စွပ်ကို ပိတ်သိမ်းနေသည်ကို ကြည့်ပါ။ စတီးများ၊ အလေးချိန် အဆင့်များနှင့် အမြင်များသည် သင်၏ ရည်မှန်းချက်သို့ ရောက်ရှိရန် ဆက်လက်ကူညီသည်။

သိပ္ပံ

အင်္ဂါရပ်တိုင်းသည် peer-reviewed သုတေသနမှ ထောက်ခံထားသည်

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖန်တီးခြင်းမဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အာဟာရ သိပ္ပံကို တစ်ခုတည်းသော ငြိမ်းချမ်းသော အက်ပ်သို့ ဘာသာပြန်သည် — နှင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရင်းအမြစ်များကို ကိုးကားပါသည်။

Tracking

အစားအသောက်ကို မှတ်သားသော လူများသည် အလေးချိန်ကို နှစ်ဆလျော့နည်းသည်။

Self-monitoring in weight loss: A systematic review of the literature
Burke LE, Wang J, Sevick MA · Journal of the American Dietetic Association · 2011 · 111(1):92–102
DOI: 10.1016/j.jada.2010.10.008
Frequency

သင်သည် မကြာခဏ မှတ်သားလျှင်၊ သင်သည် ပို၍ လျော့နည်းသည်။

Log Often, Lose More: Electronic Dietary Self-Monitoring for Weight Loss
Harvey J, Krukowski R, Priest J, West D · Obesity · 2019 · 27(3):380–384
DOI: 10.1002/oby.22382
Health Score

အထက်ဆုံးထုပ်ပိုးအက္ခရာ အဆင့်များသည် လူများကို နိုင်ငံများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုများအတွင်း ကျန်းမာရေးရွေးချယ်မှုများကို ကူညီသည်။

Objective understanding of front-of-package nutrition labels: An international comparative experimental study across 12 countries
Egnell M, Talati Z, Hercberg S, Pettigrew S, Julia C · Nutrients · 2018 · 10(10):1542
DOI: 10.3390/nu10101542
Macros

အဆီအစားများသည် စိတ်ချမ်းသာမှုကို တိုးတက်စေပြီး အလေးချိန်လျော့ချမှုအတွင်း လိပ်ပြာ အဆင့်ကို ကာကွယ်သည်။

The role of protein in weight loss and maintenance
Leidy HJ, Clifton PM, Astrup A, et al. · The American Journal of Clinical Nutrition · 2015 · 101(6):1320S–1329S
DOI: 10.3945/ajcn.114.084038
Pace

နှေးနှေး၊ တည်ငြိမ်သော အနည်းငယ်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လိပ်ပြာ အဆင့်ကို ပို၍ ကာကွယ်သည်။

Effect of two different weight-loss rates on body composition and strength and power-related performance in elite athletes
Garthe I, Raastad T, Refsnes PE, Koivisto A, Sundgot-Borgen J · International Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2011 · 21(2):97–104
DOI: 10.1123/ijsnem.21.2.97
Hydration

စားသောက်မှုမတိုင်မီ ရေနှင့် သောက်ခြင်းသည် အလေးချိန်လျော့ချမှုကို အနည်းငယ် သို့မဟုတ် အမြဲတမ်း တိုးတက်စေသည်။

Water consumption increases weight loss during a hypocaloric diet intervention in middle-aged and older adults
Dennis EA, Dengo AL, Comber DL, et al. · Obesity · 2010 · 18(2):300–307
DOI: 10.1038/oby.2009.235
Habits

အကျင့်များသည် အလယ်အလတ် 66 ရက်ကြာ အကြိမ်ရေပြန်လည်လုပ်ဆောင်ရမည် — စိတ်ရှည်မှုသည် အရေးကြီးသည်။

How are habits formed: Modelling habit formation in the real world
Lally P, van Jaarsveld CHM, Potts HWW, Wardle J · European Journal of Social Psychology · 2010 · 40(6):998–1009
DOI: 10.1002/ejsp.674
Streaks

ကောင်းစွာ ဒီဇိုင်းဆွဲထားသော ဂိမ်းဖျော်ဖြေရန် (စတီးများ၊ ဘေ့ဂျ်များ၊ တိုးတက်မှု) သာမန်အားဖြင့် ကျန်းမာရေး-အပြုအမူ အကျိုးအမြတ်များကို တိုးတက်စေသည်။

Gamification for health and wellbeing: A systematic review of the literature
Johnson D, Deterding S, Kuhn KA, Staneva A, Stoyanov S, Hides L · Internet Interventions · 2016 · 6:89–106
DOI: 10.1016/j.invent.2016.10.002
Adherence

စမတ်ဖုန်း စောင့်ကြည့်မှု အက်ပ်များသည် စာရွက်စာတမ်းများထက် ပို၍ လိုက်နာမှုကို တိုးတက်စေသည် — နှင့် လိုက်နာမှုသည် အရေးကြီးသည်။

Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial
Carter MC, Burley VJ, Nykjaer C, Cade JE · Journal of Medical Internet Research · 2013 · 15(4):e32
DOI: 10.2196/jmir.2283
Mindful eating

သတိထား၍ စားသောက်ခြင်း — နှေးနှေး၊ အာရုံစိုက်ခြင်းမရှိဘဲ — စုစုပေါင်း အစားအသောက်ကို အဓိပ္ပါယ်ရှိစွာ လျော့နည်းစေသည်။

Eating attentively: A systematic review and meta-analysis of the effect of food intake memory and awareness on eating
Robinson E, Aveyard P, Daley A, et al. · The American Journal of Clinical Nutrition · 2013 · 97(4):728–742
DOI: 10.3945/ajcn.112.045245
Portion accuracy

အစားအစာ အပိုင်းအခြားကို ခန့်မှန်းခြင်းသည် ကယ်လိုရီ မမှန်မှန်တွက်ခြင်း၏ အဓိက အရင်းအမြစ်ဖြစ်သည် — အလိုအလျောက် ကိရိယာများသည် အမှားကို တိကျစွာ လျော့နည်းစေသည်။

Image-based dietary assessment ability of dietetics students and interns
Ho DKN, Tan LJ, Bandral M, Chan YM, Skouteris H · Nutrients · 2020 · 12(4):1224
DOI: 10.3390/nu12041224
Goals

ပုဂ္ဂိုလ်အလိုက် ရည်မှန်းချက်များ သတ်မှတ်ခြင်းသည် အကျင့်ပြောင်းလဲမှု အထောက်အကူပြုသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

A taxonomy of behavior change techniques used in interventions
Michie S, Ashford S, Sniehotta FF, Dombrowski SU, Bishop A, French DP · Health Psychology · 2011 · 30(6):690–701
DOI: 10.1037/a0023440
108 ဘာသာစကားများ

စားသောက်ရန် ပို၍ ငြိမ်းချမ်းသော နည်းလမ်းတစ်ခု — အားလုံးသော ဘာသာစကားများတွင်

SkinnyScan သည် အပြည့်အဝ ဘာသာပြန်မှုများနှင့် ညာမှ ဘယ်ဘက်ထွက် ဖွဲ့စည်းမှုကို ၁၀၀ ကျော်သော ဘာသာစကားများအတွက် ပို့ဆောင်သည်၊ အများဆုံး ပြောဆိုသော ဘာသာစကားများမှ အနည်းငယ်သာ ရှိသော ဘာသာစကားများအထိ။ အပါအဝင်မှုသည် အင်္ဂါရပ်မဟုတ်ပါ — ၎င်းသည် အခြေခံဖြစ်သည်။

အာရဗီ၊ ဟီဘရူး၊ ပာရှီ၊ အူဒူး၊ ပာရှတို၊ စင်ဒီ၊ ယစ်ဒီရှ်နှင့် ညွှန်ကြားမှုအတွက် အပြည့်အဝ RTL ထောက်ခံမှု။
ဒီဇိုင်းဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေး

သင်၏ ဒိုင်ယာသည် သင်၏ ကိရိယာတွင် ရှိသည်

ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်၏ အစားအသောက်ကို မမြင်နိုင်ပါ။ သင်၏ မှတ်စုများ၊ အလေးချိန် သမိုင်းနှင့် ရည်မှန်းချက်များသည် ဒေသခံသိုလှောင်မှုတွင် သိမ်းဆည်းထားသည် — အကောင့်မရှိ၊ မိုဃ်းတိမ်မရှိ၊ စောင့်ကြည့်မှုမရှိ။ SkinnyScan သည် အပြည့်အဝ အွန်လိုင်းမရှိပါ။

မေးမြန်းခန်း

မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော

ဟုတ်ပါတယ် — ဤစာမျက်နှာတွင်ပါရှိသော အင်္ဂါရပ်တိုင်းသည် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး၊ အခမဲ့၊ ကြော်ငြာမရှိ၊ စောင့်ကြည့်မှုမရှိပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခွင့်အလမ်းရှိသော ပေးချေမှုအင်္ဂါရပ်များကို နောက်ပိုင်းတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သော်လည်း၊ အခြေခံအတွေ့အကြုံသည် အခမဲ့ဖြစ်နေပါမည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ အစားအသောက် အသိအမှတ်ပြုမှုသည် ရွေးချယ်ထားသော အာဟာရ ဒေတာဘေ့စ်ကို အခြေခံပြီး ၎င်း၏ ယုံကြည်မှု အဆင့်ကို ရှင်းလင်းစွာ ပြသသည်။ သင်သည် အစားအစာအရေအတွက်ကို အမြဲ ပြင်ဆင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ပို၍ သေချာသော အစားအစာသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ထုပ်ပိုးထားသော ထုတ်ကုန်များအတွက် အမှတ်အသားရှာဖွေရန် တိကျသည်။
ဘယ်သို့မှ မသွားပါ။ သင်၏ ဒိုင်ယာ၊ အလေးချိန် မှတ်တမ်းနှင့် ဆက်တင်များသည် သင်၏ ကိရိယာ၏ ဒေသခံသိုလှောင်မှုတွင် ရှိသည်။ မိုဃ်းတိမ်မရှိ၊ အချက်အလက်မရှိ။ သင်သည် အက်ပ်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါက ဒေတာသည် ပျောက်ဆုံးပါလိမ့်မည်။
မဟုတ်ပါ။ SkinnyScan သည် အာဟာရ သိပ္ပံအပေါ် အခြေခံထားသော ပညာပေးကိရိယာဖြစ်သည်။ သင်တွင် ဆရာဝန်ဆိုင်ရာ အခြေအနေ၊ အစားအသောက်အရည်အတွက် သမိုင်းရှိပါက သို့မဟုတ် ကိုယ်ဝန်ဆောင်ပါက အရည်အချင်းရှိသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့် အလုပ်လုပ်ပါ။
ဟုတ်ပါတယ်။ အက်ပ်အားလုံး — စကန်းနာ၊ ဒိုင်ယာ၊ အမြင်များ — အင်တာနက် ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲ လည်ပတ်သည်။ ဘာသာပြန်မှုများကို တစ်ကြိမ်သာ ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး သိမ်းဆည်းထားသည်။
အာဟာရ သိပ္ပံသည် အင်္ဂလိပ်သာသာ မရှိသင့်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကျိုးအမြတ်များကို အများဆုံး လူများအထိ ရောက်ရှိစေရန် 100 ကျော်သော ဘာသာစကားများသို့ အက်ပ်ကို ဘာသာပြန်ခဲ့သည် — အများဆုံး အက်ပ်များမှ မသိမ်းဆည်းသော ဘာသာစကားများပါ။

သင်အဆင်ပြေသောအခါ အသင့်ရှိသည်။

အခမဲ့၊ အွန်လိုင်းမရှိ၊ နှင့် သင်၏ဘက်တွင် တိတ်တိတ်ရှိသည်။